陳平原：AI時代的教育理念與方法

新年頭三個月，不知不覺中，我發表了《人文學科要做好迎接人工智能挑戰的凖備》（《光明日報》2025年1月1日）、《AI時代，文學如何教育》（《中華讀書報》2025年2月12日）、《人文學者：怎樣與AI共舞》（《中華讀書報》2025年3月19日）等三篇文章，參與北京大學主辦的「AI挑戰下的人文學術」（2025年3月11日）以及河南大學主辦的「AI時代的人文教育」（2025年3月20日）兩個研討會，闖進了一個我完全陌生的領域。這麼做，並非心中有數，而是意識到此話題的重要性，即便屬於瞎子摸象，也還是願意試一試。

一、破除迷信與消除恐懼

在北大「AI挑戰下的人文學術」對話會上，大家紛紛出謀劃策，最大的共識是：趕緊給文科生補課，消除對於人工智能的迷信與恐懼。因為，這回的DeepSeek沖擊波，理科生多少也受影響，但沒文科生那麼嚴重。

這讓我想起三十多年前，開始學習使用電腦的故事。今天的讀者很難想像，我及我身邊好多朋友的電腦老師，竟然是著名哲學史家龐朴先生。那年龐先生已六十多歲，率先熟悉電腦的安裝及使用，然後激情洋溢，四處鼓動，哪位碰上困難，一個電話，他立即放下手頭工作，騎腳踏車上門指導。北大校方為了讓教師盡快跨過這個知識及心理上的坎，竟然規定晉升職稱時要考電腦。什麼IBM的歷史、DOS系統的功能、Eudora郵箱的使用，以及漢字輸入速度等，害得很多老師緊急補課。如此掃盲性質的急就章，說不定今天同樣需要。

如何看待人文學科與人工智能的關係，AI的標准答案是：「人文學科賦予你理解世界的能力，而AI則為你提供了改變世界的工具；兩者結合，將創造一個美好的新世界。」問題在於，在技術及社會急遽轉型的當下，有人淡定自如，也有人驚慌失措。除了所學專業，還取決於年齡及位置——功成名就的老教授無所謂，中小學生來日方長；最難的是在讀大學生、研究生以及中青年教師。他們必須趕緊調整姿態，或迅速跟進，或處變不驚，最怕的是依違兩可、彷徨無地。

說到底，大多數文科師生跟我一樣，不懂人工智能的工作原理，以及其過去、現在與未來。人類未來的命運到底如何，每個時代都有聳人聽聞的預言。2025年3月1日，埃隆·馬斯克再次拋出爭議性觀點，稱人工智能可能在2030年前超越人類總智能，並存在20%概率導致人類文明滅絕。但他還有一句：AI發展80%概率能極大提升人類文明。仔細琢磨，這話說了等於沒說。若人類文明滅絕，你我誰都無法作證。因此，我不怕那20%的悲劇，反而忌憚那80%的輝煌——因那輝煌的背面，很可能意味著新的難題。

與AI的長期互動，各行各業都受影響。受影響最直接且最深刻的，當屬教育——尤其是人文教育。一方面是人文學內部的自我反省、及時調整以及足夠的定力，明白哪些可以堅持，哪些應當舍棄，哪些亟需改變，既不能隨風倒，也不該完全漠視。另一方面，在整個社會層面，以及已成為龐然大物的綜合大學內部，努力發出人文學者的聲音，爭取我們的位置，呈現我們的功能，實現我們的價值。

我相信，無論大學還是中小學，都會迅速開設人工智能方面的課程。問題在於，怎麼教、如何學，什麼樣的教材最合適。（2025-05-26 來源：《新華每日電訊》作者：陳平原）

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二、龐德的「意象」與 AI 的「權重」

埃茲拉·龐德（Ezra Pound）在地鐵車站看見的是「濕漉漉的黑樹枝上的花瓣」。對意象派而言，詩歌是瞬間閃現的感官直覺，是不可重複的靈魂震顫。然而，AI 的創作邏輯與此背道而馳。

當 AI 生成一首詩或一幅畫時，它並不「看見」花瓣，它是在高維空間中計算權重（Weights）。它透過海量的語料庫進行損失函數（Loss Function）的最小化，最終給出一個最高機率的ŷ。這是一種「沒有體驗的語言」。

