請記住,這些成果不應全都歸功於模型;若沒有那些作品被納入訓練資料的人類藝術家,這些輸出根本無法被創造出來。但只用幾個提示,模型就生成了一些歌曲,少有人會察覺它們是機器製作的。有些歌曲甚至能輕鬆在派對上播放而不會引起任何質疑,而我自己也找到兩首真心喜歡的——即便我是一輩子的音樂人、而且相當挑剔。然而,聽起來「逼真」並不等於「原創」。這些歌曲並沒有那種由怪異或異常所驅動的感覺——尤其不是像貝多芬那種「驚嚇」級別的突破。它們也沒有彎曲曲風界線,或在主題之間跨出巨大跳躍。在我的測試裡,人們有時甚至難以判斷一首歌究竟是 AI 生成的,還是單純做得不好。
最後,這些事情到底會有多重要?法院將在決定 AI 音樂模型到底是在「複製」還是「創作」方面扮演角色——以及藝術家在這過程中應如何獲得補償——但我們這些聽眾才是會決定它們文化價值的人。要欣賞一首歌,我們需要在腦中想像背後有一位人類藝術家嗎——一個有經驗、有抱負、有觀點的人?如果我們得知一首歌曲是由 AI 創作的,它就不再偉大了嗎?
Sanchez 說,人們可能會好奇音樂背後「是誰」。但他表示:「到頭來,不管 AI 成分多少、人類成分多少,它終究會是藝術。而人們會依據其美學品質來做出反應。」
鮮拿哥
詹姆斯.奧唐奈:複製與創作(6)
為了探索這是否屬實,我花了幾天時間操作 Udio 的模型。生成一段 30 秒的樣本需要一兩分鐘,而付費版本甚至能生成完整歌曲。我決定挑選 12 種曲風,各生成一段歌曲樣本,再找出人類創作的類似歌曲。我設計了一個小測驗,看看我們新聞室的人是否能分辨哪些歌曲是 AI 製作的。
平均得分是 46%。而在幾種曲風上,特別是器樂類,聽眾的判斷反而更常錯誤。當我在現場觀察人們進行測試時,我注意到那些他們自信地標記為「AI 作曲跡象」的特質——例如假假的樂器聲、奇怪的歌詞——幾乎都沒什麼用處。
他們答對了一些,但毫不意外地,人們在自己較不熟悉的曲風上表現更差;有些人在鄉村或靈魂樂上還算可以,但在爵士、古典鋼琴或流行樂前就毫無勝算。創造力研究者 Beaty 的得分是 66%,而作曲家 Brandt 則得到 50%(儘管他在管弦樂與鋼琴奏鳴曲的測試中答對了)。
請記住,這些成果不應全都歸功於模型;若沒有那些作品被納入訓練資料的人類藝術家,這些輸出根本無法被創造出來。但只用幾個提示,模型就生成了一些歌曲,少有人會察覺它們是機器製作的。有些歌曲甚至能輕鬆在派對上播放而不會引起任何質疑,而我自己也找到兩首真心喜歡的——即便我是一輩子的音樂人、而且相當挑剔。然而,聽起來「逼真」並不等於「原創」。這些歌曲並沒有那種由怪異或異常所驅動的感覺——尤其不是像貝多芬那種「驚嚇」級別的突破。它們也沒有彎曲曲風界線,或在主題之間跨出巨大跳躍。在我的測試裡,人們有時甚至難以判斷一首歌究竟是 AI 生成的,還是單純做得不好。
最後,這些事情到底會有多重要?法院將在決定 AI 音樂模型到底是在「複製」還是「創作」方面扮演角色——以及藝術家在這過程中應如何獲得補償——但我們這些聽眾才是會決定它們文化價值的人。要欣賞一首歌,我們需要在腦中想像背後有一位人類藝術家嗎——一個有經驗、有抱負、有觀點的人?如果我們得知一首歌曲是由 AI 創作的,它就不再偉大了嗎?
