如何實現第二次文藝復興?只有超前預判，才能精准地實施超前反映，在發展中佔得先機，而高效、正確地建設社會主義精神文明和物質文明。如何實現文藝的超前預判呢?錢學森認為: 「一是你所了解的文藝情況是否真實?再一個，文藝是社會發展的一部分，你對文藝發展的規律掌握了沒有?有了這兩個東西，預測當然就出來了。」他認為所有文學藝術的理論都是在研究藝術創作的規律，只有掌握這些規律，才能展開社會主義文藝的超前預判。工作者個人的感性認識，一得之見只是「低層次的超前預判」，是不全面的，靠不住的。我們需要「高層次的超前預判」，而這不是個人能夠做到的，需要在黨和政府的組織管理下，不斷總結經驗，逐步展開，是復雜的系統工程。

在全球信息化的時代，如何使用信息呢?錢學森認為最高的層次使用是能站在高處，能察覺大勢，做出預見。而關注藝術與科技的前沿正是錢學森超前文藝預測的主要手段。20世紀80年代，當人們正在以好奇的眼光接受電子計算機的應用時，錢學森的視角已經觸及人工智能，90年代，當卡拉OK(錢學森稱錄音伴奏)走入大眾視野時，錢學森已經滿懷期待地討論電子計算機與作曲的結合。晚年錢學森還關注了藝術與科技結合的眾多領域。錢學森關於人工智能的預言已然現實，不僅如此，近年來計算機在模仿人類語言、圖像、作曲這幾個與人類形象思維密切相關領域的創新成就，部分完成了錢學森在20世紀80年代對人工智能研究的期許，我們由衷地嘆服錢學森對於文學藝術精准的預判。

今天，藝術與科技在各個領域呈現，突破了原有藝術類型的邊界，比如多媒體展廳、沉浸式觀賞、人工智能藝術(AI藝術)、煙火藝術(火藥繪畫)、自媒體藝術等等在迅速地走進普通大眾的生活。萬物互聯的時代，新藝術新科技無處不在。文藝預判不僅極大推動了社會主義中國經濟、科技、社會生活的進步，也再次驗證了錢學森的篤信: 藝術是生產力，社會科學是生產力。

(二)探尋形象思維奧秘

近幾十年來，計算機的芯片技術不斷升級，從普通芯片到AI芯片，算法越來越高效，速度越來越快。以阿爾法狗與人類對決取勝為標志，計算機在邏輯思維的運算超越人類，人工智能再次迎來了新一輪發展機遇。這是基於人類對邏輯思維的了解相當深刻，故而取得了眾多成果。以這些成果為基礎，生物特征識別、語音識別、數據挖掘等技術不斷湧現升級，人工智能社會化趨勢顯現。但與此同時，形象思維的研究卻遭遇瓶頸。

作為國內最早一批關注到人工智能的科學家，錢學森在學習了當時的文獻和技術後，敏銳地發現到人工智能發展的屏障是人類對於形象思維規律的認知很有限，他預測人工智能領域會在不遠的將來在模仿人類邏輯思維方面有重大突破，但會在形象思維、靈感思維計算方面面臨阻礙。因此，他強調關於人工智能的研究不能「蠻干」。計算機是模仿人類的思維，而人類對於思維的認識還不夠完善，這必然限制人工智能的發展。錢學森創立中國的思維科學研究，其深刻意義在於為攻克尖端技術難題開展跨領域的理論研究。錢學森對於藝術創作的規律有長期的觀察和思考，他對於形象思維研究的突破充滿期待: 「從微觀看問題的方法不會有多大幫助，要宏觀，要用整體觀。文藝思維就是運用印象、從印象到感受，又從感受到形象，都是宏觀的、整體的。」

藝術的創作和藝術的實踐主要訴諸人的形象思維。當發端於西方的還原論方法在形象思維研究中受阻時，我們可否假設: 另辟蹊徑，從藝術實踐、藝術習得的規律去認識人類的形象思維呢?錢學森認為: 「形象語言不失為研究形象思維的一個途徑。」歷史上確實有許多的藝術規律的總結直接或間接提煉出了形象思維的一些規律: 比如通過比較中國傳統繪畫和西方繪畫，我們發現對於線條的使用，存在著中國人概略表象和西方人具細表象的差異：比如在沒有記錄和復制音響設備的時代，古代的樂官憑借經驗確立了最早的律制：比如通過音樂的教學，人們發現出不同地域、民族的孩子對於歌唱大二度、小二度、小三度等音程的音准感覺存在差異，這可能與語言和文化相關，等等。（文章原載：《河南大學學報（社會科學版）》2023年第1期；關鍵詞：錢學森; 藝術與科技; 思維科學; 系統論；作者簡介：馮亞， 音樂學博士， 中國傳媒大學藝術研究院教授， 博士生導師; 孟雲飛， 藝術學博士， 河南大學文學院教授， 博士生導師， 國務院參事室研究員。）