LITERATURE & LEARNING : Embracing AI for Creativity

李彦宏:DeepSeek非萬能;幻覺率高尤叫人憂慮——2025年4月25日,百度在武漢舉行Create 2025百度AI開發者大會,百度創始人李彥宏就「模型的世界,應用的天下」主題發表了近60分鐘的演講。

百度創建人李彥宏稱百度各業務線都在積極接入Deep-Seek的模型,文小言、百度搜索、百度地圖等都接入了DeepSeek滿血版,在很多內外部應用場景都產生了非常不錯的效果,但他同時強調「DeepSeek也不是萬能的」。

他表示,DeepSeek目前只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容,幻覺率較高,更大的問題則是慢和貴。

以下為李彥宏在演講時就DeepSeek相關的內容實錄:

當然DeepSeek也不是萬能的,比如它只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容,而我們的很多百度智能雲客戶,都需要這種多模理解和生成能力。

比如它幻覺率比較高,在很多場合不能放心使用,如果在電商直播中幻覺出來一個買一送一的優惠,那商家就要賠慘了。

當然它更大的問題是慢和貴,中國市場上絕大多數的大模型API調用價格都比DeepSeek滿血版要低,速度要更快,而今天我們要隆重發布的文心大模型的4.5 Turbo和X1 Turbo就是要解決這些問題的。

今天,我們正式發布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo,主打三大特性:多模態、強推理、低成本。

多模態是未來基礎模型的標配,純文本模型的市場會越變越小,多模態模型的市場會越來越大。

文心大模型4.5 Turbo每百萬token輸入價格僅為0.8元,輸出價格3.2元,相比文心4.5,速度更快,價格下降80%;文心大模型X1 Turbo每百萬token輸入價格1元,輸出價格4元,相比文心X1,性能提升的同時,價格再降50%。

為什麼我們要不斷把大模型的成本降下來?因為開發者做AI應用的一個很大阻礙就是成本高,用不起。而創新的本質往往就是成本下降。

成本降低後,開發者和創業者們才可以放心大膽地做開發,企業才能夠低成本地部署大模型,最終推動各行各業應用的爆發。

(原題:李彦宏:DeepSeek不是万能的 存在幻觉多、速度慢等痛点;原載:25.4.2025 快科技)

愛墾註:在人工智能(尤其是大型語言模型,如ChatGPT、Bard、Claude)中,「幻覺(hallucination)」指的是:AI生成了表面看起來合理、語法正確,但實際上虛構、不正確、甚至不存在的內容。

這種虛構內容可能涉及虛構的文獻、錯誤的事實、杜撰的人名、編造的案例、捏造的數據等。

簡單說,就是AI「一本正經地胡說八道」。[27.4.2025 更新]

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Comment by 誰還記得北婆羅州? 1 hour ago

[愛墾研創]鹿鍾麟與「三一八慘案」~~在探討1926年「三一八慘案」這段隱晦而慘烈的歷史時,鹿鍾麟是一個處於風暴中心卻又極其複雜的角色。身為馮玉祥西北軍(國民軍)的核心將領,他在慘案發生時身兼京師警備總司令與北京政府內務總長,掌握著首都的實際軍警大權。

以下是關於鹿鍾麟在「三一八慘案」前後的歷史定位、權力糾葛及其真實行為的深度剖析:

一、 時代背景:夾縫中的北京掌權者

1926年初,北京政局極度動盪。名義上的最高領導人是「臨時執政」段祺瑞,但段氏此時已無私人武裝,僅剩一支守衛執政門戶的衛隊。北京的實權掌握在馮玉祥的國民軍手中,而鹿鍾麟正是馮玉祥留在北京的「管家」。


當時,張作霖的奉軍與吳佩孚的直軍組成「討赤聯軍」,從南、北兩路夾擊國民軍。為了防禦,國民軍在大沽口佈防,引發了日本等八國的聯合通牒,要求撤除防禦。這一外交屈辱激怒了北京的學生與群眾,大規模的請願運動隨即爆發。

二、 慘案當日:鹿鍾麟的角色與缺席

1926年3月18日,兩千多名學生和群眾在天安門集合後,前往鐵獅子胡同的段祺瑞執政府請願。作為京師警備總司令,鹿鍾麟的職責本應是維持秩序。


然而,史料顯示,慘案發生時鹿鍾麟並不在執政府現場。當時的防禦邏輯是:

