雲計算、物聯網、移動網際網路、大數據處理挖掘等技術的不斷應用和完善，為智慧旅遊的發展提供了有利的資源，旅遊業在大數據時代下實現轉型升級。本文在對旅遊大數據與挖掘及其對智慧旅遊發展的影響研究的同時,分析了旅遊大數據發展面臨的一些問題, 並對大數據下智慧旅遊發展提出了幾點建議和對策。

一、大數據對智慧旅遊的影響

所謂智慧旅遊，就是利用雲計算、物聯網等新技術，通過網際網路或者移動網際網路，藉助便攜的終端上網設備，主動感知旅遊資源、旅遊活動、旅遊者等方面的信息，讓人們及時了解這些信息，安排和調整工作與旅遊計劃，從而達到對各類旅遊信息的智能感知、便捷利用的效果。智慧旅遊運用大數據思維整合旅遊資源，促進旅遊業營銷體系、服務體系和企業管理體系的優化升級，最終的目標是為消費者提供更好的服務。

1.大數據支撐旅遊智慧化發展

大數據的功用之一就是為在各個細分市場上的消費者提供與之匹配的選擇和個性化服務，使其做出更好的決策。大數據來臨的時代，旅遊開始從觀光旅遊向體驗旅遊轉換，遊客從過去依賴旅行社愈發明顯地轉變為依託網際網路的自助游，對旅遊信息獲取的便利性要求更高，消費方式也更加多元化、個性化。遊客利用智慧旅遊提供的終端銜接工具，可以充分獲取旅遊目的地的信息來安排自身的行程，定製私人旅遊線路。鑒於大數據驅動的旅遊變革，通過對海量旅遊數據的深度挖掘，讓遊客精準地指導自身的消費行為，同時也可以讓景區更好地了解遊客，最終帶動旅遊行業信息化水平的整體提高。

2.大數據推動旅遊業產品業態創新

旅遊業最終的競爭還是在創意、產品創新和服務環節升級中展開。以往傳統旅行社只要有產品、酒店、機票、領隊、大車等就能組合一個產品，而且很好賣。而如今隨著各種技術手段的進步，這種以資源為導向、同質化嚴重的旅遊產品已經無法完全滿足網際網路用戶的需要。用戶的需求倒逼旅行社積極拓展目的地服務、豐富旅遊產品品類，倒逼旅遊產品加速疊代創新。旅遊企業通過大數據獲取遊客信息，形成遊客數據積累和分析，發掘旅遊熱點和遊客興趣點，策劃適應網際網路時代的旅遊新產品，制定對應的營銷主題，從而推動旅遊行業產品創新和培育旅遊新型業態。

3.大數據有助於精確旅遊產業市場定位

市場定位對旅遊行業市場開拓具有十分重要的意義，成功的品牌離不開精準的市場定位。大數據挖掘和信息採集技術不僅能提供足夠的樣本量和數據信息，並依據搜集到的旅遊行業市場構成及特徵、遊客的消費動向和持續需求、旅遊資源現狀等數據進行科學的匯總、分析，幫助旅遊企業精準市場定位、優化營銷策劃，確定企業未來的產品，使企業品牌市場定位獨具個性化，還能夠建立基於大數據數學模型對未來旅遊市場進行預測，為遊客提供更好的服務。

4.大數據促進傳統旅遊企業轉型升級

大數據能夠為旅遊企業決策提供精準和海量的數據支持，將帶動傳統旅遊業轉型升級。線上旅遊的快速發展，不是傳統旅行社與旅遊電商的簡單對接，而是各自發揮優勢，線上線下融合發展。未來行業發展的必然趨勢是所有的服務商都需要既具備線上的能力又具備線下的能力，才能整體服務好客戶。傳統旅行社擁有資源、產品和服務專業等優勢，利用大數據的旅遊數據收集能力，加速深推線上與線下的整合，實現旅遊產品的變革和品質的升級。

二、大數據發展面臨的問題

1.數據開放程度不足，數據收集、分析和挖掘難度較大

旅遊信息具有散點狀、非系統化、非結構化等特點，如何收集、挖掘、利用數據是關鍵所在。首先，目前大數據最主要來自於網際網路，隨著人們對大數據價值的重視，越來越多的平台將數據看做是重要的資產。如大的在線旅遊企業攜程、去哪兒、藝龍等掌握足夠大的數據，但這些企業數據卻不是開放的。因此，數據的收集是個難點；其次，由於受資金、技術等的限制，景區缺乏足夠的硬體、軟體對大數據進行集成存儲；再次，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只占網際網路上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網絡日誌等中，不直接以結構化模式儲存。

這就加大了存儲、管理和分析這些非結構化數據的難度。

2.既懂旅遊、又懂大數據的專業人才匱乏

大數據挖掘、分析的技術性較強、門檻較高，旅遊從業人員短時間內難以掌握，如何分析、處理這些紛繁複雜的數據是一個難題。由於缺乏專業人士的解讀，景區很容易忽視有價值的挖掘信息、解決方案。目前，既具備旅遊專業知識、又懂大數據的專業人才十分匱乏。往往懂大數據的人不具備旅遊專業知識，懂旅遊的人又不具備大數據專業知識。

