愛墾網編輯：文創教育4.0關鍵詞

無形資產（invisibleProperty）分為知識型和權利型，知識型無形資產的資產構成主要是依靠高度密集的知識、智力、技術和技巧及其可能帶來的高附加價值，如專利技術、馳名商標、計算機軟件、工業產權等；權利型無形資產的資產構成主要依靠特許權利可獲贏利條件的關係，如土地使用權、礦業權、專營權、進出口許可證、生產（設計）許可證、僱員關係、顧客關係、代理銷售關係、原材料供應關係等。知識經濟時代決定經濟發展的主要不再是貨幣資產、權力和自然資源，而主要是知識、名牌、專利、信息等無形資產；不再是以「勞力經濟」加「自然資源經濟」，而是「以知識為基礎的經濟」。

無形資產的形成是一個歷史的、動態的漸進過程，其內涵與外延也處於不斷變化中。根據1993年7月1日實施的中國《企業會計准則》第31條的規定：無形資產是指企業長期使用而沒有實物形態的資產，包括專利權、商標權、著作權（版權）、土地使用權、非專利技術、商譽等。事實上企業無形資產還應包括廠商字號、產地名稱、計算機軟體件、企業形象設計、科技成果權、專營權；進出口許可證、特種營業許可證、生產許可證、榮譽稱號、稅收優惠、融資優惠等優惠政策；市場信息、營銷渠道、管理方法等經營秘密；礦業開采權、水電使用權、通訊權、租用權；人才及企業家。（金吾倫主編《創新理論新詞典》，2001，吉林人民出版社，291頁）

（續上）家裡開計程車行，爸爸開車載客、媽媽負責接電話，兩人工作忙碌、沒空管小孩，但對品行和課業要求很嚴格。每次月考前就叫孩子把課本拿出來、大聲朗讀課文，靠著這一招，彭銘君小學成績都能推持前3名。

家裡五個孩子中，彭銘君排行老四，從小是很乖、很聽話的孩子，很容易被大人忽略。在學校十分沈默寡言，最怕被老師點名。

小學二年級時一堂數學課，老師在黑板上畫了多個商品、標上價格，點名他上台計算加法。當時他緊張到腦中一片空白，只看到老師嘴巴在動，但完全聽不懂老師在講什麼，愣在台上幾秒後被老師打了一巴掌，從此對數學心生畏懼。

國中念升學班，少一分打一下

升上國中後，面臨的學習挑戰更大了。只要早自習要考數學，彭銘君就肚子痛，心理壓力影響生理。國中的學科變多，而且數學、理化等科目已經無法單靠死背應付，必須先理解才能夠應用。上課完全聽不懂的他，成績一路下滑，掉到10幾20名。

當時國中還有能力分班，彭銘君念的是升學班，老師會讓2個升學班、相同座號的學生互相比較分數，少1分打1下。他常私下拜託隔壁班的同學不要考太好，免得自己被打得太慘。

彭銘君回憶，國中三年過得非常慘澹。學業上沒有任何學習成就，個性內向的他被同學欺負、霸凌，回家也不敢說，「就算說了，爸媽也幫不上忙。」

考高中時最後考上第三志願，媽媽難掩失望地說：「你完了，人生沒前途。」彭銘君難過得躲在房間哭了好幾天。

抱著「至少學一技之長」的想法，彭銘君選擇念新竹高工機械科。高職強調實作，正好適合彭銘君，其學習方式屬於「操作型」，課業學習如魚得水。課餘時間，他開始自學寫程式、維修電腦， 「從小我都是乖乖聽別人的話，第一次感受到寫程式可以自由控制電腦，實在太有趣了。」

從興趣和能力出發，摸索人生方向

很難想像，彭銘君個性內向的程度；就讀彰師大工教系期間，因為害怕火車站的人潮，大學四年每周往返新竹和彰化，他寧可騎摩托車，光是單趟就要花3個半小時。

內向又不善言辭，要他站在講台上教課，簡直是酷刑。因此，畢業後當老師，並不在他的人生規劃裡。

從大二起、下課後和寒暑假，彭銘君幾乎都在電腦公司當電腦工程師；畢業後自然而然選擇當工程師、幫客戶維修電腦。工作駕輕就熟到讓他心生懷疑「這輩子就這樣過嗎？ 」

找不到人生方向的彭銘君，不知道自己到底適合什麼工作，於是從自己的興趣和能力出發，嘗試摸索可能的方向。

小時候愛釣魚的彭銘君，曾嘗試當漁夫、出海釣魚，「凌晨三點出門，趕潮水出船，遇到海象惡劣時，加上船上柴油的味道，膽汁都快吐出來了，」經過幾次嘗試後，他很確定自己不適合當漁夫。

而後回到家中開計程車，彭銘君的方向感很差，當時也沒有導航系統。有一次他要載一位阿婆從竹東回台北，出門前父親不斷耳提面命，哪個路口上交流道、哪個地方要上高架，路上還要分神陪客人聊天，他根本不知道自己到底開到哪了，好不容易終於到達目的地，才鬆了一口氣。那次的經驗讓他發現司機工作也不適合自己。

開計程車時，彭銘君感受到一種無奈感，「手握方向盤，卻不是自己想要的方向」，因此下定決心，有朝一日一定要掌握自己人生的方向。

代課經驗獲得被肯定的成就感

一直以來，媽媽很希望彭銘君可以去當老師；當她得知有學校在找代課老師，建議他去試試，拗不過媽媽的期待，只好硬著頭皮試試看。

彭銘君因為具備電腦長才，熱心幫大家修電腦，因此在學校大受歡迎，甚至還有老師搶著幫他上課，好讓他有時間修電腦，「這是我人生第一次覺得能力備受肯定，」彭銘君說。

當時適逢學校一位老師要退休，在兒童朝會發表退休感言時，特別代表學校謝謝彭銘君對學校的貢獻，解決了老師們電腦的問題，全校師生對他投以充滿感謝的眼神。「那一刻，我突然感覺『老師』這個工作充滿希望，值得投入。」彭銘君因此決定投身教育界，隔年，順利考上正式教師。

38歲自學吉他，結合辦學特色

綜觀來看，「學習動機」貫穿了彭銘君大半的人生。

彭銘君說：「再豪華的車沒有汽油也無法啟動，天賦再高的人沒有學習動機，也可能一事無成。」對他來說，「發現自己的不足，想要改變現狀，是學習的動力來源。」

從小內向，儘管很想和人有更多的來往，卻不知從何著手。38歲那年他決定自學吉他，「我想要改變自己，擁有一個可以秀出來的才藝。」零音樂基礎、連五線譜都看不懂的他，透過網路影片自學，每天一下班就抱著吉他練習、抱著入睡。

當時的他也深陷憂鬱症之苦。在偏鄉學校代理校長，行政壓力大，加上個性求好心切，有一天起床後連站都站不起來，整個人天旋地轉，緊急送醫。父母擔憂的眼神讓他非常愧疚，他也擔心自己一輩子耳鳴、聽不到聲音，甚至再也站不起來，人生就毁了，整個人自怨自艾。（下續）

學習，才能適應變遷、找出生存之道

台灣的小孩學習期間還滿可憐的。想一想，如果學習過程充滿痛苦、壓迫感，你就會視學習為苦差事。所以，要盡量讓孩子快樂學習、有快樂的感覺，等到出社會，沒有老師逼，而面對不確定的年代，需要吸收知識的時候，孩子會秉持著比較快樂的心態學習。

學習，才能適應變遷，進而在這個變遷裡面找出自己的生存之道、發展的空間，找出實現理想的方向。

快樂童年為什麼這麼重要？

童子賢很幸運有彌足珍貴、值得回憶的童年。從長輩身上看到的生活態度，到知識的啟發、啟迪，對他都很重要。

童子賢說，他小時候，大人在忙時，都是大孩子帶小孩子，滿山遍野去玩，常常天亮跑出去，天黑才回來。童子賢也常躲起來看漫畫、玩尪仔標。或是大家弄一個鐵線圈，滿街滾鐵輪，看誰比較厲害，那時可以推5分鐘、10分鐘不倒下來，所以運動量很充足，為了讓它不倒下來，要一直跑，又運動又做maker。

但大人也不是不管。童子賢的父親很善於引導孩子認識大自然。比如說，晚上騎機車載小孩出門，看到星星很美，就停下來，大家坐在馬路邊、草地上看星星，教孩子認北斗七星。有次下雨，父親就在屋簷下跟童子賢說，閃電跟打雷是什麼。阿姆斯壯登陸月球時，他也帶孩子去別人家看電視。因為父親會日文，家裡也訂了日文雜誌。

童子賢家裡開鐘錶行，放學回家後隨時可以見到爸爸媽媽，他很喜歡這樣。放暑假的時候，爸爸有時下午會帶小孩到河邊去玩，不只教游泳，還教遇到危急的時候怎麼水母漂、有人溺水要用竹竿或衣物去拉對方等等。因為爸爸是義勇消防隊的小隊長，有救災專業，童子賢也津津有味的聽爸爸講這樣的專業知識跟技能。

