Comment

Comment by Suyuu on July 4, 2023 at 11:49am

曹林：“作秀”的莫須有指控和話語暴力

北大校長周其鳳近日在家鄉爲老母親祝90大壽，在衆人面前向母親跪下。周其鳳校長60多歲人了，跪拜與90歲的母親抱頭痛哭，表達思念和孝敬之情，本是一個很動人的場景，沒想到被媒體報道後，在網上引起了爭議，甚至招來了一些苛評惡評，稱周其鳳這樣做是以孝作秀，是藉老母親的生日塑造自己的形象，批評這樣的私人情感不應拿到公共平台上去“秀”。

公衆人物，總難免會被媒體緊盯着，也難免要承受外界的指手畫腳和説三道四。沒有這種心理承受力，就不要做公衆人物，對此，北大校長應該有心理準備。但是，針對周其鳳跪拜行孝的批評，很多實在算不上正常的批評，而是缺乏基本人情和善意的惡評。慈母手中線，遊子身上衣，作爲遊子的周其鳳跪拜在慈母膝下痛哭流涕，網衆卻因爲種種情緒和偏見而在一邊扔磚頭——這樣的惡評，對周其鳳是很不公平的，更傷害着這個社會的善心和善意。

説周其鳳不該回家時還帶這麼多記者——可這些記者是周其鳳帶過去的嗎？作爲北大校長，他不至於糊塗到公私不分。作爲地方走出去的名人，回家給母親祝壽，地方媒體看到新聞價值而去圍觀，這是可以理解的。説周其鳳不該在大庭廣衆之下跪拜和痛哭，帶着濃厚的表演意味——這就有些苛責了，情到深處，不能自禁，這是人之常情，如果是一個普通的打工者這麼做，一定會讓很多人感動，爲什麼換成北大校長，就不被理解了呢？還有人説，周其鳳應該預期到此舉會引起爭議，跪拜本就是情之所至，而非周密計劃，哪裡能想到那麼多？

評論需要冷靜的思考，但拒絶不近人情，拒絶冷血。跪在母親面前的，其實不是一個北大校長，而是一個60多歲的老人，一個常年在外工作思念母親的遊子。在這個社會上，我們都有着不同的身份，不同的職業，不同的背景，但剝去這些社會化的符號後，我們都是人，都有父母，也都將爲人父母。面對這樣的儘孝，爲什麼不能將心比心，用善心去感受，而非要用最大的惡意去揣測和質疑？當那毫無原則的、盲目的懷疑病和仇權病在這樣的場景中爆發時，能看到它的喪失人性。

是的，我不會在公衆場合以這樣的方式表達對母親的愛，但我理解一個公衆人物，他的行爲會被媒體和公衆圍觀，他的隱私會被窺探——雖然很多時候他們並不喜歡被圍觀，但作爲公衆人物無可選擇；我也理解，當一個人面對日益老去的母親而自己卻不能在身邊儘孝之時，愧疚中會情不自禁。我感到對周其鳳很不公平的是，很多媒體一邊圍觀他的跪拜，圍觀他情不自禁的痛哭流涕，窺探他的家事私事，一邊批評他在媒體前作秀表演——傷害了周其鳳，還一笑而過；消費了周其鳳，還罵他是表演。公正的旁觀者，無法容忍這樣的無良邏輯大行其道。

作秀，是很多批評家動輒掛在嘴邊的詞。我很討厭作秀，但我更討厭動不動就批評別人是作秀。因爲作秀是一個莫須有的指控。所謂莫須有，就是好像有，也好像沒有，説你是就是，説你不是就不是，並不需要確鑿的証據。説一個人作秀，並沒有明確的証據，這純粹是一盆污水，指控者不需要去証實，被指控者無法自証自己不是在作秀。所以，很多時候，“作秀”這盆莫須有的污水潑出去後，當事人就被污名化了。公正的輿論，不應該動輒以這種“莫須有罪名”的大棒爲武器，讓公衆批評變得弱智化、簡單化和標籤化。