外圍治安:由鹿鍾麟統帥的京師警察和國民軍士兵負責。

核心防衛:執政府大門及內部,由段祺瑞直接指揮的執政府衛隊(多為皖系舊部)守衛。

當群眾衝向執政府大門要求對話時,衛隊突然開槍、動用刺刀,導致47人死亡、200餘人受傷。包括劉和珍、楊德群在內的學生慘死於血泊中。鹿鍾麟在得知開槍後,雖迅速派人收容傷者,但作為當時北京的最高治安長官,他未能預判衛隊的極端反應,亦未能阻止悲劇,這成為他政治生涯中難以抹去的遺憾。

三、 慘案後的反擊:驅逐段祺瑞

「三一八慘案」發生後,鹿鍾麟與國民軍陷入了巨大的輿論壓力。雖然開槍的是段祺瑞的衛隊,但民眾認為國民軍作為「革命軍隊」,竟然容許這種事在首都發生。

為了自證清白並平息民憤,鹿鍾麟在不到一個月後採取了雷霆手段:

1926年4月9日,鹿鍾麟發動政變。他親自率部包圍執政府,解除了開槍衛隊的武裝。據史料記載,鹿鍾麟當面斥責段祺瑞:「殘殺學生,無顏見國人!」隨後,他強行要求段祺瑞下台並撤離執政府。


這次行動不僅是對慘案的清算,也是國民軍與北洋舊勢力的正式決裂。鹿鍾麟隨後釋放了被捕的示威者,並恢復了北京的部分秩序。然而,此舉也加速了奉系張作霖入京的步伐,因為國民軍此時已決定放棄北京,撤往南口。

四、 南口大戰前的戰略轉移

在慘案餘波中,鹿鍾麟面臨著軍事上的絕境。奉、直聯軍四十萬大軍已迫近北京。鹿鍾麟展現了卓越的軍事組織能力,他指揮國民軍主力有序撤出北京,退守南口。


在隨後的「南口大戰」中,鹿鍾麟作為前線指揮官,率領西北軍將士憑藉險要地形抗擊張作霖的奉軍三個月之久。這場戰鬥極其慘烈,雖然最終國民軍戰敗北撤,但鹿鍾麟在撤退過程中的沉著冷靜,保全了西北軍的火種,使其後來能在五原誓師中重新崛起。

五、 歷史評價:責任與正義的擺盪

如何評價鹿鍾麟在「三一八」中的表現?

名義責任:作為警備司令,他對流血事件負有不可推卸的治安責任。但他並非下令開槍的人,這在歷史學界已是公論。

政治操守:他在事後的果斷行動(驅逐段祺瑞、保護受難者後嗣)贏得了部分知識分子的諒解。魯迅在《紀念劉和珍君》中雖然痛斥當局,但其憤怒主要指向段祺瑞及其背後的軍閥體系。


軍人本色:鹿鍾麟一生追隨馮玉祥,他在北京的統治期雖然短暫,卻試圖在軍閥混戰中引入一些「革命」色彩,只是在列強與舊軍閥的夾擊下顯得力不從心。


六、 結語:一代名將的謝幕

鹿鍾麟後來在抗日戰爭中亦有建樹,官至河北省政府主席。他與張自忠、宋哲元等西北軍將領一樣,骨子裡流淌著「寧死不屈」的血液。


「三一八慘案」是鹿鍾麟生命中的一道傷疤,它見證了北洋時代最後的野蠻與混亂。理解了鹿鍾麟在那一天的缺席與後來的憤怒,也就能理解為什麼馮玉祥的西北軍最終選擇拋棄北京,走向更具革命色彩的西北高原,去迎接一個新時代的到來。

延續閱讀:地質民國中的〈偶然〉I

Comment by 誰還記得北婆羅州? yesterday

魯迅:記念劉和珍君 (摘句)

慘象,已使我目不忍視了;流言,尤使我耳不忍聞。我還有什麼話可說呢?我懂得衰亡民族之所以默無聲息的緣由了。沉默呵,沉默呵!不在沉默中爆發,就在沉默中滅亡。(第四節)