童子賢還曾打工包檳榔、拔花生、採西瓜。西瓜採收前要守在西瓜田，免得別人來偷。他到現在都還記得，夏天很熱，但睡在沙上很涼快，大家挖沙坑、燒篝火，遠遠看，火光淡淡的，很美。

就算上了國中，童子賢也沒補習，學校也沒太多模擬考，音樂課、體育課照上。聯考前，他還代表農業組織「四健會」來台北開年會。他自己搭火車、轉車，花了12小時到台北，台北親戚看到他說：「哇，要聯考了你還來！」他當時也沒特別感覺，不管是種菜、音樂課、體育課，做什麼都興高采烈。

後來童子賢回頭看，才知道這些童年經歷也是一種生活教育，是一種學校課本以外的學習。他覺得自己是很幸福的，兒時的自由開放，讓他對很多東西充滿好奇，即使從學校畢業了，還是樂在看書、樂在學習新的知識。

精采人物:當校長前，曾做過計程車司機、漁夫、電腦工程師
彭銘君：讓每個孩子發揮天賦，做最好的自己！

每個孩子一定擁有1到2種相對優勢的智能，在學習路上挫敗的孩子，並不代表他們沒有能力。大坪實小校長彭銘君國中時只會「背多分」，因此，很能同理孩子聽不懂、學不會的痛苦。文/ 羅梅英(未來Family記者)

放眼教育界，新竹大坪實驗小學校長彭銘君的職涯「豐富」的程度，應無人能出其右。過去，他曾是電腦工程師、開過計程車、當過漁夫；還考取了12張街頭藝人證照，在街頭表演，當校長後結合音樂辦學，幫助孩子找到自己的優勢能力、發揮天賦。

近年，他又多了一個Youtuber身份，創立「憂娘駕駛」頻道，利用假日記錄分享露營車改裝、車泊、旅遊生活，吸引近13萬人訂閱。彭銘君說：「Youtuber是現代孩子的夢幻職業，如果我們不曾體驗或了解Youtuber工作，要如何引導孩子培養相關的能力呢？」

小二被老師呼一巴掌， 從此對數學心生畏懼

彭銘君的辦學理念是「讓每個孩子做更好的自己」，不需要和別人比較；在學習路上挫敗的孩子，並不代表他們沒有能力。彭銘君曾經因為學習不得其法，只會死背硬記，國中階段過得很痛苦，因此，很能同理孩子聽不懂、學不會的痛苦。（下續）

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Q：AI時代來臨，怎麼樣的人才不會被AI取代？

A：首先我要告訴大家，別太焦慮。比如說，20世紀初，台灣社會有七成是農人，但如今台灣留在農業的人，還不到5%。是農耕機的發明與普及讓大家都失業了嗎？當然不是；有人去拍電視、拍電影，有人寫文章、有人開餐廳，有人做隱形眼鏡、有人寫程式，也有人去做美髮、美甲。以前哪有美甲這一行呢？能把指甲畫得那麼細緻、那麼美。

重新定義、思考人的價值

社會確實在變遷，產業確實在轉型。從農業轉到工業，再轉到資訊工業，乃至於現在的AI、新的資訊工業出來。而同時，社會上也有服務業、教育產業、醫療產業、傳播產業、資訊產業、娛樂產業、職業棒球籃球等等，農業也有了新型態、新價值。

我刻意請大家回想從農業時代進展至今，是想強調，這是逐漸調整跟轉變的，未來確實有些工作很可能被AI取代，但不會是一年內就發生的事，而可能是5年、10年、20年……慢慢演變的。如果只有3年就要你從農夫變成工程師，那就會很痛苦。

AI擅長的是資料多、目的簡單的工作。例如圍棋，資料複雜、有幾千個棋譜，但現在只要1GB，幾千幾萬個棋譜就都記起來了。跟機器比記憶沒有意義，就像跟農耕機比力氣也沒有意義。農耕機替代了體力工作，AI也替代了繁瑣的腦力工作，我稱為「腦力粗活」。其實我反而有種憧憬：這樣的進步能帶來無窮的機會，讓人類社會有無限寬廣的空間。

當然，還是得擔心在演變過程中漸漸淪為弱勢。首先，你個人不要淪為弱勢；其次，台灣社會不要淪為弱勢。所以個人要無止境的學習，也要創造學習型的組織、學習型的社會。總歸來說，人要重新定義、重新思考「人的價值」。你要有持續學習的能力、樂在學習的態度。

Q：傳統教育有哪些問題？未來教育的重點為何？

A：台灣的教育還是很填鴨，想要把所有東西塞給孩子。我印象很深刻的是，我的孩子中學時，常常晚上10點、11點作業還寫不完。我說：「可以先睡了吧？」他們總說：「不行，沒寫完明天會被處罰。」都快哭出來了。經常都11點半了，才匆匆忙忙刷牙洗臉睡覺。

台灣的教育也很考試導向，我看到太多名校畢業的人，說他們恨透了中學時期，充滿痛苦。可是當你面對國際競爭的時候，這些考試的能力到底有什麼好處呢？其實你只是在2300萬人中廝殺得很激烈而已。很多人離開學校之後就不再讀書了，因為他覺得自己沒興趣，硬被爸媽逼著去念，學校教的也無聊，所以畢業就停止學習。

學校應該教會孩子基本能力與再學習的能力

教育不該是死板的知識填鴨。我用資訊產品來比喻，當你在課堂上學到某個CPU、某個手機的事情，那恐怕是四、五年前的事情了，才會被寫進教科書。想想看：你願意用四、五年前的手機嗎？等到你教會這個學生，他畢業、服兵役、出社會，可能又過了五、六年了。等到他想運用當初課堂上學會的東西做手機，已經有十年落差了。

但也不用太恐慌。學校教會你基礎，進入產業之後，自己持續再學習，有時學習甚至是沒有方向的。比方說，未來會跑出什麼樣的CPU，要看AMD跟Intel如何不斷競爭；未來會跑出什麼樣的手機，根本沒有教科書會教你，而是你去體會消費者需求：更大的螢幕、更高的解析度、更強的運算能力等等，大家不斷腦力激盪。

我認為，學校教育應該教會孩子的，是基本能力與「再學習的能力」，並且啟發孩子對某個專業領域的興趣，進入社會後，遇到需要、遇到有興趣的，就自我學習。台灣現在面對國際競爭很恐慌，但我還是要建議爸爸媽媽們：放輕鬆，讓孩子快樂學習，孩子有快樂的感覺，才有可能持續學習。

Q：現代父母普遍工作忙碌，如何兼顧家庭教育？你的經驗是？

A：現在社會因為專業分工，也許爸爸媽媽整天要上班、加班，比較難像我小時候。我自己的方法是，盡量做。我在兩個孩子幼兒園、小學時，每天晚上下班都會講三、五個故事給他們聽，一直到小學畢業都還常講。除了陪著他們講故事之外，也玩遊戲。
他們還小時，我白天只要得了空，就會跑去看他們上課，隔著窗戶偷看，有時也跟老師聊聊天。小孩如果發現我在偷看，都很高興。我以前也會參加學校的家長會。

家庭教育要盡量做，盡量抽時間

我的小孩都沒讀太特殊的學校，就念社區的國小、國中。現在長大了，都在國外讀研究所，還是很感謝我當初的安排，因為朋友就在住家附近。媒體很多時候報導我有這個房子、有那個房子，是錯誤的。我26、27年來沒有搬過家，一直住在當初的公寓。所以孩子的朋友也一直都在附近，很好揪，回國就一戶一戶去串門子。我也沒要他們特別讀什麼，他們都自己選，學人文領域。

家庭教育要盡量做，盡量抽時間。至於學校教育，我要建議：第一，台灣的家長，要尊重跟重視技職教育，不要排斥；第二，不要太填鴨、太跟隨考試的腳步。大家不要為了1分、2分斤斤計較，不但計較孩子，還計較學校跟老師。我女兒國中的家長會時，我聽到很多家長發言，說功課不夠多、孩子不像隔壁班成績進步。我聽了嚇一跳，小孩已經睡不飽了，還要怎樣？

教育的本質是傳道、授業、解惑，但台灣的教育裡，「傳道」超過90％，下課了還要去補習、反覆考試。孩子的時間被塞滿，沒有空玩音樂、沒有時間運動、沒有時間做maker、沒有時間跟朋友聊天，也沒有時間聽爸爸媽媽講故事，因為功課都做不完了，錯過很多家庭教育的機會跟親子共處的時光。

