李彦宏：DeepSeek非萬能；幻覺率高尤叫人憂慮

2025年4月25日，百度在武漢舉行Create 2025百度AI開發者大會，百度創始人李彥宏就「模型的世界，應用的天下」主題發表了近60分鐘的演講。

百度創建人李彥宏稱百度各業務線都在積極接入Deep-Seek的模型，文小言、百度搜索、百度地圖等都接入了DeepSeek滿血版，在很多內外部應用場景都產生了非常不錯的效果，但他同時強調「DeepSeek也不是萬能的」。

他表示，DeepSeek目前只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容，幻覺率較高，更大的問題則是慢和貴。

以下為李彥宏在演講時就DeepSeek相關的內容實錄：

當然DeepSeek也不是萬能的，比如它只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容，而我們的很多百度智能雲客戶，都需要這種多模理解和生成能力。

比如它幻覺率比較高，在很多場合不能放心使用，如果在電商直播中幻覺出來一個買一送一的優惠，那商家就要賠慘了。

當然它更大的問題是慢和貴，中國市場上絕大多數的大模型API調用價格都比DeepSeek滿血版要低，速度要更快，而今天我們要隆重發布的文心大模型的4.5 Turbo和X1 Turbo就是要解決這些問題的。

今天，我們正式發布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，主打三大特性：多模態、強推理、低成本。

多模態是未來基礎模型的標配，純文本模型的市場會越變越小，多模態模型的市場會越來越大。

文心大模型4.5 Turbo每百萬token輸入價格僅為0.8元，輸出價格3.2元，相比文心4.5，速度更快，價格下降80%；文心大模型X1 Turbo每百萬token輸入價格1元，輸出價格4元，相比文心X1，性能提升的同時，價格再降50%。

為什麼我們要不斷把大模型的成本降下來？因為開發者做AI應用的一個很大阻礙就是成本高，用不起。而創新的本質往往就是成本下降。

成本降低後，開發者和創業者們才可以放心大膽地做開發，企業才能夠低成本地部署大模型，最終推動各行各業應用的爆發。

（原題：李彦宏：DeepSeek不是万能的存在幻觉多、速度慢等痛点；原載：25.4.2025 快科技）

愛墾註：在人工智能（尤其是大型語言模型，如ChatGPT、Bard、Claude）中，「幻覺（hallucination）」指的是：AI生成了表面看起來合理、語法正確，但實際上虛構、不正確、甚至不存在的內容。

這種虛構內容可能涉及虛構的文獻、錯誤的事實、杜撰的人名、編造的案例、捏造的數據等。