（五）文化同質化與算法權力

在AI藝術中，一個日益緊迫但尚未得到足夠關注的問題是：AI是否正在侵蝕人類文化的多樣性，並導致審美同質化？這一問題的核心在於，當前主流AI圖像生成器的訓練數據集在構成上存在嚴重的文化偏見。

首先，訓練數據的來源極不平衡。主流數據集的圖像主要來自英語世界的互聯網，其中歐美文化內容佔據絕對主導地位。非洲、拉丁美洲、亞洲等地區的豐富視覺傳統，在訓練數據中佔比極小，其獨特的審美邏輯也被系統性地邊緣化甚至抹除。其次，AI生成的結果往往是數據集中無數樣本的「平均數」，而非某個獨特個體，本質上不利於少數、邊緣、非主流的審美表達。長此以往，AI藝術可能導致全球審美向一種統計學意義上的「主流」趨同，文化多樣性面臨被算法「平差」的風險。最後，算法權力對人的隱性控制值得警惕。用戶以為的「創作」只是在算法預設的可能性空間中做出有限的選擇。這種「選擇幻覺」掩蓋了算法對人的隱性馴化：人們會逐漸習慣AI生成的「平均美」，進而將其內化為自己的審美標凖。

面對這一挑戰，藝術家和研究者一方面要主動構建反映多元文化的數據集，另一方面要對主流AI系統的輸出保持批判性距離，不能將其簡單地視為「客觀」或「自然」的審美標凖。

反思與展望：人工智能時代藝術創作的可能與邊界

面對AI藝術引發的種種問題，阿瑟·I. 米勒在《碰撞的世界》一書中展望了「第三文化」（Third Culture）的興起，即藝術、科學與技術深度融合的未來。而這一融合的核心，並非讓技術取代藝術，而是讓技術成為藝術表達的新手段，同時堅守藝術永恆不變的本質。AI技術無疑是當下科技發展的核心表征，但也不過是藝術發展歷程中短暫的時代印記而已，藝術的永恆始終根植於人類的情感、想像力與美的形式表達。

在AI技術日新月異的今天，傳統藝術媒介的價值不僅沒有降低，反而因其「非技術性」而顯得愈發珍貴。油畫、水墨、版畫、雕塑等傳統媒介，承載著人類數千年的技藝積累和文化記憶。每件作品上都保留著藝術家的身體與物質材料直接對話的痕跡，這種對話的不可複製性恰恰是傳統媒介的獨特價值所在。如果藝術僅僅是視覺愉悅的提供者，那麼AI確實能夠勝任；但如果藝術還承載著人類的經驗、情感與思考，那麼機器永遠無法替代人，因為它無法複刻藝術家的生命體驗與情感，缺乏藝術獨有的「靈韻」。本雅明所說的「靈韻」是指藝術原作因其獨一無二的時空在場、歷史積淀與膜拜價值而散發出的神聖光暈與不可複製的魅力。事實上，即使是在「機械複製時代」，傳統藝術，如繪畫和雕塑的靈韻也並未稍減；至於攝影與數字藝術，因其無限的可複製性導致了靈韻的弱化；而在AI圖像里，原作的唯一性、物質痕跡、歷史在場性幾乎徹底喪失，因此靈韻的消散也成了必然。

如何才能保護藝術那彌足珍貴的靈韻，守護藝術的永恆價值？答案是回到藝術本身。即使在今天，我們也要允許某些藝術家無視AI的存在，完全沉浸在藝術創作的世界里。同時，我們更要以開放的態度去看待由AI帶來的變化。隨著技術的發展，有些藝術家的角色將逐漸演變為算法策展人（負責算法的選擇、架構設計與參數調整，篩選算法生成的海量結果）、數據考古學家（負責數據集的挖掘、篩選、整理與構建，挖掘數據背後的文化與審美價值）、技術批判者（通過AI創作反思技術的倫理問題、權力結構與社會影響）以及人機關系的構建者（探索人類與AI的最佳協作模式，定義人機協同創作的規則與邊界）。而無論藝術家的角色如何演變，其核心始終是藝術永恆價值的堅守者與表達者：以充滿想像力的美的形式，表達人類最真實的情感。（張敢，清華大學美術學院教授，摘自：《美術》2026年第5期）