(續上) 這些基本原理，並沒有想像中的難。蔡宗翰說明，AI都需要先訓練、測試後，才能執行任務，「比方說，我們想讓AI分辨鳥叫聲，先想像你是『正在進行訓練的AI』，分別聽了三種鳥叫聲，並對應鳥名；聽了幾次之後，再想像你是『上線測試的AI』，然後聽其中一種鳥叫聲，並預測那是什麼鳥的叫聲，這就是『監督式學習』。」

除了技術層面，還可以從應用層面去認識AI，試著養成AI思維。他強調，現在有很多資源，都能幫助一般人學習AI。

AI人才必備：表達能力、跨領域能力、更強的專業

除了認識AI，學習善用、活用之外，AI時代的人才還有三個關鍵特質。

第一，是表達能力要好。以ChatGPT的運用來說，使用者的引導是成敗關鍵，「未來你的同事可能是AI，你能不能好好表達，把需求說清楚，就很重要；現在很多學生文字能力不好，甚至有些理工科系直接不採計國文，是太忽視這塊了。」

第二，是要有跨領域能力。蔡宗翰說，以前一個組織內的人多、能明確分工，未來不但組織的人力精簡，大環境還快速變動，分工不再如此精細，每個人都要有跨領域學習的能力，能與他人、與AI合作。

就AI發展的角度來看，也需要愈來愈多跨領域人才，比方說，要做醫療AI、就得與醫護人員合作，要做語音AI、得和語言學家合作，換言之，即便是AI工程師，也必須能跟不同領域的人溝通。

蔡宗翰認為，「T型人才」將會未來的主流，T上面這一橫，代表能觸及的領域，要愈寬廣愈好，而T下面這一腳，亦即自身原本的專業，也要紮得夠深。

父母的任務，是陪孩子找到「有勁」的領域

因此，第三個、也是最重要的一個特質，就是原本的專業能力要更強，「你要知道AI做的是對的還是錯的，也要能把AI做出來的、75分的東西，變成90分的東西；平庸的、湊合能用的，都不行了，因為AI就能做出來。」

專業能力強了，才有機會整合、創造，找出新的價值，這就是AI做不到的，蔡宗翰坦言，這並不容易，但是人們未來得面對的挑戰。

落到教育層面上，他建議，當孩子在選科系、找方向時，千萬要以自己有沒有興趣為主要考量，「當你做這件事情『有勁』時，才有可能把這相關的專業學好。」

也別以為，即便找不到興趣，反正讀資工系就能安然度日，蔡宗翰強調，AI也會寫程式、也會取代平庸的工程師的；假若興趣就在文組，也別怕，只要培養好運用AI的能力，能跨領域的合作，在AI時代仍有許多發展可能。

5個思考步驟，練習「AI思維」

在《寫給中學生看的AI課》中，蔡宗翰點出了養成AI思維的具體方法，他強調，AI能應用的範圍很廣，日常小事也可以，具體的思考步驟如下：

Step1：找一件最近讓你困擾的事，工作的、學業的或日常生活，都可以。

Step2：想想看造成困擾的原因為何？能靠自己改善嗎？會耗費很多心力嗎？

Step3：如果希望旁人幫忙解決困擾，能怎麼做？若要用手機、電腦來幫忙解決，又能怎麼做？你希望得到什麼成果？

Step4：是否能用「數位化」且「格式統一」的方式，紀錄每次發生困擾的情形？從紀錄中能看出這些情形的共通點或差異嗎？

Step5：觀察紀錄後，能否找到解決方式，並且得到你希望的成果？

比方說，對於有學齡孩童的家庭來說，「今天小孩要穿什麼衣服出門」常令人困擾，既要對照學校課表，看看是穿運動服、制服或便服，也要觀察當日天氣，依照實際情況微調，例如內搭發熱衣、加背心或加外套等等。

如果想試著讓AI來幫忙，蔡宗翰說，可以先蒐集氣象預報，再紀錄看看全班同學的穿著，大約紀錄個一個月，用「氣象」、「課表」、「小孩相對應的穿著」等資料，便能訓練出一個AI模型，未來要出門前，就能請AI建議本日穿著。

蔡宗翰強調，不必神話AI，但也別逃避，就勇敢務實的用用看，「能運用AI的人，在未來，會因為AI的加乘，更有發揮空間。」

「別再為了分數斤斤計較！」
和碩董事長童子賢：AI來了，大人請培養孩子
「再學習的能力」，別再填鴨

文/ 黃啟菱(未來Family記者)

傳統強調成績競爭的填鴨式教育模式，不足以讓孩子面對AI時代的競爭，培養孩子「再學習的能力」，啟發孩子的學習動機，樂在學習、持續學習，才能適應變遷，實踐理想。

AI時代來臨，和碩科技董事長童子賢說，傳統的、填鴨的、強調成績競爭的教育模式，已不足以讓孩子面對未來。未來教育的關鍵，在於培養孩子「再學習的能力」。當孩子的學習動機被啟發了，能樂在學習、持續學習，就能適應社會的變遷，進而實踐理想。

而這不只是學校教育的責任，童子賢強調，家庭教育也不可或缺。他以己身為例，強調正是因為童年時期父母讓他自由探索、並適時給予指引和啟發，讓他樂於學習，而且延續至今。也因此，他很在乎孩子的童年。孩子還小時，他每晚都會唸故事、陪玩，甚至參加學校的家長會。

關心孩子，但別過度焦慮

但童子賢也提醒，家長要關心孩子，卻別過度焦慮。「我鼓勵大家放輕鬆，不要為了1分、2分斤斤計較。老實講，差一個學校、兩個學校，也沒有嚴重到什麼地步。不要逼小孩，別讓孩子對學習有挫折感。」

童子賢長年支持藝文公益和社會議題，日前獲《遠見雜誌》的「君子企業家獎」。童子賢獲獎時謙稱，不敢以「君子企業家」自居，而是以此做為鞭策與砥礪。他期許自己，為更加公義、包容、尊重的環境而努力，打造更能分享、和諧、進步的社會。以下是《未來Family》專訪童子賢的精華內容：

明燈計畫未來也希望擴大，納入「同儕引路」的機制，例如，學長姐可以為學弟妹引路，有出國交換等某一項經驗的同學也能幫助沒有經驗的同學。

高為元強調，他很希望每個學生都能選擇自己有興趣的路走，擔當責任、也享受樂趣，無論世界怎麼變，這永遠是教育的意義和目標。


讀理組才有前途？中央資工系教授蔡宗翰：
文組的別怕，為自己裝備這３項能力，
也能成為AI時代所需人才

AI時代來了，讓孩子讀理組、甚至直接選資工系，比較妥當？台灣AI教育權威、中央資工系教授蔡宗翰直言，AI也會寫程式，平庸的工程師以後也可能被取代；假若興趣在文組，只要願意認識AI、善用AI，還是有機會成為AI時代所需的人才。

文/ 黃啟菱(未來Family記者)

ChatGPT爆紅，如滔天巨浪席捲而來，讓原本就是顯學的AI人工智慧，如今更引發熱議，也讓許多人開始思考「我會被AI取代嗎？」、「AI來了，孩子該怎麼辦？」等問題。

對此，台灣AI界權威、中央資工系教授蔡宗翰明確回應：

「AI不會取代你，但懂得善用AI的人可能會取代你。」

「大人不能假裝AI不存在，要引導孩子善用，也得讓孩子知道濫用的後果。」

蔡宗翰擔任教育部人工智慧競賽等計畫主持人多年，一直站在培育AI人才的第一線，還因喜愛寫文章、創作古詩而被譽為「AI界李白」；近期，他出版了《寫給中學生看的AI課》一書，希望讓更多人認識AI，進而學習與運用，養成AI思維。

現在想學AI，不會寫程式也沒關係

橫空出世的ChatGPT，讓大家發現生成式AI的威力，「我一開始用時，也是覺得『代誌大條了！』立刻召集所有研究生，要大家把自己的題目丟進去、看看會跑出來什麼，如果ChatGPT做得還比你做得好，那你就要想想該怎麼辦了。」

研究AI多年的蔡宗翰說，以前想做AI，得一磚一瓦、從最基本的底層函式（基本功能）開始寫，現在連程式都不用寫了，用自然語言（如中文、英文等）就可以指揮AI幫忙寫文、算圖。

換言之，現在「人機溝通」的障礙已經被打破了，想學AI，已經不用從深度學習、建模等面向切入，而是可以直接開始用，這正是個契機，讓每個人都能透過ChatGPT，試著接觸AI、活用AI。

ChatGPT是接觸AI、認識AI的絕佳機會

蔡宗翰很建議，每個人都應該現在就去用用看ChatGPT，「已經在工作的人，不妨想想看，工作中有哪個環節能請AI幫忙，例如寫文案、做規劃等等，ChatGPT都能生出點東西，可以當成初稿，再以此進一步優化成可用的版本。」