在這件事上，作秀的指責是一句十足的話語暴力，它撕碎人心，解構和惡搞了這個場景中應被弘揚的孝道。我知道，有些人之所以不待見北大校長周其鳳的跪拜，並非就事論事，而是不喜歡他曾經的言論（其“美國教育一塌糊塗”的言論曾引起爭議，不過媒體後來已澄清那屬於斷章取義），不喜歡他的某些行爲（在某個場合中的“笑”，已被媒體過度解讀並妖魔化了），還因爲“北大”的身份常與體制聯制在一起，在很多人心中，北大是體制的受益者，是體制的一部分，人們常將對體制和權貴的恨與北大聯制起來，北大及其校長常常被“恨屋及烏”。也許，有些人可以不喜歡北大，可以反感周其鳳，但不應該惡評一個在慈母面前跪下的遊子。

收回那些惡評，收回那種陰暗的思維吧，在那自恃正義的話語暴力下，人情和人心被擊得粉碎。（愛思想 2012-07-17 ；原載《中國青年報》 ）

Comment by Suyuu on June 28, 2023 at 10:23pm

Media 4.0: Using AI to Meet Viewers’ Preferences By Tom Butts

One of the more intriguing storylines of this year’s NAB Show was the realization that the biggest impact that automated intelligence will have on the television industry is that AI will allow production to change its focus from a program-centric process to a story-centric process where content is automatically produced，targeted and distributed to the viewer. In short，using AI will allow broadcasters to identify and tailor video content to individual tastes，and moreso，allow content producers to better monetize their assets.

This concept—known as “Media 4.0” where AI is used to automate the production and distribution of media to any device on-demand—has been around for several years. Whereas Media 1.0-3.0 represented the evolution of media from film and theater to radio and television broadcasting and finally to the current IP-based landscape，4.0 can best be illustrated by the music industry’s use of big data and the cloud to provide the personalization of media consumption down to a granular level， according to Paul Shen， founder of TVU Networks， a provider of IP-based media production and distribution tools.

Using Spotify as an example， Shen noted that the music streaming services’ popularity is not necessarily because of the depth of its library， but by the ability of its sophisticated algorithms to learn consumer’s musical tastes， creating “personalized radio.” 

“I have 90 days of music collections on iTunes and I don’t listen to it at all， I use Spotify，” Shen said. “The reason is easy. I don’t have to do the work. Spotify offers the content the way I want it. It uses artificial intelligence to create the playlist.”

Comment by Suyuu on June 28, 2023 at 10:23pm

TEN YEARS BEHIND

This use of AI has helped the music industry and IP-based video services like YouTube and Netflix to leapfrog 10 years ahead of broadcast， according to Shen， who believes that current production and distribution methods are bogged down by the human-driven assembly-like process that can be changed to an automated process by using AI and machine learning with the unlocked power of metadata. To overcome these hurdles， TVU introduced its MediaMind cloud platform at the 2018 NAB Show.

MediaMind puts the concept of Media 4.0 into practice by using AI，and object and speech recognition to maximize the use of media assets， particularly in live production. This “smart media factory” works within the existing video production workflow but enhances it by automating the ability to identify video content and push it to a variety of platforms.

Shen uses President Trump’s recent North Korean prisoner release ceremony as an example of how the MediaMind concept could be put into practice.

“There were a lot of cameras there that were recording for hours， waiting for the moment [prisoners debarked from the plane]， but they didn’t know exactly when，” Shen said. Using AI-powered facial recognition technology enabled by MediaMind， the cameras and mics could be automated to just focus on particular shots of interest to individual viewers， for example.

This CAS (Contribution Automation Solution) is one part of TVU’s MediaMind concept， but another equally important concept is the automation of the entire planning， acquisition and routing process. It integrates with the news system， router， camera， transmission devices and alert system. Once a story is created， the system will help manage resources by sending an alert message to the corresponding reporters and crews as well as all of the connected devices， such as cameras， transmission devices， routers and recording devices. Once content arrives into MediaMind， it becomes instantly searchable via metadata that is tagged to the content from acquisition onward.

This advanced search capability gives MediaMind the ability to push content to the producer， rather than the producer having to manually access it.

“A producer says ‘I want to write a story about the return of the three Americans from North Korea，’” Shen notes as an example，” the content will appear next to him rather than him having to go search for it.”