3.大數據安全問題面臨嚴峻挑戰

在線旅遊的興起和快速發展不但給旅遊消費者提供了更多的選擇，而且也改變著旅遊消費者的行為模式。未來更多的旅遊者出行，將會通過網絡實現在線了解旅遊信息，設計個性化旅行線路，實現在線預訂目的地酒店、交通工具等，並完成在線支付和在線回饋。但旅遊O2O 的發展，也同時增加了遊客個人信息泄露的風險，移動支付和移動終端漏洞等安全問題也時有發生。大數據時代的旅遊線上企業正面臨嚴峻的安全挑戰，旅遊企業對數據存儲與使用的安全性和隱私性要求越來越高。

三、大數據下智慧旅遊發展對策建議

1.加快旅遊基礎資料庫建設和完善

與旅遊已開發國家相比，我國在旅遊信息服務水平上仍存在較大的差距，其中旅遊基礎數據服務成為制約旅遊信息服務水平提升的瓶頸問題。通過傳統結構化數據採集體系的建立，綜合應用大數據、雲計算、數據挖掘等技術，整合全國旅遊數據資源，與百度、谷歌、騰訊等主要網絡搜尋引擎和旅遊電子運營商合作，建立信息齊全、現實性強、覆蓋全國的旅遊基礎資料庫。並通過旅遊大數據信息分析，實現多級數據融合和社會大數據的共享，及時制定相應的經營管理策略，實現對旅遊行業的監管調度，提升旅遊行業公共服務能力。公共機構還應鼓勵和促進旅遊企業、信息技術企業對數據的再利用，加強開放數據與最終用戶之間的聯繫。公共機構可以通過開展諸如開放數據應用競賽之類的方式，增強初創企業、協會、實驗室、大學生等集體的積極性，促進數據創新。

2.提升大數據智慧旅遊管理效能

大數據可以提升經濟運行水平和效率，同時也可以成為提升政府治理能力的新途徑。智慧旅遊平台的建設，旅遊行政管理部門可以通過旅遊大數據信息分析，及時調整、制定相應的經營管理策略，加強對旅遊行業的監管調度，特別是通過景區客流預測預警，實現旅遊熱點景區黃金周等節假日客流分流，避免遊客大量滯留的情況發生，不僅可以提升旅遊行業公共服務能力，還可以更好地指導和管理旅遊市場，為旅遊企業決策提供科學的依據和支撐。百度推出的「大數據+旅遊」服務為地方旅遊行政主管部門和景區搭建了由粗放管理向精益管理升級的智能化平台。切實幫助了這些地區的旅遊管理由無差別遊客管理向個性化遊客管理的質變提升。同時，數據安全也需要旅遊行政管理部門高度重視，進行統一協調管理。建立在線旅遊行業的行業規範及信任機制，完善數據安全體系，保障交易安全，加強支付風險控制，維護行業秩序。

3.創新旅遊目的地網絡智慧營銷模式

旅遊目的地營銷系統(DMS)是網絡營銷的一種重要形式，主要是由政府旅遊管理機構主導建設， 多個主體包括旅遊企業、旅遊者和媒體等積極參與的電子商務系統。旅遊目的地營銷系統能夠增加旅遊目的地的知名度，提升目的地營銷的整體水平。大數據下旅遊目的地的營銷將更加直接地面對遊客。旅遊目的地通過智慧旅遊平台體系，對遊客量、客源地、遊客年齡、性別、遊客興趣、軌跡、景區偏好等進行專門研究以後，制定更精準的目的地營銷方案，促進大數據精準營銷，提早預測旅遊企業經營策略，優化旅遊產品結構。旅遊目的地應加快實現網際網路和旅遊目的地在數據信息挖掘分析、智慧旅遊設計提升、智慧旅遊項目建設、旅遊目的地運營平台搭建、目的地旅遊產品開發的電子商務等方面的全面對接,同時為旅遊目的地提供全方位的互動營銷服務。

4.資訊時代對旅遊專業人才培養的新要求

資訊時代的競爭新形勢， 對旅遊人才也提出了更高的要求。我國旅遊企業的發展需要大批具備一定開拓創新能力, 實踐操作能力強，既掌握旅遊專業知識，同時又掌握網際網路等先進技術的複合型專門人才。高職院校人才培養方面，應根據資訊時代對旅遊人才的新要求來制定對旅遊專業高職和本科教育新的教學計劃，不斷更新教師的教育觀念及教學方式，完善課程體系，適當增加一些現代信息技術課程，提高旅遊專業學生計算機、網際網路等方面的技能和水平，加快旅遊創新型、複合型旅遊人才的培訓。

本文來自《特區經濟》 文 / 楊群（2016-04-07）