他比喻，就如同網路的普及、各種軟硬體的進步，都讓大家的工作愈來愈有效率，AI也有機會成為我們的「神隊友」，幫助提升生產力。

至於孩子，也應該現在就開始接觸AI，有些大人因為擔心孩子叫ChatGPT寫作業或考試，就直接禁用，蔡宗翰直言，這如同自縛手腳，「你不能當成AI不存在，要引導孩子善用，也要讓孩子知道如果濫用會有什麼問題。」

AI可以讓人類的工作或學習如虎添翼

該怎麼做呢？他舉例，假若孩子今天要寫一份去故宮參觀的心得報告，以往的情況，可能是孩子自己寫、或上網找些資料拼湊、或大人出手幫忙，但如今，可以請孩子試試運用ChatGPT。

孩子可以先跟ChatGPT聊天，分享這次去故宮的見聞，然後提到要寫心得報告，請ChatGPT建議看看有哪些點可以寫，用互動式的方法把報告架構生出來，再去增補修潤；也就是說，用ChatGPT產出「骨架」後、再把「血肉」填進去。

現在很多孩子，連報告要怎麼寫都搞不清楚，蔡宗翰認為，可以用ChatGPT來學習，寫出質量更好的報告，「而當你把格式不對、敘述不當、錯字很多的問題都解決了，接下來就能比誰有創意、誰有深刻見解，這就得靠真本事。」

AI能當神隊友，但若濫用也有不良後果

善用AI能讓工作或學習如虎添翼，但如果濫用，也會衍生問題。以故宮參觀心得為例，假如孩子什麼資訊都沒告訴ChatGPT，只要求代寫心得報告，那ChatGPT就會依據它既有的、在資料庫中所學習到的資訊來寫，很可能寫出現在根本沒在展的內容。

蔡宗翰強調，ChatGPT其實就是個「文字接龍機器人」，它只把人類寫過的文字都背起來，然後依著使用者的指令，產出文章，「它對它寫的內容是沒辦法負責的，它甚至不知道自己在寫什麼！」

他再舉例，最近，他跟學生都在玩ChatGPT，試著用來分析各種文字內容，很多學生覺得結果不夠好、產出的成果不如他，關鍵就在於給的指令不夠明確，「當你沒把事情說明白、沒把場景交代完整，它就直接從它現有的知識中產出回應，這樣的結果當然很有限。但如果你說清楚了，它是能幫你寫找出有意義的資訊甚至解釋的。」

未來職場結構，將由「金字塔」變「尖塔」

AI能成為人類的神隊友、提高生產力，當然也會波及某些人的工作。蔡宗翰形容，倘若目前的工作人口樣態如同「金字塔」，低階的工作所需人數較多、愈高階的工作人數愈少，未來這金字塔會「變瘦」，變得像聖誕樹、甚至尖塔，中低階所需的人會變少，因為很多工作都能由AI分擔，組織中每種角色都會更精簡。

如果想成為留在職場的那群人，他認為，首先，要認識AI，他很建議父母跟孩子一起，就從現在開始去看看AI是什麼，在技術層面的幾個重要概念，如監督式學習、非監督式學習、強化式學習、自然語言處理、電腦視覺等等，都試著理解。(下續)

思考面向2：未來的教與學，會有哪些改變？

想清楚第一件事之後，就比較有機會正面看待AI，也較能進入第二個思考面向：能不能將ChatGPT視為好機會，用來幫助我們探索未來的教學跟學習，會是什麼樣態？

高為元回想，在1970、80年代時，小型計算機剛出來，那時眾人很擔心，怕孩子從此不會加減乘除了，當時還引發一番論戰，到了現在，大家也還是會加減乘除；又例如，剛有維基百科時，也有人擔心那些資訊會誤導大眾，但如今維基的認證檢核機制完整，可信度提升，已被廣泛使用。

新的科技，會變成新的工具，帶來新的學習模式，只是這個歷程需要時間。高為元說，未來會如何，他也沒有標準答案，「但可以確定的是，如果老師的教學只是要學生死背知識、在考試時再吐出來，那已經沒有意義了，因為AI比人類還會背、回答得比人類還快。」

他分享，自己這陣子也常用ChatGPT，確實有助於資料的蒐集與彙整，他很鼓勵大家帶著開放的心態，找出讓AI「為我所用」的那條路。

思考面向3：當AI成為新常態，世界會是什麼模樣？

第三個大哉問是，有了AI之後，未來的世界會變成怎麼樣呢？

身為大學校長，高為元常被問到「未來世界的樣貌為何？」、「未來教育要怎麼辦？」、「未來人才有哪些特質？」等問題。

他的答案是：未來還沒有成形。

「可能有人認為，未來是某一個樣子，我得要怎麼準備，才能在未來有薪水可領，但不是這樣的，未來還沒有成形，我們每個人、每一天，做的每一個決定、每一個選擇，累積下來，就是我們的未來。」

也就是說，答案在我們自己身上，我們生而為人的主體性、主動性，是很重要的。

更跨領域的課程，擴大對學習的想像

未來的教與學會是什麼樣態，沒有標準答案，但有些大方向能依循，「跨領域」便是其一。

跨領域的多元學習，原本就是清大的特色，高為元去年上任後，就提出「要更跨」的主張，希望將目前約25%畢業生具備跨領域雙專長的比率，逐步提升至80%跨領域多元化學習。

為此，清大在這學期推出「X-Class」計畫，X在數學裡常代表未知數，也有跨越之義，這個計畫能讓學生「衝堂選課」，只要其中一門課提供完善的非同步線上教學，學生即可不受時空限制，修習同時段的兩門課程，如同《哈利波特》中的妙麗在校長鄧不利多的幫助下，取得時光器來達成同時修兩堂課的願望。

高為元分享，這個計畫是為了回應學生的實際需求，有愈來愈多清大學生修讀雙專長、雙主修及跨領域學分學程，想修的兩門課若落在同一時段，就會因衝堂而被擋修，打亂修課的規畫。

而在疫情之後，清大愈來愈多的課程提供錄影、助教等完善的線上資源，學生不一定要出席實體課程，也能完整學習。

養成多元能力，學習不一定要在課堂上

除了選課，學分採計及成績計算的框架也都鬆綁，大原則是要鼓勵學生自主的、彈性的學習。

有意思的是，X-Class的構想是由清大核工所碩一生陳聿邦提出，他分享，自己之前讀原科院學士班時，就曾碰到衝堂的困擾，大三時需要在本系選修課與輔系必修課中擇一堂先修、另一堂留至大四再選，很令人苦惱。

後來，陳聿邦在課堂上聽到老師分享美國加州理工學院允許學生修習同時段兩門課的制度，學生只需提出申請、並和老師討論修課計畫即可；他進一步搜尋資料發現，美國哈佛大學、柏克萊加州大學、普林斯頓大學等校也有衝堂選課的機制，便和學生議會討論後，與教務處共同提案。

高為元強調，學習不應侷限於坐在教室上課、考試、交作業，根據研究，課內學習大約僅占總體學習的15%，另外85%來自研究、實習、社團、打工、體育活動等。

「比如說，有學生準備了好幾個月，參加超級電腦大賽，得到全球冠軍；或是打造機器人、電動賽車、無人賽車等等，這算不算學習呢？我想，答案是十分清楚的。」

而且，有將近一半的職業可能會在未來20年消失，學一項技能用一輩子的時代，已不復存在，「我們必須擴大對學習的想像，更著重培養學生分析、整合、溝通、領導的能力。」

清大賽車工廠團隊即將赴歐洲參加學生方程式賽車。此團隊是全台首支研發無人車的學生車隊，今年計畫在參賽的電動車上加裝無人車系統，讓賽車在無人駕駛的情況下，也能自行演算最佳路徑並抵達終點。坐在賽車中的是高為元。

「明燈」計畫，幫助學生找到想走的路

面對未知的未來，很多人在選擇方向時，會有點茫然，對此，高為元認為，選擇「有興趣的路」走，這是永遠不會錯的，他上任後，也不斷思考該如何協助學生自我探索。

前陣子，在既有的雙軌導師及業師之外，清大再推出「明燈」計畫，由熱心校友、退休教師等擔任「引路人」，當學生面對職涯發展、自我成長等疑惑時，就可以「尋路人」身份上平台申請，並連結一位引路人，來陪伴與指引方向。

尋路人在申請時，要填寫自己關心的幾項主要議題，如選課、轉系、跨領域雙專長、申請研究所、交換、實習、海外留學、考證照、就業、創業、自我成長等，透過平台系統找到最適合的引路人。

「mentor如果翻譯成導師，好像上對下的長輩，但更貼切地說，其實就是在工作、學習、人生規畫等某件事情上有經驗的人；比方說，生過小孩的人可以給新手爸媽一些幫助及經驗談，這是看書及上網查詢難以取代的。」高為元說，把mentor翻成「明燈」，除意涵相符，讀音也相近。(下續)