IN PRACTICE

The MediaMind API is already being integrated into the workflows of 4-5 of TVU’s approximately 2,500 TV station customers. Shen says customers can pick and choose which parts of MediaMind they want to integrate into their processes， which covers the production chain from acquisition， editing， processing and distribution. 

TVU One Live Streaming System

In today’s live televised production environment， nearly 99 percent of the raw material goes unused and therefore， un-monetized， according to Shen. Current production processes are tedious and don’t meet the demands of today’s viewer， who is used to using social media to provide the type of feedback that allows content to automatically be “pushed” to them.

Shen thinks Media 4.0，illustrated by TVU’s MediaMind platform， represents the future of live production—an integration between production and consumption—where viewers’ tastes， rather than the producers’ whims， will drive a more “story-centric” workflow.

“Media 4.0 is going to fundamentally change what’s needed to make the TV industry meet the demand of the audiences，” Shen said. “That’s what this whole initiative is about.”

(published May 21， 2018 https://www.tvtechnology.com)

Comment by Suyuu on June 28, 2023 at 10:43am

曹林評《交往在雲端：數字時代的人際關係》

社交媒體和人際關係是當下的熱門顯學，我一般不太喜歡這類追逐時尚和熱點的新書，認爲熱門的事物和對它的思考是需要沉淀的。但這本書吸引了我，讓我對似乎很熟悉的社交媒體有了深層次的認知。

譯者董晨宇在序中談到了“讓陌生之事變得熟悉”和“讓熟悉之事變得陌生”，避免過於熟悉而形成的平庸化危險。我正是帶着這種陌生化的視角來理解社交媒體這個已經深嵌入我們日常的熟悉之物的。我喜歡這種讓自己感覺陌生化的閱讀，這樣才有增長見識，如果隻看合乎既有想法的書，永遠隻會知道已經知道的事，形成見解的內捲化。

作者作爲第一代深度的社交媒體使用者，通過紥實的研究對社交媒體作出全新的闡釋。比如對於技術與社會的關係，她跳出了烏托邦和反烏托邦的視角而提出了馴化論：技術決定不了我們，社會也決定不了技術，但可以馴化技術。

我們如何使用和表現這些技術，誰使用它、如何使用它、誰不使用它，會影響到一種技術的後續發展，技術最終呈現出的樣態，是人馴化出來的，就像人對寵物的馴化一樣。她還談到了成人對兒童使用新媒體的恐懼，本質並非道德恐慌，而是成年人害怕喪失控制權的表現。父母常將新媒體視爲控制和監視孩子的手段，而孩子卻將其視爲實現獨立和隱私的方式，衝突由此産生。

常有人痛心疾首地認爲作爲中介的社交媒體毀滅了具身的社交，她認爲，中介並不意味着貧瘠，中介化交流應該被視爲一種新穎、兼容的混合交往方式，不是具身交流的縮減版本，新媒體並不會用虛假的模擬來削弱或替代真實的參與，大多數人並沒有利用這種去實體性來創造夢幻的或者根本上具有欺騙性的自我。

（《交往在雲端：數字時代的人際關係》，南希·K. 拜厄姆（Nancy K. Baym）著；董晨宇 唐悅哲 譯；中國人民大學出版社；2020年01月）

Comment by Suyuu on June 24, 2023 at 10:29am

Bleach〈主題内容社媒〉

我懂了，你是説，我們怎樣思考，很大程度上受到之前收到的資訊所影響，對不對？有創意的人當然懂得逆向、翻轉過來思考。不過，還是受到之前的資訊所影響。資訊影響不是問題，問題是首先獲得了什麽資訊。微博”推“、”讚“什麽很重要。

可惜，現在的資訊無限度爆炸，據説每72個鐘頭就加倍。雖然google很驕傲的説，他們的蒐索器在0.1秒內，就能給我們找出100萬，還是7千萬筆相關關鍵詞的網頁鏈接。卻往往不是你所要的東西。

