網路上有多款免費的情感計算（Affective Computing）軟件工具和開源庫可供使用，這些工具在情感識別、情緒分析等方面非常有幫助。以下是幾款在研究和開發中常用的情感計算軟件或開源庫：

1. Affectiva SDK：Affectiva提供了免費的 SDK，用於面部表情和情緒檢測。它通過計算機視覺算法檢測視頻中的面部表情，識別常見情緒（如憤怒、快樂、驚訝等）。免費版 SDK 主要供非商業用途，但提供基本的情感分析功能。

2. OpenFace：OpenFace 是一個開源面部表情識別工具，常用於情感研究中的微表情分析。它基於 Python 和 C++ 開發，支持面部表情的實時分析和情緒識別。雖然沒有直接的情感分類標簽，但可以通過它的面部關鍵點數據進行情感推斷。

3. Microsoft Azure 情緒分析 API：微軟的Azure認知服務中的情緒分析 API 可用於文本情緒分析，並能識別喜悅、悲傷等情緒標簽。盡管不是完全免費的，Azure 提供了一定數量的免費調用配額，適合小規模研究使用。

4. Google Cloud Natural Language API：Google 的情感分析API支持對文本進行情感評分。雖然不是完全免費的，但提供免費調用額度。它可以分析句子或段落的情緒傾向，返回情緒分數和強度，有助於文本情感分析。

5. Empath API：Empath API 是一個開源 API，可以識別音頻中的情緒（如興奮、悲傷、憤怒等），常用於音頻情感計算研究。適合音頻情感分析，並且開源可用。

6. TensorFlow 的 Keras-Emotions 項目：這是基於 TensorFlow 和 Keras 的開源情感識別項目，用於圖像情緒分析。它可以通過深度學習模型對圖像情緒進行分類。適合研究者進行模型訓練和圖像情緒檢測。
這些工具可以作為情感計算的起點，免費版或開源版基本功能能夠滿足小規模情感計算和學術研究需求。

目前也有一些在線工具可以用於 George Kelly 的 repertory grid technique (RGT) 分析。這些工具適合個人構造理論的研究，方便研究者通過網絡平台收集和分析數據。以下是幾款受歡迎的在線 RGT 工具：

1. WebGrid：是一款專門用於 Kelly 的 RGT 的在線工具，由加拿大卡爾加裡大學開發。它提供了直觀的界面來創建和管理 repertory grids，可以幫助用戶定義個人構造、評估不同元素，並且自動生成相關分析圖表。

2. Idiogrid：是一款基於 RGT 的研究和分析軟件，支持復雜的數據管理和多種網格分析方法。雖然它是桌面應用程序，但可以將 RGT 測試設置為在線訪問，讓受訪者通過網頁填寫構造測試。

3. OpenRepGrid：OpenRepGrid 是一個免費的開源 RGT 軟件包，基於 R 語言，提供了分析和可視化 repertory grids 的多種工具。研究者可以通過 R Shiny 創建在線應用，讓參與者直接在瀏覽器中填寫網格。

4. GridSuite：是基於網絡的 RGT 工具，專門用於心理學和市場研究。它允許用戶創建在線構造測試和個體分析，界面友好且支持多種輸出選項。

5. Flexigrid：是一種較新的、免費使用的在線 RGT 工具，主要用於個體心理分析。它支持網格輸入和自動評分功能，可以方便地在線收集和導出數據。

這些工具可以簡化 repertory grid 的數據收集和分析過程，讓研究者輕松在網絡上設計並發布調查問卷，有助於更廣泛地應用個人構造理論。