（三）媒體融入，形成職業教育學習新範式

將數字媒體可持續地融入職業教育是德國關注的關鍵問題，德國開展“職業教育的數字媒體”項目，將數字媒體融入課程建設和教學實施，開發在線學習課程、數字化學習內容和數字化教材等，創建靈活的學習場所和數字化資源共享平台，共享豐富的、高質量的教育資源，促進學生數字化技能培養和專業的跨界合作學習，從而提昇人才培養質量。鑒於德國職業教育數字媒體建設的方法和理念，中國可從以下兩方面轉變：

其一，依據職業實踐，將數字媒體深度融入課程開發、教學實施和學生學習績效考核，使其成爲相互融合的整體，形成全面的、立體化的數字媒體學習情境，促使教學更加生動、實用和活躍，提高學生的參與度、體驗感和學習效率。

其二，以學生學習需求爲中心，建立高效的數字化學習資源平台，形成開放型的學習文化。在學習過程中，學生根據個人認知發展水平調整學習內容和學習進度，引導學生自主探索和相互協同學習，增強學習的自主性、互動性和協作性，實現基於完整職業工作過程的自我知識建構和個性化學習，促進形成有意義的學習過程，提昇學生的學習績效。總之，數字化學習資源平台不僅是一種學習工具，而且也更有利於學生學習範式的轉變。

（四）數據驅動，實現學生學習質量精準評價

在數字化時代，德國開發數據測量工具，把現代信息技術支持的技能與能力評價引入職業教育，跟踪收集學生學習全過程的實時數據，客觀地確定學習績效，並推動以能力爲導向的考試和考試制度的現代化。

鑒於德國測評學生職業能力的方法，認識到以下兩點：

其一，數字技術代表新的工作和信息流程，基於區塊鏈、大數據、人工智能等新技術的學生學習效果記錄、轉移、考核、評價、認証等有效方式值得深入探索。例如，建立學生職業技能等級的數字報告書，記錄學生學習過程中體現崗位（群）能力要求的能力檔案，實現學習成果的透明化，可更真實地反映學生的學習質量。

其二，信息以數據形式呈現，基於數據挖掘和深度分析創建智能化評價方法，推進信息技術和數字技術深度融入教育教學評價全過程，開發數字測量和診斷工具，通過教育數據的跟踪、採集和可視化分析等方法，有助於避免主觀判斷誤差，體現從“經驗主義”向“數據主義”轉變的評價理念，從而實現學生學習質量評價從粗放走向精準。