用得着的資訊才有價值。微博媒體如面子書、維特與撲浪，很友善，可是他們並不創造本身的內容，更別説是你所要的內容。就像電話可以聯繫人，但電話不會在你情緒低落時給你説出輔導的福音。若是你有某某生命線服務中心的聯繫電話號碼，你就可能打給他們，聽聽安慰心靈的聲音。

對一個正要自殺，想和誰講講話的人，無關人士的電話號碼，縱使有一百、一千個，對他/她一點幫助也沒有。可是，今天，對於大部分領域的專業或從業人士來説，上網找本身領域的資訊，往往是花在找尋的時間，多於了解、吸收有關資料的時間。

所以，我絶對同意以主題網站爲主、社交媒體爲輔的上網經驗。

太瘋了，添加上面的評論後才發現，博主隻是發個有關社交媒體的小故事，我就大發偉論，冩得那麽長！可是，我的用意是，雖是一個生活小插曲（愛墾不是標榜”故事城“麽），它也不應該在資訊海嘯中沒頂，那位網友愛好有價值的故事，就應該將它往深的方向發展。

看見幾位網友給別人的內容加照片，補充錄像視頻，發表有感而發的深刻想法，並在社交媒體上轉發，説是在辦微型展覽場，我覺得倒好像朋友開新店，給他們送鮮花那樣。大家打打氣，這樣才會有更多的好東西享受。而不是在蒐索器上生氣自己。[July 19, 2011 ]（微博講的是“推”？阿兵哥更懂得推）

Comment by Suyuu on June 1, 2023 at 10:30pm

在地媒体

Comment by 馬來西亞微電影實驗室 Micro Movie Lab on October 18, 2011 at 11:26pm

解梦人妻§叶子正青：今天早上十点，RTM第二台来找我作访谈，主题是“怎样以文化创意产业策略推动巴生肉骨茶“。

采访记者是卢淑芳，摄录记者是周文俊。我们约好在巴生福建会馆後的杨氏肉骨茶铺见面。

和我一起见记者的，还有这家肉骨茶铺的东主杨佑图先生。有关杨先生和他的肉骨茶故事，《爱垦纳达故事城》曾制作过一段短片，大家可在这里的视频栏看到。
录影完毕後，我开车载这两位年轻电视媒体人，到巴生老城区转了一圈，看看巴生河左岸的一些古迹，如第一家巴生肉骨茶店盛发；阿都拉锡矿仓库、马哈荻城墙、圣母院天主教堂、白宫（雪州皇家收藏馆）、观音亭、雪州皇宫等。

这个访谈令我感到开心的是，至少本地传统电视开始在关注本土的文化创意产业，并从影像上去探讨这个课题。

另一方面，我也觉得可惜的是，制作队伍的努力结果，在电视频道上择日播出後，没看到这片子的电视观众，恐怕就没机会再看了。

若是结合上网路电视的方便，随选随看，就能解决这个问题。

当然，网路电视不仅是随选随看而已，还可以在页面上互动，集合对同个议题有兴趣的朋友做讨论。传统电视就缺乏这个好处。

创作本土内容，确实是《爱垦》的焦点主旨。我们现在要努力的是去找志同道合的网友，首先生产更多的文字内容，并参考别人怎么做影视内容。这样，等到有了适当的人才组合，就可以把文字资源转化成影像内容了。

Comment by 葉子正绿 on October 18, 2011 at 6:32pm

谢谢你的肯定。你谈到本地原创内容的生产问题，我极有同感。

先讲一个小插曲，有一回，某个政府单位举办“与民对话”，就像过去的“对话”，徒有“对话”之名，实质上都是长官的“训话”。

末了，发表训话的官老爷问：“你们有何意见吗。”

听众席中有一位老兄站起来说：

“马来西亚的国际影响力越来越强了！过去大家都在说韩流；现在应该是马流的时候了。为什么呢？因为你看看，现在连韩国人都拍马来电视连续剧了；打开电视机，多少韩国连续剧，那些偶像们都在讲一口流利的马来话，我们的文化影响力还不够力吗？”

