文化有根 創意是伴 Bridging Creativity
生活就是一個永不停歇的學習過程,聰明的人總是花最少的時間學最多的東西,遲鈍的人花雙倍甚至多倍的時間學一樣東西。我們總是在一邊感概他人的效率高,嘆息自己的愚鈍,又一邊在思考着怎麼提高自己的學習效率。
那我們該如何提高學學習效率? 1948年,在波士頓召開的美國心理學年會上,一些考試專家正式會議上提出“對教育目標分類體系的設想”。之後在1956年,教育心理學家本傑明·布魯姆(Benjamin Bloom,1913-1999)發現,美國學校的測試題 95%以上是在考學生的記憶力。於是,他提出了一個新的學習教育分類法,
人們給事物進行分類時,是通過歸納概唸,爲進一步的複雜的推理做準備。
布魯姆是根據人的“認知過程從簡單到複雜,由具體到抽象”這一規律來作爲其教育目標分類理論依據的。
他們的教育目標分類強調指導教學過程和對結果進行評價,用來判斷學生對一個知識點的精通程度,同時對自己了解的知識來進行評價和創造,幫助人們從簡單的記住知識點走向更深層次的精通。
Background Information
In 1956, Benjamin Bloom with collaborators Max Englehart, Edward Furst, Walter Hill, and David Krathwohl published a framework for categorizing educational goals: Taxonomy of Educational Objectives. Familiarly known as Bloom’s Taxonomy, this framework has been applied by generations of K-12 teachers and college instructors in their teaching. The framework elaborated by Bloom and his collaborators consisted of six major categories: Knowledge, Comprehension, Application, Analysis, Synthesis, and Evaluation. The categories after Knowledge were presented as “skills and abilities,” with the understanding that knowledge was the necessary precondition for putting these skills and abilities into practice. While each category contained subcategories, all lying along a continuum from simple to complex and concrete to abstract, the taxonomy is popularly remembered according to the six main categories.
The Revised Taxonomy (2001)
The authors of the revised taxonomy underscore this dynamism, using verbs and gerunds to label their categories and subcategories (rather than the nouns of the original taxonomy). These “action words” describe the cognitive processes by which thinkers encounter and work with knowledge:
Remember
Recognizing
Recalling
Understand
Interpreting
Exemplifying
Classifying
Summarizing
Inferring
Comparing
Explaining
Apply
Executing
Implementing
Analyze
Differentiating
Organizing
Attributing
Evaluate
Checking
Critiquing
Create
Generating
Planning
Producing
In the revised taxonomy, knowledge is at the basis of these six cognitive processes, but its authors created a separate taxonomy of the types of knowledge used in cognition:
Factual Knowledge
Knowledge of terminology
Knowledge of specific details and elements
Conceptual Knowledge
