犯罪行為不僅意味著財產損失和保險索賠，他們的對象是人。不同的人可能面臨不同的風險，取決於幾大因素，包括情境——毒品販子vs全職父母；形勢——犯罪發生當時你在做什麼，或者以何種方式受到牽連；環境——犯罪時間、地點。

Esri公司的邁克R26;金說，這些因素都是持續發揮作用的。風險越低——取決於你是誰、身處何處，遭遇犯罪行為的可能性越小。

這就表示，如果你確實成為犯罪受害者，從統計學角度說，罪犯多數是你認識的人。這在犯罪學領域有一個專門分支，叫作“受害者心理學”，研究受害人與犯罪者是如何彼此關聯的。盡管它是犯罪學中最重要的一個層面（以及整個法律與秩序層面的基礎），但是犯罪者心理學從未有正式定量研究。我們知道，某些人群相對來說更可能成為犯罪受害者；全職父母遇刺的可能性要低於毒販。我們也知道，一些區域比其他地區更危險。但是，我們還無法確切了解這些因素如何相互關聯。由於特殊原因而到城市某個危險區域的家長，遇刺的可能性是否會高於鄉村教堂停車場附近的毒販？如果是這樣，可能性高出多少呢？最近一次給變量賦值的嘗試是在1983年。更新記錄的時候到了。

當然，並不是所有犯罪行為甚至只有少數犯罪適用純粹的參數分析。但是，邁克R26;金對受害者心理學的持續研究（比如受害者職業和收入），加以環境因素（比如地點，時間，周圍是否有樹木），數據充分的情況下，就可以進行評分。根據公式或算法，加上你的身份、在做什麼、身處何方，就可得出一個受害者指數分。犯罪行為發生後，警察可以根據這一指數確定嫌疑人範圍。但是，其真正的作用應該是，幫助個人以受害者分值為依據，修正個體行為。

試想，某個晚上你想出去存筆錢。以前你去一個固定的ATM，認為比較安全。你掏出手機，看了看去這個ATM和其他選擇情況下被搶劫的可能性分值。才幾天時間，這個分值就上來了。你所在的社區已經不像想象中那麼安全了。你的未來已經清楚展現在眼前，赤裸裸，並且很脆弱。你最後決定還是早上去存錢並參加下一次的社區會議，考慮修補這個“破窗”。犯罪行為沒有發生；沒有人受到傷害，沒有人的隱私遭到侵犯。犯罪就這樣遠去了。