这话一说，只见那长官的脸一阵青一阵白！那番话的讽刺性也太“够力”了。

这就是我们现在的情况，只懂得入口别人的东西，做了马来话配音，就算是推动了本地的电视广播事业！

关于你说的本地网路电视，情况也好不到那里去。传统电视把既有的节目搬上网，就叫着“网路电视”了，只有电子媒体界面，没有电子媒体的即时性、互动性。

就像他们开了个面子书户头，就算是”参与“了社交媒体。买张票去餐会吃饭，一个人静静在一边吃饭，并不等于”参与社交活动“。

关于玩电视顶上黑盒解码器的“网路电视公司”，其实也只是把网上别人既有的东西，搬进自己的解码器里让人观赏，他们和卖光碟、插盘的电子零件商，其实没有两样，就是把装载了别人东西的载体卖给你。严格说来，是硬体商，离内容创作差个十万八千里。

关于《爱垦》的”机会“，可能碍于同人网址或社会媒体的性质吧，也推荐了很多别人的东西。但那是有企图、有主题的做法。像博物馆、美术馆的馆长工作。

我看得出老编的定位，是当这些内容为媒介，由此媒介做更深入的专题探讨，然後让有同样兴致的网友讨论。

举个例子，《爱垦》有的网友，也是youtube的发烧友，他们把自己在youtube上载的东西，链接到《爱垦》页面，然後针对有关的录影做深入的探讨。《赛德克巴莱》的各式短片出现在《爱垦》，就是最好的例子。

这是”小众“、”同人圈子“的玩法，可以做到很深入；但广度那一块要怎样玩，我们网友可能要动动脑筋了！（下续）

Comment by Suyuu on June 1, 2023 at 10:28pm

Comment by Dokusō-tekina aidea on October 17, 2011 at 11:16pm

Well done，叶子正绿。很欣赏你流畅好读的翻译，也很欣赏你重新翻译贾伯斯这篇演讲稿的毅力。

你这篇文字出街後两三天，我发现本地主流平面媒体也发表了同一篇演讲稿，用的版本就是你所说的最常见的那一份。

他们直接从网上把人家的翻译下载，连错误的标点符号与字句，也一起转载、印刷。电脑的cut & paste功能，对他们来说真好用。

原来的翻译者本身不确定、译不出原义，所以特地附上的英文原文的地方，他们也一起刊出。读上来，真的像是洋人写中文。

本地媒体真的来到一个新的分水岭。

传统的媒体原来割据一方称王：电视与报刊各有自己生存的空间。

电视上一波的“大跃进”，是1996年的寰宇卫视，15年了，在马来西亚总共650万户家庭中，他们已经进入到大约一半的人家，可说是大霸主了。

可是，他们促进了多少本地制作、培养了多少本地人才，圈中人大家心知肚明。

在中文圈，最高的文化水平大概也只是《大日子》电影，以及《我来自新村》系列纪录片。

平面媒体也已经集团化，龙头大哥稳操胜卷，竞争并不大。

所以，他们几乎是在“定定找吃”的状态中生存。

这两年，因为网路宽频加速，似乎带来新空间；网路电视开始起跑。

不过，有人已经投了大钱无功而返、含恨脱手，有的则进入特定市场，如专为本地韩国、日本社群服务。

还想大开拳脚的集团，烧了大钱後，也结束了制作本地作品的部门，转向卖机顶黑盒子（解码器）的业务；观众买了解码器干什么？看网上的外国免费内容。

几乎就是把别人的东西当着“原产品”卖就是了。和像上面说的，平面媒体直接刊印贾伯斯演词的做法是一样的。

到今天，平面内容与电子内容似乎还没走到一起；更别说互动式与本地故事了。

这可能是《爱垦》的生存空间吧？

Comment by Suyuu on May 25, 2023 at 11:42am

盧桂霞·會館出版刊物意義深遠

目前好些宗鄉會館依然定期出版會刊。這是繁瑣的工作，但意義深遠。進入數碼化時代，有些會館與時並進，將會務活動信息都放上網，讓有興趣的會員自行觀看閱讀。這能節省印刷費，省時省力，可在第一時間知道會館的情況，尤其對較年輕的會員，這是不費吹灰之力的事。但對年紀較大、或對電腦科技不太熟悉的會員，卻是一件苦差，最後可能放棄不看了。所以會館還是會定期出版會刊或常年報告，這是會館應繼續秉持的傳統。

