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Comment by 冬菜一斤 1 hour ago

[愛墾研創·教改]對高等教育的想像，職場残酷的回答～～當AI生成程式碼、撰寫報告、分析數據的能力愈來愈強，人們對高等教育的想像，也開始出現動搖。過去二十年，無論政府、企業還是學校，都不斷鼓勵年輕人投入STEM領域，尤其是電腦科學與工程，被視為通往高薪與穩定人生的保證。家長相信「學程式不會失業」，大學則以「產業接軌」作為招生口號。然而，最近美國勞動市場的變化，卻讓這套敘事第一次出現裂痕。

（Photo Credit: MONDO WORKSHOP）

紐約聯邦儲備銀行近日公布的資料顯示，電腦工程主修的近期畢業生失業率已升至7.8%，在各大學科中名列前茅，僅次於人類學。這個數字之所以引發震撼，不只是因為它高，而是因為它打破了長久以來人們對科技教育的信仰。曾經被認為「最不可能失業」的科系，如今也開始感受到市場壓力。

當然，這並不意味著科技產業突然失去價值。事實上，電腦工程與資訊科學的平均薪資，依然高於多數文科領域，AI、晶片、資安等產業的長期需求也仍存在。然而，真正改變的，是「專業技能與穩定回報之間的關係」。過去人們相信，只要掌握一項技術，就能在市場上長期保值；如今AI卻正在快速壓縮這種優勢。

這種變化尤其衝擊年輕世代。大型科技公司近年裁員不斷，而生成式AI則開始接手大量初階工作：寫基本程式、整理文件、製作簡報、分析資料。許多原本適合剛畢業新人的職位，正在被工具重新定義。企業需要的人數變少了，但對人才的要求卻變得更高。於是，一個弔詭現象出現了：學技術的人愈來愈多，但真正能脫穎而出的人卻愈來愈少。

在這樣的背景下，賓州大學華頓商學院教授Ethan Mollick的觀點開始受到注意。他長期研究AI與工作的關係，並不否認技術的重要性，但他提醒學生，AI時代最大的風險，可能正是「過度專業化」。因為當機器能迅速模仿與執行固定技能時，人真正稀缺的能力，反而是那些難以量化的東西：判斷力、理解力、溝通能力、跨領域思考，以及面對陌生問題時重新組織知識的能力。

這也是為什麼，曾被視為「不實用」的文科教育，如今重新被討論。長久以來，文科常被批評缺乏市場價值，人文學科學生甚至經常成為「低薪」與「失業」的代名詞。但如果AI最擅長的是標準化知識與可重複執行的工作，那麼文科所強調的批判思考、歷史感、倫理判斷與語言能力，或許反而會重新變得重要。

這並不代表世界將從「重理工」轉向「重文科」。真正浮現的，其實是一種更深層的轉變：社會開始意識到，技術從來不是孤立存在的。AI不只是工程問題，它同時也是文化問題、政治問題、倫理問題與心理問題。當演算法開始影響新聞、教育、醫療與公共決策時，人們需要的不只是會寫程式的人，而是能理解「技術如何改變人類社會」的人。

過去幾十年，全球教育體系受到產業邏輯深刻影響。大學被要求培養「立即可用的人才」，學科價值則往往依據薪資與就業率衡量。於是，人文教育逐漸被邊緣化，學生也愈來愈傾向把教育視為職業訓練。然而AI時代的到來，卻暴露了這種思維的侷限。因為變化太快，任何單一技能都可能迅速過時。今天熱門的工具，幾年後也許就被淘汰；今天最穩定的工作，未來也可能被自動化取代。

在高度不確定的世界裡，教育真正重要的，或許不再只是「你會什麼」，而是「你能否持續學習、理解與適應」。這正是廣泛基礎教育的核心價值。它未必能立刻兌換成高薪，但能培養一種較長期的能力：在世界改變時，仍然能重新定位自己。

因此，當人們開始重新討論文科與STEM的關係時，也許真正需要修正的，不是哪個學科比較有用，而是我們對「有用」的理解本身。AI時代並沒有讓技術失去價值，而是讓「只有技術」變得不再足夠。未來最重要的人才，也許不是最會寫程式的人，而是那些既懂技術，又理解人性；既能分析數據，也能理解社會；既能與AI合作，也知道人類為何仍不可被取代的人。