Knowledge of classifications and categories
Knowledge of principles and generalizations
Knowledge of theories, models, and structures
Procedural Knowledge
Knowledge of subject-specific skills and algorithms
Knowledge of subject-specific techniques and methods
Knowledge of criteria for determining when to use appropriate procedures
Metacognitive Knowledge
Strategic Knowledge
Knowledge about cognitive tasks, including appropriate contextual and conditional knowledge
Self-knowledge
(原載:乎知)
Comment
PISA之父警告:AI時代,別讓學童變白老鼠
全球最具影響力教育評比PISA的負責人史萊賀警告:新疫苗尚須臨床試驗,教育科技卻讓數百萬孩子先成白老鼠。
每3年,全球數十萬名15歲學生會坐下來回答PISA(國際學生能力評量計劃)的題目。如今,已有90多個國家與經濟體參與。
史丹佛研究估計,若全美國的15歲學生皆達PISA第二級以上,職涯可為美國經濟貢獻逾40兆美元,相當於GDP的1.25倍。然而,2025年有22%的美國學生在科學領域未達到這項基準,數學未達標者佔35%,閱讀未達標者則佔26%。這些學生難以解讀基礎數據、辨識圖表中的證據,或理解淺顯文本。
PISA負責人史萊賀在《經濟學人》撰文指出,許多國家也面臨類似問題,而且國家財富只能解釋約一半的PISA表現差異。比起單純增加教育支出,更重要的是政策品質與預算配置。
錢花得多,學生未必學得好
盧森堡從小學到15歲,每名學生累積投入28萬8521美元,遠高於其他國家,但科學成績仍落後於愛爾蘭、法國與義大利,這三國的人均教育投資都不到盧森堡的一半。
中國的北京、上海、江蘇與浙江在PISA科學評量中名列前茅,四地成績均高出OECD平均值100分以上。一般而言,20分約相當於一學年的學習進度。這些學生有能力解析深奧的科學概念、評估論點,並挑出科學推論中的漏洞。緊追其後的新加坡、澳門、台灣與日本,也都來自東亞。
最令人憂心的是長期走勢。AI正在重塑工作與學習,但許多地區的學習成效反而下降。2018至25年間,四分之三受測國家的閱讀表現下滑,OECD平均退步25分,相當於超過一學年的學習成果,且退步主要集中在22至25年。令人意外的是,降幅最大的並非弱勢家庭學生,而是富裕家庭學生,顯示問題不只與教育不平等有關。
更令人不安的是,在AI時代最為關鍵的核心能力正持續弱化:評估資訊真偽、梳理多重資料來源的脈絡,以及對閱讀內容進行批判性思考。
自18年以來,學生快速瀏覽文本、倉促作答且頻繁出錯的比例幾乎翻倍,可能的原因包括休閒閱讀減少,以及轉向社群媒體式、快速而零碎的數位閱讀,削弱深入理解複雜文本與數據的能力。
在校內適度且有限度地運用數位裝置輔助學習,通常與較佳的課業表現相關。然而,一旦學生在課堂中使用個人裝置從事休閒娛樂,學習成效便會大幅滑落。
AI省了力,也可能廢了腦
AI的情況同樣複雜。PISA數據並不樂觀:仰賴聊天機器人進行文本摘要等任務的學生,測驗成績往往落後未使用AI的同儕。他們也更常表示自己缺乏學習的內在動機。
目前觀察到的規律高度取決AI具體應用方式。但核心原則相當純粹:旁觀運動賽事並不會讓我們變強壯,唯有親身投入訓練才行。同理,真正的學習必然伴隨費力的深度思考,打造嚴謹、專注且脈絡連貫的學習環境,才能厚植學生的實力。PISA顯示,無論個人或國家層面,當學生相信成就來自努力而非天賦,並把挫折視為成長機會時,表現通常更好。
我們應徹底重思AI使用方式。中國、愛沙尼亞、韓國與新加坡等表現卓越的教育體系正在引領這項轉變。導入AI不再只是為了提供現成解答,而是協助他們思考正確的問題、進行分析推理,更有效學習。
在未經過嚴謹的人體臨床試驗之前,幾乎沒有國家會核准讓數百萬名兒童施打全新疫苗。然而在教育領域,我們卻在幾乎沒有證據說明其影響的情況下,把新科技引進數百萬間教室,讓不知情的學生成為撞擊測試假人,親身實測我們仍未全盤參透的數位工具。
PISA調查顯示,凡是對校內手機使用訂有明確規範的學校,學生的學習表現普遍更佳,課堂受數位裝置干擾的情況也顯著減少。這不代表科技不應進入校園,而是必須有清楚規則。
當智慧型手機與AI成為學習環境的一部份,學校應明確規範何時、何地、如何使用AI。對年幼學生而言,AI不能被塑造成無所不知的權威,更需禁止情緒操控、假扮朋友或心靈知己,也不能宣稱AI可以取代真實人際互動。同時,教師也必須持續接受培訓,否則可能過度依賴AI,或反過來拒絕真正有助學習的創新。
(本文由「經濟學人」獨家授權轉載;文 經濟學人,譯 李立心,天下雜誌857期;2026-09-15))
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