會刊中報道了會館的近況，如發展方向、即將舉辦的活動或剛舉辦過的活動盛況、人事的變遷等，傳遞信息，並加強聯繫。會刊也有軟性的文藝作品，讓會員認識同鄉冩作人。再者，飲水思源報道原籍的風土人情、新面貌等，可增進新知識，促進彼此間的了解。

例如安溪會館出版會訊半年刊，除刊載活動信息外，也收集個人小品，印刷後分送會員、海外鄉親及本地社團。這有助於聯繫感情，互通有無。再如福州會館印刷《三山季刊》，刊載福州的風俗文化、曆史傳統、方言趣談等。海南陳氏公會出版《椰韻》，除介紹海南民謠、海南書畫家外，也收集鄉賢奮鬥的成功故事，這可讓會員了解會館的發展史，也對後人有諸多的鼓勵。

再如晉江會館在刊物信息中，刊載三代同堂慶中秋的盛況，讓老中青三代人同樂，進而呼籲秉承先賢拼搏、謙恭的精神，群策群力，爲會館和國家社會的和諧貢獻力量。永春會館的刊物登載執委會就職典禮、報道宗鄉活動與世界局勢。李氏總會有《李緣》、岡州會館、花縣會館、海南陳氏公會等等，都定期出版會訊。

從長遠來説，這些會訊刊物是公會不朽的資産，可以長久流傳，讓對會務髮展有興趣的會員慢慢閱讀，而作爲公會新的領導班子，更應該翻閱過往的曆史、活動記錄，以繼往開來，大家從長計議，在未來能有新的一番作爲。相反地，如果是數碼化的資料，未必能達到同樣的效果。

其次，年長的領導人也許對電腦科技的使用不是很熟練，或對科技有抗拒的心理，即使想多了解會務情況，也因力不從心，學習速度慢而放棄。這樣説來，數碼化比不上印刷的刊物來得務實和親切了。

出版會訊從收集、挑選資料、撰文，到排版、校對、修訂、送往印刷，最後分派、寄到會員家中及有關社團，甚至海外同鄉會，這都得花費時間和精力，但意義深遠，值得延續。（2023年5月23日新加坡聯合早報）

延續閱讀：

洪祖秋: 地方誌與史實的留存

地方志

社會史視野下的地方志利用與研究

Comment by Suyuu on March 22, 2023 at 11:30pm

媒體及資訊素養　 數碼年代必備技能

科技發展一日千里，加上疫情影響，資訊及通訊科技已經成為日常生活不可或缺的部分，對教育界亦然。經濟合作與發展組織（OECD）的《學習指南針2030》框架指出，傳媒素養（Media Literacy）是學生發展主動性（Student Agency）和變革能力（Transformative Competencies）的其中一個核心基礎。OECD把傳媒素養定義為「通過批判性思維從多種媒體來源中獲取意義並評估其可信度的能力」。於每人手執最少一部流動裝置，隨時隨地能獲取網絡資訊的年代，傳媒及資訊素養有多重要？學校又應如何調整課程，助師生共同擁這數碼年代必備技能？

香港浸會大學互動媒體系教授李月蓮教授研究媒體及資訊素養（Media and Information Literacy）、傳媒教育多年，亦曾加入聯合國教科文組織的編輯諮詢委員會，制定全球媒體和資訊素養的評估框架。她認為媒體及資訊素養是一個綜合的概念，在這個新世代，不單要照顧資訊科技的技術層面，更包括獲得及分析由任何一個資訊平台所得資料的思維和技巧，甚至是從中創造新資訊的能力。

香港浸會大學互動媒體系教授李月蓮教授：
科技及社會轉變乃兩大催化劑

李教授認為科技及社會轉變使媒體及資訊素養愈趨重要。科技日月新異，現今已發展至Web 4.0時代，人工智能、5G網絡、元宇宙成為科技發展的重點。與此同時，這些新興科技為社會帶來一定挑戰，包括人們如何運用它們、它們對人類的影響、人們如何與社交媒體打交道等，亦衍生出網上欺凌、假新聞、資訊超載等問題。要適應和應對科技的轉變和挑戰，我們便需要培養媒體及資訊素養。她舉例說，如今資訊泛濫，我們要學會辨別資訊真偽；網絡公審、「起底」情況嚴重，我們需要辨別參與網絡評論的合適時間和情況。

