逆人類的分叉：從認知資本主義到負熵未來

面對科技加速變遷的沖擊波，斯蒂格勒以技術性見長的超哲學研究在不斷地做出新的反應，其理論框架也由技術論述階段發展至器官學與藥學階段和逆人類學階段，思考的重心轉向更直白和激進的政治經濟學批判和未來烏托邦構想。所謂一般器官學實際上是一種泛生命系統分析法，它將由技術所連接起來的個人和社會看做一個由有機器官和人工器官共同構成廣義生命系統，將其中作為快變量的技術視為一種會帶來毒性或破壞性的突變，同時主張相應地開展藥學研究，以消除技術突變帶來的危害。

而逆人類學則指隨著所謂人類科技力量的加速增長，特別是數碼轉向之後，工業革命後逐漸發展起來的人類紀進入加速無序化階段，這不僅意味著自然生態環境的熵增，而且還因大數據、算法自動化以及算法治理等具有先發制人能力的機器智能，導致了人的理性認知能力退化（高度的無產階級化），使整個地球生命系統的熵劇增，已發展到難以可持續發展的認知資本主義階段。

在他看來，由數碼轉向所帶來的認知資本主義，正在使無產階級化發展到徹底的無產階級化階段。所謂無產階級化主要是指資本主導的技術體系對人的知識與技能的替代和剝奪。從人工記憶、一般器官學的編碼化（語法化）和人類紀的熵增等出發，可以看到，繼工人的身體屈從於機械蹤跡對其技能知識的取代、消費者的生活知識被文化工業的模擬蹤跡所取代之後，建立在數據蹤跡的自主-自動生產之上的認知資本主義和超級工業社會正在系統地剝奪人們的理論知識乃至理性，甚至帶來系統性的愚化。例如，從理財分析師到財務人員和醫生的知識和技能，正在受到各種人工智能應用的威脅。

其實，機器生產與自動化技術出現以來，技術對人的排斥性就一直為思想者所憂思。早在一個多世紀以前，針對泰勒的科學管理對腦力勞動和體力勞動的分割，就有人指出：分割一個人就是謀殺一個人，分割勞動就是謀殺一群人。但數碼時代的情形已經變得比那時危險萬倍，這迫使斯蒂格勒開出了哲學藥方：

「數碼已達每秒20萬千米，或光速的三分之二速度，比神經脈沖大約快400萬倍。在像人類紀這樣一個異常和不可持續的情形里，只有果斷假定器官學的條件，也就是增強負熵，我們才能轉變當前發生的技術矢量的速度……幫我們從人類紀里擺脫出來。」

他還設想出了通過負熵分叉實現逆人類發展的可能性：可以通過一種網絡化的政治，讓自動設備為去自動化的個人和集體的能力提升服務，從而實現負熵能力的大規模發展，最終像昆蟲蝶變一樣產生出負熵式的分叉。雖然他試圖通過數字化研究創造出新的知識型，還希望在阿馬蒂亞·森（Amartya Sen）的能力經濟理論的基礎上發展貢獻式收入，但作為哲學家他的貢獻主要是觀念上的。

在波雲詭譎、危機四伏的數碼時代，人類到了走向逆人類的關鍵時刻了嗎？面對肆無忌憚的認知資本主義的泛濫，面對人的價值與知識的直線墜落式的貶值，面對人工智能標簽後淪為「流眾」的身份模糊的「人工」，是時候重拾起尼采來重估一切價值，也是時候重讀馬克思在「機器論片斷」中對機器與一般智能的洞見……

其中，最為重要的是要針對數碼轉向這一技術突變背後的未來願景進行大膽的質疑，特別對是「顛覆性創新」、「後人類主義」之類未來敘事，不應盲目地隨之起舞，而應多問幾個為什麼：為什麼技術的采用要貶低人的智慧？為什麼機器智能要使人的知識技能短路？科學為什麼不能慢一點？科技為什麼不能以提升人的幸福和信心為最高目標？人類還要為技術付出多少代價……

哲學改變未來的時刻到了嗎？斯蒂格勒的答案或許是：如果哲學是技術學……

【該組筆談發表於2020年10月26日的《信睿周報》第36期。】