（續上）很多人聽到AI的直覺反應，是害怕、恐懼，擔心AI會搶走我們的工作，甚至會凌駕於人類之上。對此，李開復說，AI是有史以來最偉大的科技之一，從好的方面來說，AI能讓醫療更精準，也有助於加速新藥與疫苗的開發，未來人類將愈來愈長壽、愈來愈健康。

又例如，AI能解決教育僵化的困境，為孩子提供客製化的適性教育，未來AI可以偵測到孩子的不足之處，給予適合的教育。

未來會有AI玩伴、AI教師，但「真人間的互動」仍不可取代

李開復預期，20年後的孩子，可能都會有「AI夥伴」，「孩子原本就會在主觀上把身邊的玩具、寵物等擬人化，甚至會跟假想朋友溝通交流，這是AI夥伴誕生的絕佳機會，AI夥伴會是孩子的朋友，也可以是孩子的老師。」在新書中，李開復也寫了相關的故事。

比方說，AI夥伴可能會在互動的過程中，發現孩子沒有搞懂某個知識點，就用很有趣的方法，例如說故事、玩遊戲等等，來巧妙的教孩子；由於這是AI夥伴透過深度學習累積出的、針對這位孩子的最佳教學方案，所以能有效提高孩子學會的機率。

AI技術也有可能讓孩子的學習更身臨其境，學歷史時直接跟拿破崙對話、學科學時由愛因斯坦來教，AI可以逼真扮演，用有趣、有效的方法，讓孩子更快學會基礎知識。

屆時，大人要扮演的角色，就是陪著孩子建立正確的價值觀，引導孩子培養非知識性的軟實力，教一些「只有人類能教人類的事情」。李開復認為，在2041年，人類教師與AI夥伴靈活協作的新型教育模式，能大幅度拓展教育的深度跟廣度。

意識到AI帶來的改變，珍視並發揮人類獨有價值

當然AI也會有負面影響，例如，大家最擔心的就是許多人類工作會被AI取代。李開復強調，AI取代的是「重複性的工作」，換個角度來看，人類未來不用做重複的工作，只要做自己愛做、對社會有價值的工作；而且AI會創造更大的產值，未來人類世界或許會更豐饒，人們或許不再需要為了生存而工作。

他之所以寫這本書，也是希望更多人意識到AI時代的來臨。年輕人，可以好好做規劃，找到不容易被取代、自己又喜歡的工作；已經進入職場的人，則要意識到有些工作未來可能會有危險，但也有些工作能得利於AI，想辦法放大自己的價值；至於父母，則要調整教育教養觀念，跟孩子一起認識AI，同時也培養孩子的軟實力。

AI其實就是一種工具，我們得認識它、運用它，「就像記者沒有word，就不能工作，會計沒有excel，也不能工作，以後我們是『沒有AI，就不能工作』，得與時俱進。」

李開復鼓勵大家，多擁抱新科技。比方說，近期因為疫情，很多人得在家工作、遠距學習，很多人也都學會了、適應了，這其實就是對人類能力的一種認可；也很多人因為疫情開始聽說mRNA、核酸檢測等，關注AI在醫療領域的應用等等，都是好的開始。

「我們要相信，AI能把我們從庸庸碌碌、日常重複中解放出來，得以追求更高層次的自我實現；也能讓孩子最大限度地發揮個人潛力，我們得引導孩子追隨本心，做最好的自己。」

2

你為什麼怕AI？清大校長高為元：
想清楚這３件事，擴大「對學習的想像」，迎接AI新常態

文/ 黃啟菱(未來Family記者)

很多人對AI有恐懼感，擔心自己被取代，更怕孩子沒工作，清大校長高為元認為，這份焦慮源自於對AI不瞭解，其實，倘若願意去理解和學習，就能讓AI「為我所用」，他很建議大家用更開放、正向的態度來面對AI新常態。

時間倒回二月中，當時，多數大學都還在放寒假時，清華大學便召開校內會議、成立專案小組，討論AI對大學的學術和教學能有哪些輔助，又會帶來什麼影響、因應之道為何。

這是ChatGPT橫空出世後，台灣第一個對此事有具體回應的大學，其後，教育部才邀集專家學者，探討AI相關議題。

「AI就是來了，我會比較傾向去鼓勵大家，把它視為『機會』，而不是『挑戰』，用正向的、開放的心態去面對，」清華大學校長高為元在接受《未來Family》專訪時說，未來的教與學，都會有新樣貌，我們每個人都要擴大對學習的想像。

在討論AI議題時，高為元認為，得先把最本質的事情想清楚，第一個、也是最重要的思考點是「我們為什麼要怕AI？」

思考面向1：我們為什麼要怕AI？

AI之所以引發集體焦慮，因素很多，「最主要是我們面對新的、還不大瞭解的事物時，就容易去『幻想』，愈想愈極端，尤其，這件事在技術上是比較不好懂的，又有許多不同的資訊來源，就更讓人不安。」

而且，這類顛覆性的科技發展，會讓每一個人都得跳出熟悉的舒適圈，當然令人害怕，但高為元認為，與其擔心，不如先把最源頭的「為什麼」想清楚，然後找出自己能做的部分，例如試著去認識、理解AI，試著去想像跳出舒適圈的可能性。

心的安定，至為關鍵，「如果你認為AI可以控制你，那你就被控制了；如果你認為AI可以代替你，那你就已經認輸了。」高為元強調，去學習、去瞭解，才是最佳解。(下續)

AI 世代的教與學

《AI時代已到來》

李開復：父母得教會孩子這２件事，
讓孩子不被AI取代，不能被動旁觀

文/ 黃啟菱(未來Family記者)

AI趨勢專家李開復強調，AI時代來了，我們不能被動旁觀，而要理解AI、善用AI，尤其是父母們，得培養孩子不被AI取代，適應人類與AI共存的新社會。

AI帶來的改變是鋪天蓋地的，沒有人是局外人。究竟什麼是AI無法取代的能力呢？

李開復在接受《未來Family》採訪時指出，第一個AI無法取代的能力，是創造力，「AI並沒有真正的原創能力，也沒有辦法去構思或做戰略性規劃的能力；雖然AI很擅長執行特定任務、不斷進行優化，但它無法選擇自己的目標，也不會跨領域構思，更無法進行創造性的思考。」

第二，則是同理心。AI沒辦法「感同身受」，也無法跟人類有真正的情感互動，即便AI能「偽裝」，能透過深度學習優化聊天內容，和人類相談甚歡，「但人類很難打從骨子裡的信任機器，」李開復直言，人與人之間的信任感，是AI無法取代的。

創造力與同理心，是迎接AI時代最重要的軟實力

因此，李開復認為，父母們得費心培養孩子的創造力，多呵護孩子的好奇心，還要鼓勵孩子做批判性思考。

也得教導孩子提高EQ，讓孩子富有同理心、善於溝通、懂得關懷，進而被人信任、被人尊重，有團隊精神、能與他人合作。他強調，這些「非知識性的軟實力」，得以讓孩子好好適應AI時代。

李開復曾任職於蘋果、微軟、Google等頂尖科技公司，之後創辦了技術型的風險投資機構創新工場，是全球人工智慧的權威，擔任好幾個國家的AI顧問，他曾在2018年出版《AI新世界》一書，主張在數位時代激增的大量數據將會推進AI的發展，如今回頭看，他在書中的描述大多已成真。

日前，李開復又推出新作《AI 2041》，描述20年後的世界，為了更生動描繪未來人類社會的生活樣態，李開復邀請多次獲得中國科幻小說銀河獎、全球華語科幻星雲獎的中國作家陳楸帆加入創作，用小說筆法呈現了十個在2041年發生的故事。陳楸帆曾是李開復在Google的同事，他離開科技業後便投身小說創作。

AI改變製造、金融、零售、運輸、醫療…沒有人是局外人

前七篇故事，描繪了七種大量運用AI的行業，包括精準醫療及疫苗研發、自動駕駛、量子計算等等；後三個故事，則關注於AI所帶來的社會問題，例如傳統行業面臨的失業潮，財富不均導致社會地位不平等加劇，以及保護個人隱私與享受技術便利之間的取捨等等。

書中的故事雖然是虛構的，但裡面提到的AI技術與運用情況，都是基於當今的科技基礎，有邏輯地推演出來的，李開復認為，書中有八成的場景，未來都會成真。

李開復強調，他用這種手法呈現2041年，就是希望更具可讀性，讓更多人能透過閱讀理解AI，並思考AI與人類共存的新生活樣貌；他甚至希望，父母能跟比較大一點的孩子共讀此書，讓孩子也能理解AI將帶來的改變。(下續)

(續上)蔡可：人工智能時代對教師提出了數字素養新要求。面向未來的教師，需要適應教學方式和角色的轉變，了解人工智能技術的應用領域和工具，利用人工智能技術來輔助教學、提供學習資源、評估學生的學習等。但我們不能孤立地去討論這些理念。