李教授續說，社會已由工業社會轉型為知識社會。以前，工廠的機器就是我們的生產工具（means of production）；在知識社會，數據、資訊和知識才是最重要的工具。如果民眾不懂得掌握資訊，或不會利用知識和資訊創造新的產品，社會便難以過渡至知識社會，會落後於人。聯合國教科文組織早於十年前便廣推媒體及資訊素養，就是希望協助各國國民得以過渡至知識社會。

展望未來，李教授期望香港全民都有機會接受媒體及資訊素養教育，而學會三件事：使用新科技搜尋資料、評核和辨別資料、利用資訊創造知識。

調整課時教導媒體及資訊素養

資訊科技教育領袖協會（AiTLE）主席；英華書院資訊科技統籌黃健威先生亦深感資訊科技發達，但社會大眾對處理和分析資訊的能力尚有欠缺，必須正視這個問題。黃老師在學校教授電腦科，十分希望把媒體及資訊素養納入課程當中，讓學校有空間教導學生如何處理資訊科技工具和資訊。

在2021/22學年下學期開始，黃老師參與了教育局的先導計劃，從「認識媒體和資訊素養」、「辨別資訊真偽」、「認識社交媒體和拒絕網絡欺凌」三個課題中選取了「辨別資訊真偽」課題，在該下學期共12節課中撥出三節課，教授媒體及資訊素養。

黃老師會在課堂播放網絡或新聞片段，教導學生以USER Model，即理解（Understanding）、搜尋（Search）、評估（Evaluation）、回應（Respond），去應對接收到的資訊，避免人云亦云。他憶述在第一節課後請學生在家觀看一條短片，內容是一名男士在電單車尾吃外賣，但被一名女士攝錄有關過程並批評他是外賣員偷吃外賣。之後黃老師問學生們有何感想，有部份學生竟然相信攝錄女士的描述，認為該男士很壞；故黃老師在之後課節會教導學生去利用USER Model去分析事件，很興幸學生皆能理解，在之後評論另一事件時相對客觀，足見他們的進步和課程的成效。

黃老師期望學生學會該素養後，能成為負責任的市民，成為一股影響力，令社會或網絡上的假資訊或其他不良行為消失。至於學校和社會層面，他希望教育局多加鼓勵學校教授媒體及資訊素養，並提供更多資源，擴展媒體及資訊素養教育，最終目標是所有學生和市民都擁有這素養，再也「不用教」。

在這個資訊科技時代，新一代要在國際舞台上保持優勢，「媒體及資訊素養」及「數碼素養」是不可或缺的能力。「學與教博覽2022」將於12月7至9日舉行，屆時香港浸會大學社會科學院副院長（教與學）李兆璋教授、香港浸會大學互動媒體系教授李月蓮教授、香港教育城行政總監鄭弼亮先生，以及資訊科技教育領袖協會（AiTLE）主席黃健威先生將於「21世紀必修課：培育數碼素養」論壇中，分享對培育學生數碼素養的看法，探討現時學校在推動數碼素養時面對甚麼挑戰。想深入了解數碼素養教育，以及與各國的教育工作者交流全球教育發展的熱門議題，可登記參觀博覽，並挑選心儀節目預留座位。（11/2022 EdPost）

Comment by Suyuu on March 16, 2023 at 9:29am

陳明發〈數字人文&超級AI〉

1960年代，日本工廠已經啟用Industraial Robots, 1970年代家用電腦面世，1980年代開始全球普及，1990年代中進入互聯網，2006年進入Web 2.0，新世紀進入多媒體上網，發展至今日的超級AI，Open AI的GPT 4.0近日也將面世了；谷歌的Bard與百度的「文心一言」。很期待看到數字人文的研究追得上去，這肯定能大開我對文創領域的眼界。

• ‹ Previous
• 1
• …
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• …
• 14
• Next ›
• Page