在布魯諾・拉圖（Bruno Latour）的行動者網絡理論（Actor-Network Theory, ANT）脈絡下，社會世界並不是由抽象的「結構」所構成，而是由人類行動者（決策者、公眾、內容創作者）與非人類行動體（演算法、社群媒體平台、石油管道、宗教機構等）共同編織而成的動態、關係性網絡。

行動者網絡理論歷來難以實際繪製與追蹤，因為要掌握人類與非人類之間龐大的微觀互動，需要投入極其龐大的實證研究工作。如今，人工智慧（AI）可以成為一套終極的方法論工具，用以將行動者網絡理論加以操作化、追蹤並建立網絡模型。

愛墾網在此提出：AI 如何協助建構與視覺化行動者網絡理論，並將其具體應用於分析我們迄今所討論的政治現實：

1.繪製非人類行動體：追蹤數位「盟友」

在 ANT 中，一個非人類實體（例如演算法）並不只是被動的工具；它是一個能夠改變人類行為的積極參與者。

演算法審計（Algorithmic Auditing）：AI 可以逆向工程並審計社群媒體演算法（非人類行動體）如何加速「後真相現象」。透過分析推薦系統，AI 可以繪製出特定政治修辭（例如「野蠻人要來了」的敘事）如何被選取、放大，並被推送進華語回音室。

網絡轉譯（Network Translation）： AI 可以追蹤一個數位行動體如何「轉譯」（Latour 所使用的概念，即轉換意義）一場複雜的政治辯論，將其轉化為 TikTok 上一段 15 秒、訴諸情緒的聲音短片，從而精確呈現一個事實性的「事實事項（Matter of Fact）」究竟在何處變異成一個情緒性的「後真相」產物。

2.大規模軌跡民族誌（Following the Actors）

拉圖最核心的方法論指令是：「追隨行動者本身（Follow the actors themselves）。」在數位時代，行動者留下數以百萬計的數位足跡，而這些足跡不可能由人類民族誌研究者逐一手動追蹤。

跨平台深度爬取與自然語言處理（NLP）： AI 可以運用自然語言處理（NLP），同時爬取並分析不同語言與文化領域中的數百萬次互動。它可以追蹤馬來領袖所採用的「中東政治策略」如何被轉譯為基層講道內容，並即時對照這套策略如何在華語 WhatsApp 群組或小紅書內被重新詮釋。

語義向量映射（Semantic Vector Mapping）： AI 不只是分析關鍵詞，也可以分析詞語之間的關係距離。它可以繪製「團結」、「威脅」或「世俗主義」等詞彙，如何因為穿越網絡中的不同節點，而產生不同的關係性意義。

3.視覺化動態且流動的網絡：不再只是靜態圖表

傳統社會學往往依賴靜態分類（例如「華人社群」、「馬來菁英」）。ANT 則拒絕這種做法，認為這些群體只有在不斷被實踐、重新編織的過程中才得以存在。

圖神經網絡（Graph Neural Networks, GNNs）： AI 可以運用 GNN 建立政治生態系統的即時、三維互動式知識圖譜。這些圖譜並不呈現固定的人口統計分類，而是呈現流動的連結。使用者可以看到政治人物如何與資金網絡、媒體平台及宗教機構彼此連結。

網絡聯盟權重（Weighting Network Alliances）： AI 可以根據互動頻率、情緒強度以及交易流量，動態調整節點之間連線的「粗細」，從而精確顯示在任何特定時刻，究竟哪些聯盟正在支撐一個政治敘事。

4.模擬「碰撞測試」：預測網絡的耐久性

拉圖指出，現實最終會透過「碰撞測試」（crash tests）反擊後真相的幻象；例如極端氣候事件或經濟危機，都可能擊碎數位泡泡。

由大型語言模型（LLM）驅動的基於代理人的模型（Agent-Based Modeling, ABM）： AI 可以模擬數千個自主「代理人」（代表馬來西亞選民的不同群體、媒體節點及經濟變數）。研究者可以進行模擬，觀察當前的「後真相／煽動恐懼」網絡遭遇現實世界的物質性危機時會如何反應，例如經濟衰退或補貼合理化改革。

脆弱性辨識（Vulnerability Identification）： AI 可以精確找出哪一個特定節點或非人類行動體（例如某項特定法規或一家獨立媒體）是整個網絡中的「最弱環節」，或是維持網絡穩定的最關鍵支柱。

連結至愛墾網的文化批判：AI 作為「回到大地」（Down to Earth）文化-政治的工具

如果當代馬來西亞華人社群的危機是一種源自數位自我封閉的「結構性無知」，那麼 AI 可以成為打破這個泡泡的工具。進步派領袖不應只是利用 AI 製造更多吸引點擊的內容，而可以利用 AI 建立 ANT 儀表板。

透過 AI 繪製真正影響馬來多數族群的社會經濟焦慮、制度性連結，以及來自中東的地緣政治影響，少數族群便可以擺脫抽象的、線上化的情緒恐懼。他們可以利用 AI 實現拉圖所謂的「登陸於陸地（landing on the Terrestrial）」——取得一份精確、實證性且科學化的國家現實藍圖。

這讓現代領袖能夠像陳禎祿（Tan Cheng Lock）與東姑阿都拉曼（Tunku Abdul Rahman）那樣看待世界：世界並不是一場由網絡世界的漫畫式刻板形象所構成的戰爭，而是一個由彼此交織的利益所組成的複雜、具體而物質性的網絡；而這個網絡必須透過務實的協商來加以處理，並由各方共同建構。