教育數字化轉型與以往的教育教學改革有所不同。過去，我們更新教材、完成教師培訓，教師就能走上講台，然而，數字化轉型離開產品與工具支撐無法實現，教師的數字素養需要在應用場景、產品與服務的支持中去培育，即便大模型也需要「小應用」。

風行的智能教學產品已經成為制約區域教育非常重要但又很隱性的一個要素。說它重要，是因為這些產品直接影響教學模式、課堂生態，其適切與否，決定了教師是否願意使用、能否用好；說它隱性，是因為它幾乎是「三不靠地帶」，行政決策者只有財務審計要求、缺乏采買專業依據，教師作為使用者缺少決定權，大學與科研機構則因為產品層面的「低端」而不會去投入研究。

如何發揮專業對地方的引導作用，協同政府、企業推動技術與教學的深度融合，從教育問題解決的角度（技術應用的適切性而不是技術指標的前沿性），幫助地方從教學應用、資源供給、建設運維、經費投入等方面整體考慮問題，健全智能教學產品的准入與退出機制，完善常態化應用的服務體系，這是教育數字化轉型中非常實際但又重大的挑戰。

人工智能教育要以人為核心

【人工智能在教育當中的應用，主要不是技術問題，而是教育理念和組織變革的問題，是教育內容的變革問題。人工智能教育要突出人，而不是機器。】

主持人：人工智能如何賦能教育？

倪閩景：人工智能教育要突出人，而不是機器，這是人工智能賦能教育的所有出發點。可以從以下五個方面去推進：

第一，順應潮流主動變革，立即行動。人工智能在教育方面的應用永遠沒有完美的解決方案，只有立即行動，只要初心是為促進教育的改革發展，哪怕是犯錯，也比不行動要強。

第二，要對技術充滿敬畏。幾年前，杭州有一所學校采用哈佛大學的技術，給學生在頭上戴一個頭箍，用來訓練注意力，後來叫停了。技術存在兩面性，如果對技術沒有敬畏感，它給教育領域帶來的結果將不堪設想。

第三，人工智能是科學，也是藝術。教育的複雜性源於人的複雜性，可以說，教育的藝術性不在於讓孩子學得更快、更多，而是要學少、學慢、學難，甚至有時會求「拙」，讓孩子的靈魂跟上。少就是多，這就是教育的藝術性。人工智能不是讓孩子做更多的題，而是讓孩子成為不一樣的人。

第四，人工智能在教育當中的應用，主要不是技術問題，而是教育理念和組織變革的問題。為什麼數據聚不起來，教育應用不起來？核心原因是我們組織觀念和教育觀念沒有改變，如果整個人工智能都往應試方面走，那肯定是沒有出路的。第五，人工智能賦能教育，核心是教育內容的變革。

人工智能時代的特點在於，不再是物質匱乏，而是時間匱乏；重要的不再是物質制造，而是精神制造。OECD發佈了《2030學習指南》，指出要讓學生在陌生環境中自定航向，形成強大適應能力和變革能力，聚焦創造新價值、協調矛盾困境、承擔責任三項能力，是現在教育必須要接受的挑戰，這也是人工智能賦能教育最需要考慮的方向。

李佐文：生成式人工智能的優勢在於借助強大的數據模型，自動生成各種文本和問題答案，因此可以被用於教師備課、學生學習和課堂提問、教學管理，以及招生就業、語言服務行業發展多個場景，涉及整個人才培養的全過程。

它所具有的易用性和易操作特征，可以為學生提供更好的學習機會和學習體驗；它所體現的大模型范式將使教師在教學、科研和管理工作中的角色轉化為「導師或教練」，促使人機協同的教育新形態加速形成，不斷推動教育教學的改革與發展。以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以融合於人才培養的全過程，對未來人才培養體系的創新發展起到促動作用。

人工智能技術打破了課堂的時空限制，實現了在線教學、遠程輔導等，使學生可以隨時隨地學習。未來，人機協作的課堂，特別是本地教師、遠程教師、機器人教師協同工作聯合教學（Co-Teaching）的三師課堂，將成為人工智能時代的常規課堂樣態。

蔡可：從教育教學的現狀來看，人工智能賦能教育發揮了技術的獨特優勢，如跨時空、個性化、集約化等。人工智能技術通常是通過對特定問題建模來實現，追求確定性、關注結果、強調效率。因此，在知識的顯性化與細顆粒度前提下，對於薄弱地區實現教育質量從水准線以下躍升，效果非常明顯。但我們也要注意到技術的限度，人工智能的誕生並不是因教育而起，人工智能也不必然賦能教育高質量發展，「創造」不是算法邏輯，創造性人才培養關注的是默會知識，學生必須試錯（而不一定是路徑的精准）才能螺旋式上升，需要面對模糊的邊緣地帶，甚至在與悖論共處中形成批判性思維。

這些目標的達成都離不開善用技術的人。隨著高中課程標准的全面推開、義務教育新課標的頒布施行，核心素養導向的教學目標、整合式的教學內容設計、情境化的探究教學方法也在對教師能力提出新要求。當教師在思考如何設計學習體驗、開發課程資源、打通課程與生活、怎樣以評促學等問題的時候，技術就有了更大的用武空間。所以，不只是技術賦能教育，教育也在賦能技術。

（郜雲雁 人工智能時代教育的「變」與「不變」來源：2024-03-04 中國教育新聞網 [教育圓桌派]）

倪閩景：我們不必焦慮將來孩子的工作會被人工智能替代，因為人類文化進化的歷史告訴我們：新技術總是以淘汰老的生產方式來淘汰舊勞動，但同時新技術總是以創生新的人類需求來創造更多新勞動。也就是說，人工智能會替代人作為工具化的職業，也會產生許多新的我們還沒有意識到的職業。

同樣的，人工智能會替代掉教師在教學過程當中的工具性內容，比如單純的知識傳遞完全可以由人工智能來完成，但不可能替代教師職業中的非工具性內容，比如人與人之間的情感建立。也就是說，人工智能不可能全部替代教師，但是必然會替代那些只會進行知識傳遞的教師或者那部分行為。換個說法，教師作為人類靈魂的工程師，不可能被替代，但是「教書匠」將不再被需要。

李佐文：生成式人工智能可以幫助教師完成許多機械重複性的工作，這是人工智能給教育帶來的機遇，使教師可以從簡單機械的工作中解放出來。但是人類的教育工作，最終只能由人類自己來完成。比如，情感的培養、價值觀的塑造等，都是人工智能所不能實現的。人工智能越是高歌猛進，教育越要回歸人性，因為教育是關於人的靈魂的教育，而非理智知識和認識的堆積。

生成式人工智能給教育教學領域帶來的利弊，目前還無法估量，但是教育界確實應該積極應對、主動求變，並廣泛汲取智能技術帶來的紅利。教師應善於利用智能工具和教育資源，創新教學內容和方法。同時，對於語言智能的飛速發展，教育工作者要有科學理性的態度，既要熱情擁抱人工智能的新發展，讓它更好地服務人類社會，又要預防它帶來消極的影響，使其最大效能地在人才培養中發揮作用。

蔡可：對這一問題，學界有一定共識，即機器人無法取代人類教師。因為教師的角色遠不僅僅是傳授知識，還包括培養學生的思維能力、人際交往能力以及情感教育等。這些領域涉及人類的情感、創造性思維、共情等獨有特質，是機器人所不具備的。學生需要被關注、包容和被理解，需要在陪伴中成長；教師通過溝通和交流，激發學生的學習動機，與學生產生情感共鳴，完善學生的人格。所以，教師職業不會被取代，只會越來越趨向於教育的育人屬性。

然而，情感勞動也是最複雜的付出，如何通過智能技術打破課堂邊界、學校圍牆，助力泛在化學習生態建構，探討智能助學、雙師教育的可能，形成各行各業的優秀人才有機會為教育服務甚至全民教育的契機，為教師減負、卸壓，分擔職能。從這個角度來說，人工智能應該能讓教師無處不在。此時，「教師」的定義、培養方向、工作時空、來源渠道也會被重新書寫。

教育的多樣化將為學生提供最大的可能性

【只有教育的多樣化，才能為學生提供最大的可能性；只有教育的多樣化，才能塑造出千百萬不一樣的大腦，其中也必然會湧現出極具創新能力的人。】

主持人：人工智能時代對教育改革和教師提出了哪些新要求和新挑戰？

倪閩景：幾千年來，教育是實現物質世界和精神世界深度連接的途徑。但是強人工智能的出現，使人類的教育拓展到物質世界、精神世界、數字世界。對教育來說：一方面，語言能力、情感能力等機器尚不可替代，學習過程中思維能力的形成過程仍沒有改變，人文、科技、數學知識依然重要，因為其中蘊含了大量價值判斷、思維工具和解決問題的方法。