時間永是流駛,街市依舊太平,有限的幾個生命,在中國是不算什麼的,至多,不過供無惡意的閑人以飯後的談資,或者給有惡意的閑人作「流言」的種子。至於此外的深的意義,我總覺得很寥寥,因為這實在不過是徒手的請願。人類的血戰前行的歷史,正如煤的形成,當時用大量的木材,結果卻只是一小塊,但請願是不在其中的,更何況是徒手。(第六節)

苟活者在淡紅的血色中,會依稀看見微茫的希望;真的猛士,將更奮然而前行。(第六節)

(魯迅在文中註明此文寫於 1926年4月1日,即慘案發生後的兩週。原載1926年4月12日出版的《語絲》周刊第七十四期。這篇文章是魯迅為了紀念在「三·一八慘案」中遇害的青年學生而作,後收入《華蓋集續編》。)

Comment by 誰還記得北婆羅州? on February 20, 2026 at 6:48pm

一代美學宗師——鄧以蟄

林徽因於二十世紀五十年代去世的時候,其生前好友金岳霖、鄧以蟄聯名送了一幅挽聯:「一身詩意千尋瀑,萬古人間四月天」,這幅挽聯流傳甚廣,但許多人卻只知金岳霖,而不識鄧以蟄,那麼鄧以蟄究竟是怎樣一個人呢?

鄧以蟄是二十世紀著名美學家,他與著名美學家朱光潛、宗白華齊名,可謂是中國美學領域最早的「三劍客」,而且他比朱光潛、宗白華都年長,此「三劍客」還有一個共同特點,那就是他們都來自安徽,這不能不說是一個十分有趣的巧合。

鄧以蟄還是一個偉大的父親,因為他為中華民族養育了一個十分優秀的兒子,其名字在中國可謂是家喻戶曉,他就是著名的「兩彈一星」功勳科學家——鄧稼先。

鄧以蟄(1892—1973)字叔存,安徽懷寧人,189219日出生於安徽省懷寧縣一個翰墨世家,其先祖鄧石如是清代著名的篆刻家和書法家,其父親鄧藝孫是清末民初著名教育家,曾任安徽公學總理,安徽師范學堂齋務長兼經學教員,在孫毓筠、柏文蔚出任安徽都督期間,曾出任安徽省教育司司長,與任都督府秘書長的陳獨秀交往密切。

鄧以蟄自幼在家鄉讀私塾,耳濡目染而飽受家學熏陶,並深受中華傳統文化的影響,13歲考入安徽尚志學堂,後來投奔父親任職的安徽公學讀書,十九世紀末和二十世紀初,西風漸漸東進之時,受時代大潮之影響,鄧以蟄也逐漸轉向「西學」。

1907年,鄧以蟄東渡日本留學,在東京弘文學院補習日語,後來就讀於早稻田中學,與在私立早稻田大學學習的安徽老鄉陳獨秀相識,陳獨秀年長鄧以蟄13歲,二人結成「忘年交」,鄧以蟄深受陳獨秀新思想的影響。

1911年「武昌起義」爆發後,鄧以蟄從日本回國, 一邊在家鄉學校教書,一邊學習英語,為赴歐美留學做准備。

1917年,鄧以蟄從上海乘船赴美留學,入哥倫比亞大學攻讀哲學專業,尤其注重美學的學習,是中國留學生中系統學習美學的先行者,宗白華是1920年赴德國學習哲學和美學的,而朱光潛則是1925年留學英國的,都要比鄧以蟄晚了好多年。

鄧以蟄執教清華大學時,一家居住在清華西院,與數學系楊武之教授的家比鄰而居,由此鄧以蟄之子鄧稼先與楊武之之子楊振寧成為兒童時期的玩伴,二人如同親兄弟一般,而他們之間的友情也維持了一生。

鄧以蟄一家居住在清華西院,與數學系楊武之教授的家比鄰而居,由此鄧以蟄之子鄧稼先與楊武之之子楊振寧成為兒童時期的玩伴,二人如同親兄弟一般,而他們之間的友情也維持了一生。

