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"Netflix黑色喜劇《好消息》背後的真實故事
作者：Kayti Burt
和許多經典的歷史黑色喜劇一樣，《好消息》（Good News）是根據真實事件改編的。這部韓國電影取材自 1970年日本紅軍派年輕成員劫持日本航空客機的真實事件。不過，若觀眾期待看到一部單純重現這場國際劫機事件的驚悚片，恐怕會失望。導演兼編劇卞成賢（Byun…"
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"電影高潮與結局
電影高潮發生於金浦機場。革命領袖田地（由笠松將飾）自刺腹部，要求當局在他流盡血或時鐘到正午前允許起飛，否則引爆炸彈。
由《殺人者的購物清單》女主角全度妍飾演的韓國第一夫人抵達現場，宣稱總統同意劫機者在釋放人質後起飛。然而當高明透過無線電傳達消息時，劫機者拒絕相信——畢竟正是他假冒「平壤」聲音，騙他們降落首爾。
局勢陷入絕望時，政客們開始像老鼠般逃離現場，避免背鍋。此時，飛機與所有乘客的命運，全繫於無名氏如何操縱日本副大臣石田信一與高明的真誠之間。
憤怒又無…"
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"列夫·馬諾維奇（Lev Manovich）：觀看世界 Watching the World
[本文最初刊登於《Aperture》雜誌，第214期，2014年春季。]
去年夏天，紐約現代藝術博物館（MoMA）邀請了我於2007年創立的「軟體研究計畫」（Software Studies Initiative），探索如何將視覺化作為研究工具，並尋找以新方式呈現其攝影收藏的方法。我們獲得了大約兩萬張數位化照片的使用權，隨後利用我們的軟體，將它們組合成一張高解析度影像。…"
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"它們也不是數學家克勞德·香農（Claude Shannon）的信息論所指的噪音，這是數字通信的一種破壞力量。所以這不是故障也不是噪音，它是人工生成的產物，可能是智能美學的產物。它是分佈式知識和分佈式願景。60多年前，由保羅·巴蘭（Paul Baran）在50年代末發明的未來互聯網協議建議將整個信息分解成組，以更可靠地從遙遠的網絡傳輸；將某物分解成隨機的部分，矛盾地確保了它的生存。
保羅·巴蘭在20世紀60年代首次發表了「封包交換」（packet…"
2011年《金鐘獎》最佳行腳節目主持人獎得主谢怡芬主播
"愛墾學術：日曲文創Moment（時代性）
日本歌曲《五番街のマリーへ》（中文常譯作《給第五大道的瑪麗》，讓人想起羅大佑1982年的《鹿港小鎮》）首次發表於1973年。
原唱者是日本Pedro & Capricious組合第二代主唱高橋真梨。
這首歌由阿久悠作詞、都倉俊一作曲，是1970年代日本代表性的抒情流行歌曲之一。 《五番街のマリーへ》是1970年代的作品，於 1973年 由日本音樂團體 ペドロ&カプリシャス（Pedro & Capricious）…"
2011年《金鐘獎》最佳行腳節目主持人獎得主谢怡芬主播
"以下是具體的時代特色分析：
一、1970年代日本的時代背景 經濟高速成長後的轉型期: 日本在1960年代經歷了高度經濟成長期（高度経済成長期），到了1970年代進入了所謂的「安定成長期」。雖然物質生活豐富起來，但社會上逐漸出現空虛、孤獨、都市疏離感等心理現象。1973年正逢第一次石油危機，日本人開始反思高度成長所帶來的代價。 都市化與人口流動:…"
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"但我認為人們也許能夠分佈在數萬億個連接中，雖然還不清楚，類似於人類大腦的運作方式。這就是讓網絡合成這些新圖像的原因。因此，這些圖像有目的地由AI驅動的Midjourney創建充滿碎片的場景，後來我意識到這可以作為談論AI的一種隱喻。所以，數字媒體的歷史，以及人類文明的整個歷史，迫切需要一個關於碎片的理論。一個分類體系將確立存在數十種類似的品類。因此，在這里你也看到了這種美麗的碎片，這種美麗的神經噪音，可以說是在牆上，有時形成書籍，有時形成衣櫃，但它們都是被組合在一起的碎片。當然，其他人曾經考慮過…"
"在人工智慧中，GAN代表生成對抗網路（Generative Adversarial Network），這是一種深度學習模型，由兩個神經網路——生成器（Generator）與判別器（Discrimina-tor）——彼此競爭，以產生新的、逼真的資料。生成器負責產生偽造資料，而判別器則試圖將其與真實資料區分開來。透過這種對抗過程，生成器逐漸學會產生高度逼真的輸出，例如影像、聲音或文字，與原始訓練資料相似。
GAN…"
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"當然，如果要使你在深度神經網絡的訓練中被記住，首先得需要它被幸運地數字化，對吧？因此，某物必須被數字化，某物必須被捕捉，某物必須在可以從網絡上獲取，然後也許這個對象、這個人工制品，在計算機科學家下載網頁時會很幸運地被搜集到，被納入到神經網絡中。
我正在一個小鎮里一家過去四年都沒有游客參觀的小博物館里作畫，也許這幅畫很幸運，因為它出現在當地一張周末來訪的高中生情侶的自拍照背景中，但是旁邊的畫卻沒那麼幸運。是的，我們無論如何都會得到碎片，但也許碎片會比以前更多，比之前更為嚴格的人類記憶和更為殘酷的印…"
