文化有根 創意是伴 Bridging Creativity
網路上有多款免費的情感計算(Affective Computing)軟件工具和開源庫可供使用,這些工具在情感識別、情緒分析等方面非常有幫助。以下是幾款在研究和開發中常用的情感計算軟件或開源庫:
1. Affectiva SDK:Affectiva提供了免費的 SDK,用於面部表情和情緒檢測。它通過計算機視覺算法檢測視頻中的面部表情,識別常見情緒(如憤怒、快樂、驚訝等)。免費版 SDK 主要供非商業用途,但提供基本的情感分析功能。
2. OpenFace:OpenFace 是一個開源面部表情識別工具,常用於情感研究中的微表情分析。它基於 Python 和 C++ 開發,支持面部表情的實時分析和情緒識別。雖然沒有直接的情感分類標簽,但可以通過它的面部關鍵點數據進行情感推斷。
3. Microsoft Azure 情緒分析 API:微軟的Azure認知服務中的情緒分析 API 可用於文本情緒分析,並能識別喜悅、悲傷等情緒標簽。盡管不是完全免費的,Azure 提供了一定數量的免費調用配額,適合小規模研究使用。
4. Google Cloud Natural Language API:Google 的情感分析API支持對文本進行情感評分。雖然不是完全免費的,但提供免費調用額度。它可以分析句子或段落的情緒傾向,返回情緒分數和強度,有助於文本情感分析。
5. Empath API:Empath API 是一個開源 API,可以識別音頻中的情緒(如興奮、悲傷、憤怒等),常用於音頻情感計算研究。適合音頻情感分析,並且開源可用。
6. TensorFlow 的 Keras-Emotions 項目:這是基於 TensorFlow 和 Keras 的開源情感識別項目,用於圖像情緒分析。它可以通過深度學習模型對圖像情緒進行分類。適合研究者進行模型訓練和圖像情緒檢測。
這些工具可以作為情感計算的起點,免費版或開源版基本功能能夠滿足小規模情感計算和學術研究需求。
目前也有一些在線工具可以用於 George Kelly 的 repertory grid technique (RGT) 分析。這些工具適合個人構造理論的研究,方便研究者通過網絡平台收集和分析數據。以下是幾款受歡迎的在線 RGT 工具:
1. WebGrid:是一款專門用於 Kelly 的 RGT 的在線工具,由加拿大卡爾加裡大學開發。它提供了直觀的界面來創建和管理 repertory grids,可以幫助用戶定義個人構造、評估不同元素,並且自動生成相關分析圖表。
2. Idiogrid:是一款基於 RGT 的研究和分析軟件,支持復雜的數據管理和多種網格分析方法。雖然它是桌面應用程序,但可以將 RGT 測試設置為在線訪問,讓受訪者通過網頁填寫構造測試。
3. OpenRepGrid:OpenRepGrid 是一個免費的開源 RGT 軟件包,基於 R 語言,提供了分析和可視化 repertory grids 的多種工具。研究者可以通過 R Shiny 創建在線應用,讓參與者直接在瀏覽器中填寫網格。
4. GridSuite:是基於網絡的 RGT 工具,專門用於心理學和市場研究。它允許用戶創建在線構造測試和個體分析,界面友好且支持多種輸出選項。
5. Flexigrid:是一種較新的、免費使用的在線 RGT 工具,主要用於個體心理分析。它支持網格輸入和自動評分功能,可以方便地在線收集和導出數據。
這些工具可以簡化 repertory grid 的數據收集和分析過程,讓研究者輕松在網絡上設計並發布調查問卷,有助於更廣泛地應用個人構造理論。
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