金岳霖與鄧以蟄不但是哥倫比亞大學校友,也是一起共事多年的朋友,比鄧以蟄年輕兩歲的金岳霖曾這樣評價鄧以蟄:「叔存是朋友中最雅的」,一個「雅」字,形象地刻畫了鄧以蟄身上那種中國儒家學者氣質中所透著的「西洋風度」。

而金岳霖送別鄧以蟄的挽聯也是別具一格,挽聯曰:「露霜葭蒼,宛在澄波千傾水;屋深月滿,依稀薜荔百年人。」給人以無盡的想像空間。

(2023 個人圖書館

Comment by 誰還記得北婆羅州? on July 28, 2025 at 11:10am

《砲火必須止息》——來自楊榮文(George Yeo)於2025年7月27日臉書的分享

標題:和誼圈對柬埔寨與泰國爆發武裝衝突的聲明

1.
東南亞歷經數十年的和平——東協國家之間苦心經營與培養的戰略互信與友誼——已被打破。砲聲與槍聲不再沉寂。與會員國內部的衝突情況不同,這次的武裝衝突爆發於兩個東協成員國之間——柬埔寨與泰國。


2.衝突的嚴重性不可低估。此舉從根本上違背了《東南亞友好合作條約》(TAC)以及《東協憲章》中所承諾的以和平方式解決分歧與爭端的原則,並明確反對以武力或武力威脅解決問題。

3.必須迅速終止這場武裝衝突,同時不損及雙方在根本問題上的原則立場。必須創造有利於對話與和平解決的條件。

4.現在急需展開外交行動。為了防止衝突升級為更大規模的暴力事件,並為直接瞭解雙方立場,依據《東協憲章》的規定,應召開一次特別東協高峰會。

5.此等努力不應陷入關於形式(雙邊或區域/多邊)爭論的泥沼。東協向來展現出靈活、敏捷與足智多謀的特質,能夠處理衝突情境中的各種複雜性——包括政治敏感性——並提出適當且可接受的談判解決方案。2011年,當柬泰之間爆發武裝衝突升級的風險迫在眉睫時,東協即曾成功找到解決途徑。2025年要再次實現此一成果,並非全無可能。

6.為協助與支持雙方終結武裝衝突,展開對話與談判,他們可酌情考慮——在不損及各自立場的前提下——邀請第三方國家或個人,以正式或非正式方式參與協助。

7.在這個日益分裂的世界中,東南亞一直是一道耀眼的例外。得益於和平紅利,本區域發生了積極的轉型。如今柬泰武裝衝突的爆發,正危及這些來之不易的成果,與東協共同體的理念背道而馳。外交必須被置於核心位置。和平應成為行動的方向。

關於和誼圈(The Amity Circle)

和誼圈匯聚了來自本區域,具備外交、對外政策、貿易、金融及相關領域政策經驗的人士,因共同相信外交、談判與對話的效力而結合。其創辦人兼召集人為馬蒂·納塔勒加瓦(Marty Natalegawa)。本聲明的簽署人/參與者包括:Syed Hamid Albar、Delia D. Albert、Anifah Bin Aman、Helen Clark、Noeleen Heyzer、Robert Hill、Yoriko Kawaguchi、Kim Sung-hwan、林慧華、Kasit Piromya、Hassan Wirajuda,以及楊榮文(George Yeo)——他們皆以個人身份表示支持。

愛墾評註:泰柬邊界事變,不只是東協的內部問題,更是南海風雲的延伸;不論是從事商業、文創還是文教,沒有近憂之時,也不妨長遠思考:一切真的是那麼理所當然嗎?——以上為新加坡前外長楊榮文准將的帖文內容。(原文以英文發表,中文為AI翻譯,有誤請指正。)

Comment by 誰還記得北婆羅州? on June 25, 2025 at 5:32pm

愛墾APP·古代南海航行風向:古代大海航行主要依靠風力,而中國古代從東南沿海(如福建、廣東)南下,或遠航東南亞、印度洋時,主要利用的是季風,尤其是:

東北季風(冬季風)和 西南季風(夏季風)


一、南下(出海向南)靠的是:東北季風(冬季風)


時間:大約每年11月到翌年3月


特點:從中國大陸(偏北偏東)吹向南方或海洋
路。線幫助船隻從東南沿海順風南下,前往南洋(如越南、馬來群島、爪哇、印度等地)