另一方面，學習將更多樣化、更充滿想像力。就如同汽車、飛機等，能幫助身體殘疾的人實現全球旅行一樣，有了AIGC（人工智能生成內容），一個普通人也能通過人工智能新工具，實現以前無法想象的創造力。為了創新而學，將是未來教育的基本指向。

而創新需要多樣的大腦、理解的環境和突破的能力。人工智能時代對於教育改革和教師提出的新要求和新挑戰，將聚焦於人的創造力培養，而這需要不斷地推進教育的多樣化。只有教育的多樣化，才能為孩子們提供最大的可能性；只有教育的多樣化，才能塑造出千百萬不一樣的大腦，其中也必然會湧現出極具創新力的人。

李佐文：人工智能時代給教師提出的最大挑戰，是如何在人機共生環境下培養學生自己發現問題、自己組織信息、形成自我認知能力。以讀寫能力培養為例，過去，教師可以讓學生去百科全書裡查找信息，並相信這些信息是准確和真實的。現在，互聯網會給出上百萬個答案，沒有人告訴學生什麼是對的或錯的，是真的還是假的。技術允許人們搜索和獲取的知識越多，對知識的深刻理解與處理模棱兩可信息的能力就越重要。

值得關注的是，2018年國際學生評估項目（簡稱PISA）閱讀能力結果顯示，在經合組織成員國中，平均只有9%的15歲學生能夠在隱含線索的情況下區分事實和觀點。在人工智能時代，人類讀寫能力的進步已遠遠落後於信息本質的演變，這一事實對當今世界產生了深遠影響。如今，我們發現自己身處「後真相」氛圍中，感覺正確但實際上沒有任何依據的斷言會被認為是事實。

算法根據我們的興趣創建「社交媒體回聲室」，從而放大這些觀點，讓我們與可能改變自己信念的對立觀點絕緣。人工智能技術給教育帶來的首要影響，是對教育或學習目標的改變。培養學生的高階思維，而不是一般技能，應該是未來教育改革的目標。無論學生還是教師，將來需要的不僅是工作能力、文本模式知識等，還要有評估和使用自動化產品所需的計算思維、創造性思維和批判性思維。

郜雲雁~人工智能時代教育的「變」與「不變」

摘要：盡管不斷進步的人工智能將如何重塑就業市場以及對於新技能的需求，仍然是一個未知的問題，但確定無疑的是，教育需要改變，從教學目標到教學內容和方式，都需要進行根本性的變革。教育還需要從對知識的過度追求中，重新回歸到人本身。

教育已經跟不上技術進步的步伐了嗎？在有些方面，答案似乎是肯定的。根據經合組織（OECD）對人工智能能力的測試結果表明，到2021年，人工智能已經超過人類在讀寫和算術方面的平均水平，並預測到2026年，人工智能將有可能完成所有的讀寫和算術任務。

我們特邀代表委員、教育專家和人工智能教育專家，圍繞人工智能時代教育的「變」與「不變」展開對話與討論。

主持人：

中國教育報-中國教育新聞網記者 郜雲雁

本期嘉賓：

倪閩景 全國政協委員、上海科技館館長

李佐文 北京外國語大學教授、人工智能與人類語言重點實驗室主任

蔡 可 首都師范大學教授、人工智能教育研究院副院長

人腦從「知識儲存的容器」中解放出來

【人工智能將進一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創造性的工作。人機共生環境下的教師角色、學習場景、評價內容等，將是未來教育關注的焦點。】

主持人：人工智能對教育帶來的最核心影響是什麼？

倪閩景：所謂人工智能，就是指「能夠替代人工的智能」。從學習角度來看，它就是一種能力強大的知識工具。知識工具能把人的大腦從一個「知識儲存的容器」中解放出來，讓人類大腦有更多創造的空間，這被美國作家克萊•舍基稱為「認知盈餘」。

不必記憶的東西不再去記憶，會增加很多自由時間；不必記憶的東西不佔有大腦的過多空間，會增加很多新的腦連接空間。工具的發展是人不斷得到解放的過程。交通工具解放了人的雙腳，可以讓人去更遠的地方；自動化工具解放了人的時間，可以讓人有更多的閒暇；書本使知識儲存發生巨變，讓知識可以離開人腦而存在；信息化破解了知識傳遞的瓶頸，讓人類實現時時處處可學。

而強人工智能可以進一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創造性的工作。知識工具的靈活應用，已經成為當今學習變革最重要的活動，也讓學校課程更加豐富。所以，我認為人工智能對教育最核心的影響是教育內容的變革，而不是教學方式。

李佐文：近年來，隨著大語言模型的出現，人工智能發展進入密集活躍期，從ChatGPT到剛剛引爆全球的Sora，每一步突破都刷新了人們的認知。目前來看，生成式人工智能已經具備了通用人工智能（AGI）的特性，而未來的通用人工智能將會更強大，可以像人類一樣學習和推理，可以解決更複雜的問題。

人工智能給教育帶來的核心影響，將是對教育理念和教育生態的重塑。在知識隨處能學、隨時可學的智能時代，以知識傳授為核心的教育，必將轉向以人的全面發展為核心的教育。由於教育目標的轉變，原來的教學內容、教學方式、評價手段等，都將隨之發生改變。人機共生環境下的教師角色、學習場景、評價內容等，將是未來教育關注的焦點。

蔡可：在人工智能得到廣泛應用的智能社會背景下，我們需要重新思考和審視教育的根本目標——培養學生成為什麼樣的人。傳統教育注重傳授知識和培養基礎技能，而在人工智能時代，純技能型的工作會被自動化和機器所代替。因此，教育需要更加注重培養學生的創新思維、問題解決、合作與溝通、適應變化、面對複雜情境的決策等人類所獨有的智能特質。最直接的變化是，教育需要培養會用、善用、妙用人工智能的人。

此外，讓人工智能解決問題，和借助人工智能教會學生解決問題，這是兩碼事；沒有任何素養與能力的達成是不依托於知識的，當然，這裡會涉及實踐知識、默會知識等更加複雜的知識類型。但無論如何，在學生發展過程中，人類傳承下來的穩定的、經典的知識仍然是最有效的「預訓練」材料，其類型與載體會更加豐富，呈現方式更加多樣，傳播與接受路徑更加多元，辨識它們的變與不變，將是人工智能時代教育的首要問題。（下續）

（原題：人工智能時代教育的「變」與「不變」; 作者：郜雲雁 來源：2024-03-04 中國教育新聞網 [教育圓桌派]）

爱垦網评注·高阶创造力挑战机械人系列：想象力

在中国美学史上，最早对想象力的理论可以追溯到《庄子》和《文心雕龙》这两部经典。

《庄子》作为道家经典之一，注重“逍遥游”与“齐物论”中的自由想象。庄子推崇“心斋”和“坐忘”，倡导通过摆脱世俗束缚进入“无待”的境界，从而达到想象的极致自由。庄子主张打破人与万物的界限，想象力被视为通达天道、实现个体自由的重要途径。他以丰富的比喻、寓言展现了这种“无待”的超越性想象力。

《文心雕龙》作者是南北朝的刘勰，他系统阐述了中国古代文论中的文学创作、艺术想象等问题。在其中的《神思》篇，刘勰提到“思接千载，视通万里”，将文学创作中的想象力描述为超越时间和空间的思维活动。这种“神思”是文人的精神活动，通过想象力实现心灵的创造与升华。刘勰强调文思的飞跃与灵动，展现了想象力在文学创作中的核心地位。

这两部经典从不同的角度讨论了想象力：庄子注重哲学上的自由境界与无为状态，而刘勰则侧重文学创作中的创造性思维。这些思想共同为中国美学中关于想象力的探讨奠定了基础。

现代对刘勰的“思接千载，视通万里”这一理论做出最有力研究与诠释的学者之一是王元化。作为中国当代著名文艺理论家和美学家，他深入研究了《文心雕龙》的思想，对其中“神思”篇的阐释尤为突出。

在他的作品《文心雕龙创作论》中，王元化对“思接千载，视通万里”的诗学内涵进行了深入分析，认为刘勰所提到的这种想象力是一种精神上的超越活动，贯穿古今、超越现实，体现了创作者对时空的独特体验和把握。王元化还指出，这种“神思”不仅是文学创作中的情感与思想的流动，更是个体在面对世界时的思维活动与创造力的延伸。

王元化强调，刘勰的“神思”理论揭示了中国文学创作中的独特审美机制，也反映了古代文论中对想象力、思维活动和创作心灵的深刻理解。他的研究为当代理解刘勰的“思接千载，视通万里”提供了理论框架和现实意义，使这一经典理论得以在现代文艺理论中获得新的诠释与拓展。

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札哈哈蒂：房子能浮起來嗎？07

爱垦網评注·高阶创造力挑战机械人系列：“神思”和“形神”

