若說人工智慧使「世界失去連續性與確定性」從一種理論預感轉為日常經驗，那麼對哲學教育而言，影響不只是課程內容的更新，而是整個「如何思考」的訓練方式需要被重構。這種轉變，某種程度上正是瓦爾特·班雅明與吉爾·德勒茲早已預示的問題，在教育制度中的具體化。

首先，哲學教育長期建立在「連續性」之上：從古希臘到現代的思想史，被理解為一條可追溯、可累積的發展線索。學生被訓練去掌握概念的來源、演變與系譜。然而，在人工智慧時代，知識的獲取方式發生根本改變——任何概念、文本、詮釋都可以被即時調用與生成。這意味著，「記住什麼」的重要性下降，而「如何在斷裂中建立關聯」變得更關鍵。…

[愛墾研創] 人工智慧：徹底的碎片化，存在完整性在那裏？～～在人工智慧迅速滲透日常生活的當下，「當世界失去連續性與確定性」已不再只是瓦爾特·班雅明或吉爾·德勒茲所預感的現代性症候，而逐漸成為一種可被經驗的現實狀態。只是，這種「失去」並非單純的崩解，更像是一種結構性的轉換：連續性不再由單一敘事維繫，而確定性則被分散到無數演算法、資料流與即時生成的判斷之中。

首先，在時間感上，我們正經歷一種前所未有的「即時化」與「碎片化」。人工智慧系統以毫秒為單位運作，資訊的生成與更新幾乎沒有延遲。這使得過去、現在與未來之間的界線變得模糊：預測模型將未來提前計算，推薦系統則不斷重寫當下的選擇。在這種情境中，德勒茲所說的「時間-影像」似乎被推向極端——我們不再只是觀看時間的斷裂，而是生活在一個持續斷裂、無法穩定敘事的時間流中。…

[愛墾研創] 班雅明與德勒兹：在碎片中發現新的可能～～在現代性經驗愈發破碎的文化語境中，瓦爾特·班雅明與吉爾·德勒茲的思想，彷彿在不同歷史節點上彼此呼應，構成一種跨時代的哲學共振。他們並未直接對話，卻在影像、時間與歷史的思考上展現出驚人的相似性，這種相似並非表面的概念重疊，而是一種對現代性裂縫的共同敏感與回應。

首先，在影像與時間的問題上，兩人皆試圖突破傳統敘事中線性時間的束縛。班雅明提出的「辯證影像」，並非單純的視覺再現，而是一種歷史與當下在瞬間交錯的閃現。在這一瞬間，時間被「凝結」，歷史不再是連續推進的過程，而是一種可被中斷、被重新觀看的場域。這種觀點在德勒茲的「時間-影像」理論中獲得了另一種形式的展開。德勒茲指出，現代電影透過非理性剪輯，瓦解了行動與結果之間的因果鏈，使時間本身成為影像的主體。觀眾不再依附於情節，而是直接面對時間的流動與斷裂。…

侯佩瑜:買的是懷舊和回憶

新加坡今年第10次千萬多多9月30日開彩，第一組獎金累計超過1229萬新元，頭獎由兩注平分，每注得614萬5776新元。

614萬5776新元可以買到什麼？竟然連一張寶可夢卡都買不到。

在2022年，美國網紅Logan Paul就以527.5萬美元買下了一張寶可夢卡，打破了健力士世界紀錄。…