二、北上(返航)靠的是:西南季風


時間:大約每年5月到9月


特點:從南洋、赤道一帶吹向中國大陸(偏西偏南方向)

有利於船只順風返回中國

示例:鄭和下西洋、海上絲綢之路


鄭和等航海家就是利用季風循環來安排航行時間


11月-3月啟航南下,5月-9月北上返程


航海必須精准掌握季風時間,否則會被風向阻礙,滯留他鄉甚至遭遇危險


風向   使用時間    風向描述       航行方向


東北季風 11月至次年3月 從中國吹向南方海域 出海南下


西南季風 5月至9月    從赤道附近吹向中國 北上返航


四月風向特征:四月正處在季風轉換期,是從東北季風(冬季風)向西南季風(夏季風)過渡的階段,風向開始變得不穩定、多變,具體表現如下:


中國南方沿海(如福建、廣東),風向開始由偏北或偏東北;逐漸轉為偏南或東南風。進入春夏交替,天氣回暖、濕度增大,風向變化頻繁。風力較弱,不利於遠洋航行南海和東南亞海域,仍可能有部分殘餘東北季風。但隨著赤道附近太陽直射增強,西南季風醞釀中。風向多變、海況不穩,古代航海者一般不選擇這段時間出遠航。

航海意義:四月通常被認為是航行不太理想的時段。因為季風方向尚未穩定,不具備順風條件,若此時南下,可能會遇到逆風或無風,影響航行速度和安全。古代航海多避開四月出發,選擇等到5月西南季風穩定後再啟航返程。

四月在南海屬於季風轉換期,風向和天氣較為復雜。以下是具體分析:


四月南海風向概況:

1.季風狀態:轉換期,四月是從東北季風向西南季風過渡的月份。風向整體不穩定、變化頻繁,同時局部地區會因地形、海溫差異出現不同風系。

2.風向分布(大致情況)


  地區        主導風向(趨勢) 特征說明


南海北部(近中國沿海) 東北風減弱,東風/東南風開始增多 風力不強,逐步回暖


南海中部風向不定, 多變風場風速低 偶有對流天氣


南海南部(靠近赤道) 南風/西南風開始形成 暖濕空氣孕育西南季風

航海角度(古代視角)

四月南海並不適合長距離航行,原因如下:風向不穩,缺乏穩定順風。多對流雨帶,容易遭遇短時風暴。有時還會提前出現弱台風或擾動(尤其是四月下旬)。所以古代商船、使節船隊通常不會選擇四月穿越南海進行長途貿易(如前往爪哇、馬六甲等),而是:3月前利用東北季風南下;等5月以後再利用西南季風北上返程。


補充:南海季風時間表(大致)


季節  時間    主風向   航行趨勢

冬季  11月至3月 東北季風   適合南下
春季  4月    風向多變   航行不穩,不推薦
夏季  5月至9月  西南季風   適合北上返航

Comment by 誰還記得北婆羅州? on May 26, 2025 at 9:26pm

史诗·世系·民族遷徙奮斗史~~夏商西周三代的史詩,一般都以「雅」、「頌」的形式流傳下來。《墨子·明鬼下》載:

今執「無鬼」者之言曰:「先王之書,慎無一尺之帛,一篇之書,語數鬼神之有,重有重之,亦何書之有哉?」子墨子曰:「《周書·大雅》有之。」《大雅》曰:「……文王陟降,在帝左右……」若鬼神無有,則文王既死,彼豈能在帝之左右哉?此吾所以知《周書》之鬼也。

且《周書》獨鬼而《商書》不鬼,則未足以為法也。然則姑嘗上觀乎《商書》……察山川鬼神之所以莫敢不寧者,以佐謀禹也。此吾所以知《商書》之鬼也。

且《商書》獨鬼,而《夏書》不鬼,則未足以為法也。然則姑嘗上觀乎《夏書》……此吾所以知《夏書》之鬼也。

這條材料說明夏商西周三代都有「雅」、「頌」類史詩的存在。所謂「語數鬼神之有」,說明史詩是信神、頌神的。此鬼神自然包括自然神,如「帝神」、「山川鬼神」和祖先神,如「文王既死」卻能「在帝左右」。所謂「先王之書」、「聖王之書」,說明史詩乃是統治階層所擁有。所謂「語數鬼神之有,重又重之」,說明史詩是祭司在宗教典禮上與神靈溝通時反覆吟唱的。