Sanchez 說,人們可能會好奇音樂背後「是誰」。但他表示:「到頭來,不管 AI 成分多少、人類成分多少,它終究會是藝術。而人們會依據其美學品質來做出反應。」
然而,在我的實驗中,我發現這個問題對人們確實非常重要——有些人甚至強烈拒絕享受由電腦模型創作的音樂。當其中一位受試者在測驗中下意識地跟著一首電子流行歌曲點頭,但臉上浮現疑惑的表情。彷彿她正在努力想像這首歌的作曲者是人類而不是機器。「天啊,」她說,「我真的希望這不是 AI。」
但那就是 AI。
Dec 24, 2025
鮮拿哥
[CC Trend 2026·愛墾前瞻]2026年全球文創趨勢——陳明發博士(Dr. Tan Beng Huat)對AI的審慎態度以及他將「傳統紋身」與「情動轉折」結合的努力,不僅符合 2026 年的全球文創趨勢,更精准捕捉到了當前行業的核心博弈點。
根據2026年最新的文創趨勢預測,陳博士的觀點在以下三個方面展現了高度的前瞻性:
1.從「AI 對抗」轉向「人機共生」 (Human-AI Collaboration)
2026年的文創界已經超越了「AI 是否會取代人類」的爭論,進入了「混合創作(Hybrid Creation)」時代。
趨勢對標:2026 年成功的創意工作流被定義為人機協作,AI 負責處理效率(How),而人類負責定義目標與意義(What/Why)。
陳博士契合點: 他將 AI 定位為輔助工具(手段),而將思想境界與靈魂創作歸於人類,這與2026年「AI 作為創意伙伴而非替代品」的國際主流共識完全一致。
2. 「不完美美學」與真實的「感官回歸」 (The Phygital & Tactile Shift)
在 AI 生成內容泛濫的 2026 年,市場出現了強烈的「真實性嗅覺測試(Sniff Test)」趨勢,消費者開始渴望有厚度、有瑕疵、帶有真實人體觸感的藝術。
趨勢對標:2026年被視為「具身經驗(Bodily Experience)」的回歸年。藝術設計越來越強調線性的、觸感的、以及能反映身體律動的身份系統。
陳博士契合點:他通過紋身這種「痛感」與「不可磨滅性」來探討藝術,正回應了 2026 年文創界對「真實連接」與「離線時刻(Offline Moments)」的奢侈化追求。
3.「情動轉折」與情感溢價 (Affective Resonance)
2026年的文創價值已經從單純的視覺審美轉向了「情感智能(Emotional Intelligence)」。
趨勢對標:品牌與創作者正利用 AI 規模化生產,但真正的競爭力來自於「人類洞察力」——即閱讀文化線索、喚起深層情感和想象新可能性的能力。
陳博士契合點:他提出的「情動轉折」哲學,強調藝術不僅是視覺展示,更是情感的流動與轉折。這與 2026 年 Adobe 等主流機構預測的「情感連接(Emotional Connection)」和「文化真實性(Cultural Authenticity)」趨勢高度吻合。
結論:陳明發博士的努力,是將「無法被算法量化」的人類經驗(如痛苦、信仰、觸覺、怨-願-缘、歷史記憶)置於文創的核心。在 2026 年這個技術高度同質化的時代,這種強調「人類獨特性」和「情感主權」的哲學,正是文創產業能夠產生高溢價與深層社會影響的關鍵路徑。
Jan 1
Ra Zola
[愛墾研創]詩性的葬禮與計算的規訓:從「總裁短影音」看自我技術的終結
引言:從自我雕琢到演算法配享
在傅柯(Michel Foucault)晚期的倫理學轉向中,「自我技術」被視為個體為了達到某種幸福、純潔或智慧狀態,而對自己的身體、思想與行為進行的自發性實踐。這是一種「個體化」的倫理過程,強調主體在權力網絡中的主動性。然而,隨著「總裁短影音」及其背後的「計算式感性配享」興起,這種自我技術正遭遇毀滅性的衝擊。