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"所以，人工智能給社會帶來了巨大的好處。我們也知道，各國對人工智能可能產生一些意想不到的後果感到擔憂，並且在歐洲、美國和中國都在進行監管。看到中國處於領先地位的事實相當令人鼓舞。中國在監管人工智能方面采取了最激進的方式，這是一種好方式，可以相信技術的可能性………"
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"AI是否使科幻作家職位消失？劉慈欣：AI取代人類不是悲劇～～近日，第十六屆華語科幻星雲獎在成都盛大啟幕。現場，主持人吳岩指出，人工智能正在迅猛發展，並向嘉賓提出「AI是否正在使科幻作家這一職業消失」的尖銳問題。對此，劉慈欣回應稱，自己是以一種「科幻的思維方式」看待這一問題。
劉慈欣談到，從技術角度看，AI的創作基於海量數據與概率算法，而人類作家同樣依賴記憶與經驗構成的「內在數據庫」。…"
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"愛墾學術《封神》：從廟堂到銀幕，千年不老的文化奇蹟
如果要挑一個中國故事，既能滿足歷史的厚重感，又能激發想像的奇幻感，還能源源不斷轉化成戲曲、小說、年畫、電影、遊戲，支撐一條長長的文化產業鏈，那麼，《封神》絕對排得上號。
它的生命力，足足延續了六百多年——從古代的史傳與神話混融，到今天的影視大片與手遊，始終活在大眾文化的舞台上，從未真正淡出。一、天命與人心的永恆戲台
《封神》的原型故事，脫胎於商周之際的歷史與傳說：殷紂暴虐、周武伐紂，史實框架上織入了仙神妖魔的奇幻網絡。這…"
《電影愛墾》內容重點推薦
"文章是千古事？今天說這話，才是怪事呢。
今天的文字，一寫成就作古了。
遠的不說，短短14年前，女性博主（今天叫網紅囉），在網路上最頻密提及的藝人是：
張柏芝、范冰冰、楊冪、瓊瑤、謝霆鋒、趙薇、姚晨、周迅、林志玲、劉亦菲。
僅有謝霆鋒1個姓名為男性。
主角都没關注了，更别論其叙事，
今天，還有誰榜上有名呢？
真快，連“網紅”都成了可作歷史回顧的现象～～
延續閱讀臉書討論"
2011年《金鐘獎》最佳行腳節目主持人獎得主谢怡芬主播
"嫣然·起跑點之外：AI世代的地圖新課題（上）
起跑線的焦慮：一代父母的心病
在家長群組裡，「贏在起跑點」大概是最常出現的關鍵詞。有的爸媽一邊抱怨補習費太貴，一邊又擔心孩子慢一步就會輸掉一生。這種焦慮，幾乎成了一代父母的共同語言。
但是，冷靜想一想：人生真的有一條「起跑線」嗎？即使有，AI時代到來後，那條線還存在嗎？
錯誤的地圖：努力卻迷路
想像一下，你正要開車去一個陌生城市，結果導航是十年前的版本。它告訴你前面有橋，但橋早已拆除；它說有捷徑，但其實已經變成死巷。即使你…"
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愛墾APP·影劇與地方創生
Posted on May 20, 2025 at 3:00am 0 Comments 7 Promotions
影劇《沙灘男孩》（Beach Boys，1997）在日本以外地區，如韓國和台灣，盡管其影響主要停留在文化層面，但確實對兩地的地方創生實踐和「回歸自然」、「逃離都市」的潮流產生了一定的刺激和啟發。以下是它在韓國與台灣地方創生中的潛在影響及相關案例：
1.韓國的地方創生與《沙灘男孩》的影響
（1）文化氛圍與青年回鄉潮流…
Continue李彦宏：DeepSeek非萬能；幻覺率高尤叫人憂慮
Posted on April 25, 2025 at 5:00pm 0 Comments 11 Promotions
2025年4月25日，百度在武漢舉行Create 2025百度AI開發者大會，百度創始人李彥宏就「模型的世界，應用的天下」主題發表了近60分鐘的演講。
百度創建人李彥宏稱百度各業務線都在積極接入Deep-Seek的模型，文小言、百度搜索、百度地圖等都接入了DeepSeek滿血版，在很多內外部應用場景都產生了非常不錯的效果，但他同時強調「DeepSeek也不是萬能的」。…
劉釗：數字人文拓展諸多新概念 下
Posted on March 13, 2025 at 11:00am 0 Comments 8 Promotions
另一個案例是2024年2月，谷歌旗下的DeepMind發佈了一個根據互聯網視頻訓練的基礎世界模型——Genie（精靈），可從合成圖像、照片、草圖生成多種動作可控的環境。2024年底推出的新一代世界模型Genie2，則可根據一張圖生成可供人類或AI智能體游玩的無限3D世界。這在考古發掘、歷史場景復原方面，有極為可觀的應用前景。
此外，AI在繪畫、音樂、詩歌、電影、舞蹈、雕塑等藝術領域也展現出強大能力。2018年，首件AI生成作品《埃德蒙·貝拉米肖像》就被佳士得以43.25萬美元拍出。
AI賦能古文字研究
再看筆者所熟悉的古文字研究領域，雖然我們是傳統得不能再傳統的人文學科，但近年來同樣可以看到明顯的AI賦能的進展。…
Continue劉釗：數字人文拓展諸多新概念 上
Posted on March 2, 2025 at 11:00am 0 Comments 8 Promotions
說到AI，先要提到數字人文。計算機技術應用於人文社科研究，可以追溯到1949年。當時，意大利耶穌會神父羅伯特·布薩率團隊用IBM計算機花費了30年左右，到1980年編成了56卷百科全書式的托馬斯著作索引。20世紀末，美國的一些研究機構開始使用數字人文，到2024年《數字人文指南》一書誕生，這個名稱正式確定。
目前，國際上的數字人文機構已有200多家，中國有70多家數字人文專門研究機構，另有30多家高校機構也積極開展數字人文交叉研究。…
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