ŷ的文化危害在於它對「偶然性」的抹殺。龐德的偉大在於他捕捉了那 0.1% 的神祕聯覺，而人工智能的ŷ永遠趨向於那 99.9% 的平均正確。在ŷ的邏輯下，語言不再是為了表達「不可言說之物」，而是為了產出「最符合預期的輸出」。當代文化的平庸化，本質上就是ŷ對人類靈魂「異常值」（Outliers）的全面修剪。

三、貝克特的荒謬與「黑箱」的壓迫

貝克特在詩中提到的「三百萬個ŷ，帶有一種神聖符號被廉價複製後的荒謬感。在現代主義時期，這種荒謬來自於「無意義」。但在 AI 時代，荒謬轉向了「不可知」。

AI 模型的「黑箱」本質，使得ŷ的產生過程對人類而言是不可理解的。我們輸入人生數據，機器噴吐出一個ŷ（錄取或拒絕、信用優良或違約）。我們不再面對一個可以對話、可以反抗的官僚（如卡夫卡筆下的城堡），而是一個由矩陣運算構成的、無聲的物理法則。

這種批判精神在人工智能紀元必須指向：我們是否正在交出「定義自我」的權利？如果一個人的信用、才華、甚至愛情潛力都由一個ŷ來標註，這難道不比貝克特筆下那覆蓋著符號的公寓門口更加令人窒息？Σ只是記錄了你的平庸，而ŷ卻剝奪了你「變得不平庸」的可能性。

四、結語：在算力封鎖中尋找「誤差」

奧登曾警告我們，不要讓人類變成統計表上的「數字」。今天，我們則要警惕不要讓自己變成算法中的「預測值」。

作為文化評論者與創作者，在 AI 紀元繼承龐德與奧登的精神，意味著我們要去捍衛那些「無法被ŷ算定」的瞬間。真正的詩意，往往存在於ŷ預測失敗的誤差中，存在於那無法被權重衡量的痛苦與狂喜中。

如果說 1969 年的貝克特是在對抗被量化的虛無，那麼當代的我們則是在對抗被演算的命運。我們必須意識到，生命並非一場為了最小化損失函數而進行的優化過程。我們不是ŷ，我們是那永遠在矩陣之外、無法被加總、拒絕被預測的「異常震盪」。

參考資料：

1. Samuel Beckett, Collected Poems in English and French.
2. W.H. Auden, The Collected Poetry.
3. Ezra Pound, Gaudier-Brzeska: A Memoir.
4. Shoshana Zuboff, The Age of Surveillance Capitalism.
5. Cathy O'Neil, Weapons of Math Destruction.

[愛墾研創]數字的僭越：為什麼ŷ是當代的「Σ」（Sigma）？

在 20 世紀的現代主義詩學中，薩繆爾·貝克特（Samuel Beckett）在《夜曲之三》裡留下了一句令人不寒而慄的意象：「梅里歐公寓標著三百萬個Σ」。這裡的Σ（Sigma，總和符號）象徵了工業時代與官僚體制對人性的徹底統計與量化——人不再是獨特的靈魂，而是被加總後的數據碎屑。

然而，當我們跨入人工智慧（AI）紀元，統計學的恐怖發生了範式轉移。如果說Σ是對「過去」的冷酷總結，那麼當代 AI 邏輯的核心符號ŷ（y-Hat，預測值），則是對「未來」的暴力預定。在文化批判的視野下，ŷ已然取代了 $\Sigma$，成為壓制當代主體性的新型符號枷鎖。

一、從「總和」到「預測」：統治邏輯的升級

貝克特與奧登（W.H. Auden）所處的時代，批判的是「統計學的人」。奧登在〈無名公民〉中描繪的那位聖人，是因為他符合了工會、保險公司、人口普查的所有「平均值」。那時的權力邏輯是：只要你的Σ（行為總和）符合社會模範，你就是安全的、透明的。這是一種回溯式的審視。

但在 AI 算法主導的今日，統治邏輯進化為預判式的。ŷ在機器學習中代表「預測的輸出值」。當你打開社交媒體、申請貸款、甚至在求職面試時，背後的算法並不在意你「是」誰（歷史總和），它更在意你「將會是」誰。

ŷ的出現，標誌著人類從「數據的產物」變成了「機率的囚徒」。當算法算出你明晚有85%的機率會購買某種藥品，或是有 60% 的機率會產生政治激進傾向時，這種「預測值」便先於你的意志存在。如果說Σ是將人化為墓碑上的數字，那麼ŷ就是在人尚未行動前，便為其編寫好了劇本。