在本書中，我提到了大量虛擬程序或APP，正如前頭提到的例子。比如，智能手機上的雲端程序、擴增實境技術耳機、微軟的大腦植入（死亡藍屏就名副其實了）或其他未來平臺。雖然Osito和谷歌等應用可以利用個人數據作出定制化預測，但是，本書中大多數預測未來的APP都是虛構的。它們所呈現的是，遙測數據經過處理後將如何為終端用戶展現有關未來的快照。雖然未來APP都是源於大數據，正如我們人類的進化史一樣，但是，它們展現的是完全不一樣的東西，是針對特定的、個性化問題的回答或解決方案。

隨著個人數據大量增長、可預測性提高，數據的私密性會相應減弱。那麼，在數字化時代，我們該如何保護隱私呢？…

2010年11月至2013年2月，有關“大數據”的搜索量猛增29倍。假設大數據是一個國家，其面積隨著谷歌搜索量遞增而擴大，那麼2010年它是英國，3年後，就趕上澳大利亞了。“大數據”是個熱門話題，但是，它到底意味著什麼呢？這個問題的答案取決於營銷者是誰，營銷目的是什麼，結果可能會千差萬別。幾年前，這個短語指的是一個巨大的數據集，而數據所有者或許無法從中得出任何有意義的結論。當時的所謂“大數據”，只不過是一個委婉表述，實則是一堆松散而不具操作性的信息碎片，它們存在於服務器中，或者可能是寫在紙上的密密麻麻的一團，這更糟糕。這一巨大表象，使得數據表裏的信息幾乎沒有任何價值。而如今，隨便去一個IT會議現場看看，就會發現大量商戶看中你的數據，急於開展合作，迫不及待地把閃存盤塞進你的口袋。現在，大企業和政府都需要源源不斷的大數據。…

假設一下，明早醒來，你突然發現，手邊的最新智能手機——一款你用來打電話、聯絡約會的設備——給你發了條信息，赫然寫著：

今天是禮拜一，你要開始上班了吧。祝你工作愉快！

——你的手機

嚇一跳吧？剛開始或許有點兒。不過，未來幾年內，你很快會親眼見證這項服務的普及，因為它身後的技術並不高深，只需以一種創新的方式將人類當前掌握的知識加以應用。至於數據從何而來，也沒什麼稀奇，大部分信息將由你自己輸入手機。

再假設，早上醒來時，你發現你的新手機對某個貌似偶然的事件進行了預測，你將做何反應？…