爱垦網·高阶创造力挑战机械人系列:史蒂格勒技术哲学 中

对于面对机械人智慧的冲击,愛墾網过去所发表與讨论过的複合策略(如意念科学、心灵素质学、第五项修炼等),若当真在经过讨论后接受了斯蒂格勒(Bernard Stiegler [1952 – 2020] )的技术哲学,对传统教育的冲击是什么?机会又是什么?

对传统教育的冲击

知识传授方式的革命:在传统教育中,教师是主要的知识传递者,学生通过线性学习(逐步积累知识)获得认知。然而,AI与技术加速知识传播的方式,使信息获取变得即时化、全球化,知识的掌握不再是依赖于单一的教师或学校。AI可以即时提供海量信息、分析学习数据、制定个性化学习路径,改变了传统的教学模式。这是最關鍵的一点。

首先,这将导致教师角色的转变,他(她)们可能不再仅是知识传递者,而更多扮演引导者和导师的角色,帮助学生理解复杂信息、培养批判性思维和创造力。

再来就是信息冗余与焦虑的问题,信息的过载使学生面临选择焦虑,难以区分有价值的知识。传统教育以线性、分科教学为主,而AI带来的信息泛滥挑战了这种模式。


记忆与外化的变迁:
史氏认为,技术外化了人类的记忆。在教育中,传统记忆方法(如死记硬背、考试)被认为是学习的核心环节,而AI和技术能够替代这种记忆功能,允许学生即时获取任何信息。因此,教育的重点将从记忆型学习转向能力型学习,例如察觉转变与问题的意识、批判性思维、创造力和解决问题的能力。

然而,这有出现知识储备弱化问题,学生可能不再需要像过去那样大量储存知识,而更依赖AI检索和处理信息。这可能削弱学生对知识的整体性掌握和知识结构的建立。
而AI作为一种外部心智工具,使得传统课堂的“自我思考”和“独立分析”能力可能下降。


时间和空间的再定义:
AI和量子技术的发展打破了传统教育的时间和空间限制。教育不再局限于物理教室,而是可以通过虚拟教室、远程学习、沉浸式体验等形式进行。史蒂格勒强调技术加速了时间感,AI可以极大缩短学习过程,提供实时的个性化反馈。

教学节奏的加速,使到学生不再受限于固定的课程进度,而是根据自己的学习需求和节奏进行个性化学习,教育的时空边界模糊化可能叫我们的社会感到害怕。

空间体验的重构,传统教室的物理边界可能被打破,虚拟现实和增强现实技术提供了新的学习空间,学生可以在沉浸式的环境中学习知识,甚至体验远古历史或模拟未来社会。传统教育工作者对学校、校园存在,特别是师生关系的意义可能跟不上转变。


批判性与伦理挑战:
AI在教育中的广泛应用带来了道德和伦理问题,特别是在数据隐私、算法偏见和学生自主性等方面。AI可以帮助学生高效学习,但也可能将学生行为数据化、标准化,影响学生的自主思维和创造力。

隐私和数据问题:学生的学习习惯、偏好和弱点都被记录并算法分析,可能面临隐私泄露或被商业化利用的风险。

伦理教育的紧迫性:在AI时代,学生不仅要学习技术技能,还必须掌握批判性思维和伦理决策,理解技术对个人、社会和全球的影响。

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