摘　要：盡管不斷進步的人工智能將如何重塑就業市場以及對於新技能的需求，仍然是一個未知的問題，但確定無疑的是，教育需要改變，從教學目標到教學內容和方式，都需要進行根本性的變革。教育還需要從對知識的過度追求中，重新回歸到人本身。

教育已經跟不上技術進步的步伐了嗎？在有些方面，答案似乎是肯定的。根據經合組織（OECD）對人工智能能力的測試結果表明，到2021年，人工智能已經超過人類在讀寫和算術方面的平均水平，並預測到2026年，人工智能將有可能完成所有的讀寫和算術任務。

我們特邀代表委員、教育專家和人工智能教育專家，圍繞人工智能時代教育的「變」與「不變」展開對話與討論。

主持人：

中國教育報-中國教育新聞網記者 郜雲雁

本期嘉賓：

倪閩景 全國政協委員、上海科技館館長

李佐文 北京外國語大學教授、人工智能與人類語言重點實驗室主任

蔡 可 首都師范大學教授、人工智能教育研究院副院長

將人腦從「知識儲存的容器」中解放出來

【人工智能將進一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創造性的工作。人機共生環境下的教師角色、學習場景、評價內容等，將是未來教育關注的焦點。】

主持人：人工智能對教育帶來的最核心影響是什麼？

倪閩景：所謂人工智能，就是指「能夠替代人工的智能」。從學習角度來看，它就是一種能力強大的知識工具。知識工具能把人的大腦從一個「知識儲存的容器」中解放出來，讓人類大腦有更多創造的空間，這被美國作家克萊•舍基稱為「認知盈餘」。不必記憶的東西不再去記憶，會增加很多自由時間；不必記憶的東西不佔有大腦的過多空間，會增加很多新的腦連接空間。工具的發展是人不斷得到解放的過程。交通工具解放了人的雙腳，可以讓人去更遠的地方；自動化工具解放了人的時間，可以讓人有更多的閒暇；書本使知識儲存發生巨變，讓知識可以離開人腦而存在；信息化破解了知識傳遞的瓶頸，讓人類實現時時處處可學。而強人工智能可以進一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創造性的工作。知識工具的靈活應用，已經成為當今學習變革最重要的活動，也讓學校課程更加豐富。所以，我認為人工智能對教育最核心的影響是教育內容的變革，而不是教學方式。

李佐文：近年來，隨著大語言模型的出現，人工智能發展進入密集活躍期，從ChatGPT到剛剛引爆全球的Sora，每一步突破都刷新了人們的認知。目前來看，生成式人工智能已經具備了通用人工智能（AGI）的特性，而未來的通用人工智能將會更強大，可以像人類一樣學習和推理，可以解決更複雜的問題。人工智能給教育帶來的核心影響，將是對教育理念和教育生態的重塑。在知識隨處能學、隨時可學的智能時代，以知識傳授為核心的教育，必將轉向以人的全面發展為核心的教育。由於教育目標的轉變，原來的教學內容、教學方式、評價手段等，都將隨之發生改變。人機共生環境下的教師角色、學習場景、評價內容等，將是未來教育關注的焦點。

蔡可：在人工智能得到廣泛應用的智能社會背景下，我們需要重新思考和審視教育的根本目標——培養學生成為什麼樣的人。傳統教育注重傳授知識和培養基礎技能，而在人工智能時代，純技能型的工作會被自動化和機器所代替。因此，教育需要更加注重培養學生的創新思維、問題解決、合作與溝通、適應變化、面對複雜情境的決策等人類所獨有的智能特質。最直接的變化是，教育需要培養會用、善用、妙用人工智能的人。此外，讓人工智能解決問題，和借助人工智能教會學生解決問題，這是兩碼事；沒有任何素養與能力的達成是不依托於知識的，當然，這裡會涉及實踐知識、默會知識等更加複雜的知識類型。但無論如何，在學生發展過程中，人類傳承下來的穩定的、經典的知識仍然是最有效的「預訓練」材料，其類型與載體會更加豐富，呈現方式更加多樣，傳播與接受路徑更加多元，辨識它們的變與不變，將是人工智能時代教育的首要問題。

（發佈時間：2024-03-04 作者：郜雲雁 來源：中國教育新聞網 【教育圓桌派】）