當代文化不再提供個體自我雕琢的空間,而是透過演算法精準地分配「感性」——誰該憤怒、誰該爽快、誰該恐懼。這種計算式的分配,不僅重塑了意識形態的「上下」與「內外」坐標,更讓中華詩性文化中「興觀群怨」的主動性徹底乾涸。
一、權力坐標的移轉:從「左右」到「上下」與「內外」
傳統的「左右」政治試圖在水平軸線上尋求社會的正義與平衡。但在當前的數位語境中,這種軸線已然崩塌。取而代之的是極端垂直的「上下」(誰握有計算資源與暴力資本)以及封閉環狀的「內外」(誰是圈層內的自家人,誰是可被抹除的圈外異類)。
「總裁短影音」正是這種新坐標的視覺教具。它向大眾灌輸了一種生存美學:世界是階梯狀的,上位者對下位者的碾壓是自然的律則。個體的「自我技術」在這種絕對的垂直落差面前顯得微不足道。你不再需要修身、齊家、治國,你只需要仰望那個位於頂端、掌握「硬道理 2.0」的總裁救世主。
二、詩性的異化:被囚禁的「興觀群怨」
中華文化作為一種詩性文化,其核心在於「興觀群怨」所承載的情感主動性。孔子期望《詩》能讓個體在群體中保有創造性的反思與批判。但在「總裁短影音」的生產模式下,這四種功能被系統性地異化:
「興觀」的生理化:原本感發志氣的「興」與察見風俗的「觀」,被簡化為多巴胺的瞬間噴發。演算法預設了你的感官閾值,讓你只能在權力反殺的瞬間感到「興」,在財富奇觀的窺視中完成「觀」。這不再是主體的感發,而是機器對感官的「配享」。
「群怨」的暴力化:原本具備社會整合與建設性批判功能的「群」與「怨」,在「內外」邏輯下轉變為仇恨的動員。大眾的「群」變成了對圈外人的集體排斥,而「怨」則從詩性的刺上政,墮落為對「以暴易暴」的極度渴望。這種「怨」不再具有創造新局面的想像力,而是淪為戰爭程序的心理墊片。
三、衝擊傅柯:自我技術的失靈與倫理的自動化
傅柯認為倫理是主體對自身自由的實踐,是「自我對自我的關注」。但在「計算式感性配享」的衝擊下,這種自我技術正在失效。
當演算法比你更了解你的「怨」,並預先為你準備好洩憤的「總裁爽劇」時,倫理實踐被自動化了。你不再需要經歷內心的掙扎、反思與自我克制(這是自我技術的核心),你只需要按下播放鍵,接受那份被配享好的、廉價的正義感。
這種現象導致了「主體的消亡」。在「上下/內外」的權力矩陣中,個體不再是雕刻自我的藝術家,而是數據餵養下的耗材。當感性是被分配的,主體便失去了選擇「如何感受」的自由,倫理作為個體化的概念也就此崩解。
四、救世主幻覺與「和諧」的戰爭程序
在這種集體失去想像力的時代,新的「救世主」——也就是集權力、資本與暴力於一身的超級總裁,變成了全人類的集體幻覺。
這種幻覺在資本與新媒體的無縫操作下,成功地將亞洲的雲端敘事與西方的實體戰略合流。當美、以對伊朗的軍事行動被包裝成一場精準的「總裁式清理」,全球民眾在「計算式感性」的引導下,居然達成了一種恐怖的和諧。戰爭不再是痛苦的抉擇,而是一場滿足「內圈」安全感、確認「上位」權威的視覺盛宴。
這種「和諧」,是詩性死後的餘燼。它標誌著人類不再試圖透過外交、對話或共同體意識來解決問題,而是全面擁抱了「硬道理 2.0」。
結語:在計算的縫隙中重尋詩性
「總裁短影音」不只是娛樂的墮落,它是對傅柯式主體性的全面圍剿,也是對中華詩性文化的根本背叛。當感性是被計算、被配享的,當「群怨」的主動性被「上下/內外」的權力邏輯鎖死,人類便進入了一種新的數位極權狀態。
我們面臨的真正挑戰,是如何在演算法的自動化配享中,重新奪回「感受」的主權。這要求我們重建一種新的「自我技術」:一種能識別演算法誘惑、能拒絕簡單垂直崇拜、能在「內外」之間建立橫向連結的倫理實踐。
唯有打破「總裁」式的救世主幻覺,重新找回詩性文化中那種哀而不傷、怨而具備創造力的生命動能,我們才能從這場全人類的集體幻覺中甦醒,避免成為實體戰爭劇本中那組被計算好的、冷冰冰的數據。
4 hours ago