在如上兩個實操案例中，首先，研究團隊的學科背景不盡相同(一個是自然科學研究團隊，一個是人文科學研究團隊)，因此在研究思路、方法、技術路線和實踐步驟上存在較大差異性。《宋詞中情感的時空特征分析》的結論，即「(無論是在個體尺度還是群體尺度上)宋朝詞人情感的時空分布變化與重大歷史事件發生的時間和地理位置有很大關聯」[44]類似一個常識性結論，在文學批評範式選擇與實踐上稍顯力所不逮。《倫敦的情感:1700—1900年間的英國小說研究》中對於空間語義學的探討以及結論部分的敘事地理學展望，深化了文學批評的維度和力度，體現出數字人文浪潮下文學研究的意義，即「要盡最大努力去填平橫亙在實證研究和闡釋學傳統之間由來已久的溝壑，而任何卓見的得出，也無不需建立在『遠讀』之發現和『細讀』之積累深刻互補的基礎上」。[45]其次，兩個案例均對情感進行了量化賦值，情感信息的提取主要依靠關鍵詞抓取、分類和賦值等步驟，其不免有將情感研究簡單化和機械化之嫌。人依附於空間的情感造就了他們對於地方的感覺。而地方感，簡言之是對於某一個地方的感受、感知、認識、了解和評價，它是一種情感的互動。文學作品中的地理空間不應該被簡單理解為標注在地圖上的坐標點，同樣，文學作品中的情感是否可以通過數字來體悟亦值得討論。因此，文學情感地理學應該注重情感與地理空間之間的內在邏輯關係，即使是虛構的地理空間亦是一種文學性的情感表達，其背後隱匿的創作動因、情感勾連、空間書寫以及諸因素間的內在關聯性亦值得深究。總體而言，如上案例均成功演繹了「借器之勢，出道之新」，它們代表著占據國內學術前沿的青年學者和具有國際影響力的學術團隊對於文學情感地理學的關注、思考和實踐，它們將空間思維運用到文學研究領域，既呼應文學的「空間轉向」，同時「借助大數據手段進行可視化呈現能在數據意涵挖掘、文本信息關聯、時空信息匹配等方面更加準確、簡潔」。[46]更重要的是，這兩個絕好的實操案例無疑將啟發當下研究者如何將文學研究與地理信息系統(GIS)、圖形設計與應用等工具、技術的運用結合起來，[47]並以此去撬動文學研究的新老議題。

最後需要說明的是，數字人文在文學研究中的應用(確言之，即GIS技術與文學情感地圖的可視化研究)作為文學情感地理學的一條支線領域，雖有力論證了其建構的可能性，以及人文社會科學間跨學科研究的可能性、實現路徑和廣闊前景，卻不足以勾勒出文學情感地理學的全貌。文學情感地理學作為文學研究中的新視角，無疑給不同學科領域的研究者預留了大量進入的空間，而這一令人期待的跨學科研究新領域，無疑將催生出更加寬廣的視野、更加大膽的假設和更加深入的跨學科互動。

[43]Ryan Heuser, Franco Moretti, and Erik Striner,「The Emotions of London,」Literary Lab Pamphlet 13, October 2016, https://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet13.pdf.

[44]陳曦東等:《宋詞中情感的時空特征分析》，《地理科學進展》2017年第9期。

[45]趙薇:《「數字人文」與現代文學研究中的計量方法》，《現代中文學刊》2019年第1期。

[46]汪超:《春水碧於天畫船聽雨眠——文學情感空間的可視化呈現》，《光明日報》2020年7月6日，第13版。

[47]王賀:《「數字人文」取向的中國現代文學研究:問題與方法》，《文藝理論與批評》2020年第2期。


本文由武漢體育學院青年教師科研基金項目(項目編號:2018S02)資助。重要聲明:出於對知識產權保護的考慮，本文在案例研究部分所使用的相關素材均已征得陳曦東和斯坦福文學實驗室(Stanford Literary Lab)的同意，對此一並表示感謝。