五帝三代是農耕時代,中國又處於北半球。因此,史詩中所贊美的天體神中,最多的是日月神。《天問》開頭寫「遂古之初」,「冥昭瞢暗」,混沌一片;接著寫太陽神東升西落,而有了天地之分,晝夜之變,人類因此而化生。史詩中的祖先神,均降生不凡。如《天問》寫夏族始祖大禹的誕生:「禹之力獻功,降省下土四方。」《商頌》寫商族始祖契的誕生:「天命玄鳥,降而生商。」當然,史詩中有關祖先神的贊頌描述,更多篇幅是按照世系詳敘列祖列宗率民族遷徙奮斗的歷史。如《詩經》雅、頌所敘周族先公先王世系,是今存先秦文獻中有關商周族最完整的世系。

總起來看,中國漢族史詩的內容大致包括敘述宇宙生成以溝通天神,追溯氏族圖騰誕生以溝通祖先神,構建先公先王世系以明血緣歷史,歌頌氏族祖先率族遷徙發展以增強民族奮斗精神。中國古代漢族史詩是「創世史詩」、「英雄史詩」、「遷徙史詩」的綜合,值得特別總結。(摘自:江林昌·詩的源起及其早期發展變化——兼論中國古代巫術與宗教有關問題;作者單位:煙台大學中國學術研究所;原載《中國社會科學》2010年第4期))

Comment by 誰還記得北婆羅州? on April 28, 2025 at 10:36am

愛墾APP:AI「幻覺現象(Hallucination)

在人工智能(尤其是大型語言模型,如ChatGPT、Bard、Claude)中,「幻覺(hallucination)」指的是:

AI生成了表面看起來合理、語法正確,但實際上虛構、不正確、甚至不存在的內容。

這種虛構內容可能涉及虛構的文獻、錯誤的事實、杜撰的人名、編造的案例、捏造的數據等。

簡單說,就是AI「一本正經地胡說八道」。

這種情況產生的原因包括:

模型是基於概率預測下一個最可能的詞或句子,而非真正理解。

訓練數據中的矛盾資訊或資料不完整。

使用者輸入模糊或暗示性的提示,迫使模型「補齊」答案。

可以理解成:AI的本質是善於「模仿」語言,但它自己不具備「驗證真實性」的能力。

參考資料:

[Anthropic on AI Hallucinations]

[OpenAI Technical Report on GPT-4 Limitations]

延續閱讀

Comment by 誰還記得北婆羅州? on April 28, 2025 at 10:27am

七個著名的AI幻覺個案

下面列出實際發生過且引發討論的七個案例:

1. ChatGPT編造虛假的法律案例(Mata v. Avianca案,2023年)

紐約一名律師使用ChatGPT輔助撰寫訴訟文件。ChatGPT提供了虛構的6個法律案例作為引用依據,這些案例根本不存在。法官要求核對後,確認這些案例全是假造的,該律師遭到法院紀律處分。詳細新聞:[BBC報導]

2.Meta的Galactica模型虛構科學文獻(2022年)

Meta(Facebook母公司)發佈了科學文獻生成AI「Galactica」。公開測試時,Galactica寫出格式正確但科學內容虛假的論文,如虛構物理理論與假冒數據。因為幻覺太多,Meta被迫48小時內下架Galactica。詳細新聞:[The Verge報導]

3. Google Bard發佈錯誤天文資訊(2023年)

Google Bard在產品發表會中被問到「詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的發現」。Bard回答:「該望遠鏡拍下了第一張系外行星的照片」,事實上那是歐洲南方天文台(ESO)在2004年拍的。因回應錯誤導致Google母公司股價一度暴跌7%。詳細新聞:[Reuters報導]

4.Bing Chat捏造餐廳評論(2023年)

微軟新版Bing AI(基於GPT-4)在推薦餐廳時,生成了不存在的評論文字與用戶心得。有記者查證後發現,Bing列出的好評全是自己虛構的,而非來源於真實顧客評論。詳細新聞:[The New York Times報導]