在西方学界，研究《文心雕龙》最有成就的学者之一是林顺夫（Shuen-fu Lin）。他是美国著名的汉学家，曾在美国密歇根大学担任中国文学教授。他对中国古典文学，尤其是《文心雕龙》的研究贡献卓著。

林顺夫参与了《文心雕龙》的英文翻译与注释工作，为《文心雕龙》走向国际学术界做出了巨大的贡献。他帮助西方读者理解了刘勰文论的复杂性和深度，并通过注释展示了《文心雕龙》中的哲学、美学和文学思想的精髓。他的译注使得西方学界能够更好地理解这部中国文论经典的核心思想。

林顺夫在他的研究中深入分析了《文心雕龙》中的诗学思想，尤其是关于“神思”和文学创作中“形神”关系的探讨。他的研究聚焦于刘勰如何将文学创作与道家和儒家哲学结合起来，并通过此解读展示了《文心雕龙》作为一部系统的文学理论著作，如何从哲学角度探讨文学的创造性问题。

他不仅探讨了其内部的理论架构，还试图将中国古典文论与西方文学理论进行比较。他通过将《文心雕龙》中的思想与亚里士多德的诗学、浪漫主义的想象力理论等西方文学思想进行对比，帮助西方学界认识到中西文论的异同点，并推动了中国古典文论在国际范围内的传播与接受。

林顺夫的研究影响了许多西方学者对中国古典文学的理解。他通过在美国的教学和研究，将《文心雕龙》的美学、伦理学与创作理论带入西方的学术讨论之中，激发了更多学者对中国文学与文论的兴趣。其工作不仅扩大了《文心雕龙》在西方学界的影响力，还帮助构建了中国文学研究的跨文化视野，为中西方文论的对话奠定了重要的基础。

对于刘勰在《文心雕龙》中说的“思接千载，视通万里”，林顺夫注重从文学创作的精神超越和想象力的时空性来解读这一概念。他结合了刘勰的诗学思想，以及中国古代文学理论的背景，为西方学界提供了一个既忠实于原文又易于理解的解释——

时空的超越性：林顺夫强调“思接千载，视通万里”是刘勰对于创作者想象力能够跨越时间和空间限制的高度概括。在刘勰看来，文学创作中的“神思”（精神上的想象力和灵感）可以将作者的思想穿越千年，沟通古今，超越时间的限制。同时，这种“视通万里”也意味着文学创作通过想象力，可以跨越空间障碍，延展视野，达到对远方事物的精神感知。这一理论展示了古代中国文论中对于文学创作活动的一种超时空的理解。

创造性思维的自由性：刘勰的这句话不仅是在描述一种物理意义上的时空超越，更是在表达文学创作中的思想自由和灵感飞跃。在创作过程中，作家可以通过想象与思维的自由活动，打破现实的限制，进行无拘无束的精神游历，从而创造出超越时空的文学作品。这种自由性也是刘勰所推崇的“神思”的核心特质。

文化传承的连接：刘勰的“思接千载”不仅强调创作者的个人想象力，还体现出对文化传统的理解和承继。通过“思接千载”，作家能够与古代的文学和思想进行精神上的沟通，将过去的文化、历史、思想通过创作重新带入当下。这种跨越历史的连接，表现了文学创作中对文化传承的重视，以及作家通过作品参与文化对话的过程。

超越现实的文学想象：“视通万里”不仅是对现实中景物的想象延展，还是对更广阔的人类经验和世界观的探索。在创作中，作家通过想象，可以感知到那些远离日常生活的情感、思想或事物，从而使作品具有更广泛的审美和思想内涵。林顺夫在这里与西方浪漫主义的想象力理论作了比较，认为《文心雕龙》中的“视通万里”与浪漫主义中的诗意想象存在相似性，即文学创作能够让作家打破现实的局限，进入到更高层次的思想境界。

爱垦網评注·高阶创造力挑战机械人系列：感性能量

AI处理背景资料的能力，为社区成员（包括学生和新一代）提供了大量信息和灵感，而通过“情动转折”理论，他们能够更加深刻地理解和感受这些资料，将其转化为增强感性能力的过程。通过情感共鸣、反思、沉浸式体验、情感生成和情感动员等方式，进一步发展自身的感性能力，创造出符合现代社区需求的文化产品。AI不仅是信息处理的工具，还可以作为情感与文化创意的协作伙伴，推动社区文创的感性深化与创新。

从情感共鸣中激发创造力

“情动转折”强调情感在知识形成和社会行动中的关键作用。社区成员可以通过情感共鸣，将古典文化与当代情感体验相结合。AI处理过的古典文本如《诗经》或《文心雕龙》提供了丰富的情感素材，而社区成员可以通过以下方式将其内化并创作出新的内容。情感连接与创作：学生或年轻创作者可以从古典文学中找到与自己生活或社会现状相呼应的情感元素。例如，《诗经》中的爱情、自然或社会困境可以引发对现代生活的感悟，进而产生艺术或文创作品。情感表达训练：在AI提供的辅助文本中，社区成员可以模拟不同的情感状态，通过写作、绘画、表演等方式表达出来。这不仅可以帮助他们熟悉情感的多样性，还可以增强对他人情感的敏锐感知。

情感反思与感知深化

通过“情动转折”的视角，AI生成的内容可以作为情感反思的基础，帮助学生和社区成员提高对情感和感性体验的意识和理解：情感分析与讨论：社区成员可以基于AI处理的背景资料，进行集体讨论，探讨情感如何影响古今社会的文化表达。例如，讨论《文心雕龙》中的“风骨”概念，如何体现古代文人的情感态度，进而思考现代人应如何构建自己的“风骨”。情感的跨代传递：通过分析AI整理出的文化资料，年轻人可以意识到情感不仅仅是个人体验，还是跨代际、跨文化的集体体验。通过对前人的情感表达方式的理解，他们可以更好地将这种情感传递到当代生活中。

沉浸式体验与感性发展

AI技术可以通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等工具，帮助社区成员通过沉浸式体验感知情感和文化的交织。这种体验可以加深他们的感性能力：虚拟文创体验：通过数字化的沉浸式体验，AI可以将《诗经》或《文心雕龙》的情感场景再现出来。学生或社区成员通过与这些场景的互动，直观地感受到古典文化中的情感氛围，从而增强对这些文化内容的情感理解。情感体验工作坊：社区可以组织基于AI生成内容的情感体验工作坊，让参与者通过体验式学习，感受到“情动转折”如何通过情感的移动与变革影响个人和集体的文化创造力。比如，年轻人可以在这些活动中通过模拟不同的情感情境，提高对自己情感反应的认识和表达能力。

情感生成与情感技术结合

AI不仅可以帮助处理和分析情感信息，还可以生成新的情感内容。在“情动转折”的框架下，社区成员可以借助AI的情感生成能力，创作出富有情感张力的文化产品。协同创作与情感表达：AI生成的内容可以成为情感表达的起点或灵感。学生或创作者可以基于AI生成的诗句或故事，进行二次创作，赋予这些情感内容新的生命。这种协作不仅能加深他们对情感表达的理解，还能训练他们的创造力。
情感设计与创新：社区文创项目可以借助AI的情感分析能力，设计出能够引发特定情感反应的文创产品或文化活动。通过理解受众的情感需求，年轻创作者可以更好地设计出与人们生活经验相关联的感性文创作品。

情感动员与社群参与

通过“情动转折”，社区成员可以通过情感动员，调动社群的力量，形成文化共创的局面。AI可以通过分析情感动态，帮助社区设计出更具情感吸引力的文创活动：情感驱动的社区活动：利用AI分析社群的情感需求和兴趣，社区可以设计出符合当地文化与情感特质的文创活动。例如，组织基于《诗经》的现代诗歌创作竞赛，或者通过情感体验项目加强社区成员之间的情感联结。情感共创与集体记忆：通过让社区成员参与AI辅助的情感共创过程，他们不仅能增强对文创的归属感，还能通过情感记忆塑造社区的集体认同。这样的共创过程不仅是对古典文化的情感传承，也是一种对当下生活的感性回应。

Understanding User Roles and Identities (Vocation Function)

Contextual Awareness: Recognizing the vocation function allows AI to better understand the user’s role, profession, or calling, enabling more relevant and contextaware responses. For example, an AI interacting with a doctor might prioritize medical language and ethics, while with an artist, it might focus on creativity and expression.

Personalized Content: By understanding the vocational context, AI can tailor content to align with the user’s professional or personal interests, providing more meaningful and valuable interactions. This might include career advice, personalized learning recommendations, or rolespecific tools and resources.

PPT Iconada：The Unification of Vocative, Conative & Vocation

[A: Affects P: Percepts P: Powers]

The unification of the concepts "vocative," "conative," and "vocation" through linguistic theories like those of Roman Jakobson and Edward Sapir can have profound implications for the pragmatics of AI technology. These implications can be explored in several areas, such as how AI systems interact with users, understand and influence behavior, and adapt to various social and cultural contexts.