5. CNET網站使用AI寫財經文章爆出錯誤(2023年)

CNET新聞網站秘密使用AI寫了數十篇財經知識文章。

外界發現這些文章中,有大量基本財務計算錯誤(如錯算年化利率、誤解負債與資產概念)。最後CNET被迫撤下多篇文章,並對外道歉。詳細新聞:[The Verge報導]

6. AI生成的「不存在的學術引文」(多次案例)

學界中多次出現研究者或學生用ChatGPT尋找參考文獻,結果收到根本不存在的學術論文、虛假的期刊文章。比如,查找「社會心理學中的情動轉折理論」時,GPT-3會杜撰出聽起來學術正確但根本沒出版過的文獻。詳細說明:[Nature文章]

7.AI誤判醫療資訊(2023年多起)

在醫療應用中,當要求AI提供病症診斷建議時,出現了:編造不存在的藥物療法、建議過時或已被禁止的治療手段。如,有一次AI建議使用已被FDA禁用的某種減肥藥物,導致嚴重誤導問題。詳細報導:[STAT News分析]

幻覺(Hallucination)不是小失誤,而是AI系統內建結構性風險。在開發和應用AI(尤其是生成式AI)時,必須認識到:

「生成語言」不等於「生成事實」;AI看似有邏輯,實則只是「湧現概率的語言流」;需設置強大的「驗證、追溯、標記幻覺」機制來保障使用安全。

目前,有些「防幻覺技術」正在開發,比如 Retrieval Augmented Generation, Hallucination Detectors

Comment by 誰還記得北婆羅州? on April 27, 2025 at 4:31pm
Comment by 誰還記得北婆羅州? on April 24, 2025 at 9:24am

陳明發〈濾思場〉254

AI能回答所有問題。叫它〈分析林青霞的演技和牛頓定律的關係〉,寫個三五千字,也是一分鐘内的事。可是,我們首先得知道,林青霞跟演技有關係,而牛頓定律又是怎麼回事,才可能判斷其分析可不可接受。最重要的,本身得清楚,這項分析是不是有意義。(23.4.2025)
ChatGPT's reply~

這是一個腦洞大開又富有創意的問題!林青霞的演技和牛頓定律,本來是兩個風馬牛不相及的領域:一個屬於藝術與情感的表達,一個則是自然科學的理性定律。但如果我們從抽象的角度來思考,可以找到一些有趣的對應關係: 

第一運動定律(慣性定律) 

牛頓說:若無外力作用,物體將保持靜止或勻速直線運動。 

林青霞的對應:她在電影中的角色常常帶著一種「被命運牽引的慣性」,像是《東方不敗》中的不敗東方,她原本不是壞人,但因權力與愛情的「外力」,才轉變成了後來那樣複雜又矛盾的角色。她的表演就像角色的慣性——初始設定清楚,然後根據劇情中的「外力」慢慢轉變,極具層次。

第二運動定律(F = ma) 

牛頓說:力量 = 質量 × 加速度。 

林青霞的對應:這可以看作是演技的「爆發力」。林青霞的「質量」是她深厚的演技基礎與角色的內在張力,「加速度」是情感爆發的速度與強度。當她在戲中突然情緒轉折(像《窗外》那種情緒崩潰場面),就是一個 F 值超大的瞬間,觀眾會被那股力量擊中,久久不能平復。

第三運動定律(作用力與反作用力) 

牛頓說:每個作用力都會有一個大小相等方向相反的反作用力。 

林青霞的對應:她在對戲時的「互動力」非常強。她不是獨角戲的那種演員,而是能夠激發對手戲的演技,像她與張國榮、梁家輝合作時,你可以感受到一種表演上的「張力回饋」——她給對手戲壓力,對手戲再反饋給她,兩者互相激盪,就像第三定律裡的動作與反動。

小結:牛頓用三條定律解釋了物理世界的運動,而林青霞用她的演技詮釋了人性中的複雜情感。看似科學與藝術無法連結,但若從「動態」、「張力」、「情感的力學」來理解,她的表演也是一場感情世界中的物理實驗。

如果把這個比喻寫成一篇論文,標題可以叫做:  「從牛頓力學看林青霞的情感動力學 —— 論演技中的力與反力」

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