The Search by Fern Evans

愛墾微敘事·新版青蛙王子

公主總是不停的追問王子,為什麽不說我愛你。

王子總是笑笑的反問,難道我不愛你嗎?

如此重復,公主不禁發怒,咆哮道:

連我愛你都不敢說,那什麽證明你愛我?

王子皺皺眉,顫顫嘴唇,終究沒說出口。

公主摔門而去,王子迅速的追上去,

深情而不舍的望著她,我愛你。

公主還沒來得及享受這片刻的愛意,

王子霎時間又變成了青蛙,

而這一次,無論怎麽親吻,無法復原。  

Load Previous Comments
  • 寧靜心

    (續上)人工智能與處理常識知識(CSK)的當前局限

    自人工智能誕生之初,人們就已認識到常識獲取與推理是其中一個核心挑戰。然而,在這一領域的進展卻令人沮喪地緩慢。早在1960年,在機器翻譯的語境中,研究人員就已經討論了現實世界知識對於自然語言處理與消歧義的重要性。

    幾乎無一例外,當前處理語言任務的計算機程序之所以能夠成功,是因為這些任務可以僅通過對單詞或短語的簡單操作來完成,而無需深入理解語言本身。為了追求短期成果,常識問題往往被回避了。但若不更加重視常識,幾乎無法實現人類水平的理解能力。

    常識知識(CSK)面臨的問題是建立一個資料庫,包含大多數人理應具備的一般知識,並以人工智慧系統能夠理解自然語言的方式呈現。儘管智慧機器已經能夠擊敗最優秀的人類圍棋選手、駕駛汽車、回答有關天氣或其他特定主題的自然語言提問,但它們實際上並不「理解」自己在做什麼。

    這些成果主要是透過多層人工神經網路(深度學習)實現的,這種方法最有效的方式是結合大量標註的訓練資料(數據集)與所謂的「反向傳播」演算法,後者被用來訓練神經網路以達成特定的結果。


    常識知識與百科全書式的知識不同,前者處理的是一般性的知識,而不是針對特定實體的細節。大多數的知識資料集提供了關於某些實體(如人物或地理政治實體)的數百萬筆資料,但卻無法提供基本的常識知識,例如:一個嬰兒可能還太年幼,無法擁有物理學博士學位這種概念。


    獲取常識知識的挑戰在於它難以捉摸且依賴上下文。常識難以掌握,是因為它很少被明確地表達出來。上下文在界定常識的正確性方面扮演了重要角色,因此在取得常識知識的過程中必須加以考慮。應用常識的困難在於:在擁有大量常識資料庫之前,無法對其進行有效實驗。

    建構常識資料庫的努力

    1985年,當時還是史丹佛年輕教授的道格·雷納特(Doug Lenat)開始手動建立一個名為「Cyc」的資料庫,目的是分類並儲存常識知識。自那時起,雷納特和他的同事花了數年時間不斷地將常識知識輸入 Cyc。34年後,經過等同於兩千人年(man-year)的努力,利用 Cyc 建立一個常識應用程式仍需要龐大的工程投入。


    為了克服這個問題,研究人員開始使用資料探勘技術,從特定情境的文字分析中結合神經網路標註,找出常識關係。例如,1999年麻省理工學院(MIT)創立的「Open Mind Common Sense(OMCS)」是一個人工智慧專案,目標是從來自全球網路上數以千計人的貢獻中建立並運用一個龐大的常識知識庫。


    這個資料庫可以被用來建立特定應用,例如 ARIA,一個能夠根據物體分類、空間關係、物體用途、事件間的因果關係以及情感等,管理個人照片的系統。

    近年來,OMCS(開放心智常識)項目通過整合其他眾包資源的知識,發展成為了ConceptNet。這個知識庫目前包含大約2800萬條語句,全面支持10種語言,為人工智能應用理解人類所使用的詞語含義提供了資源。2018年2月,艾倫人工智能研究院(Allen Institute for Artificial Intelligence)宣布了一項大型、資金充足的研究項目,旨在通過ATOMIC(一個基於知識圖譜的「如果-那麼」推理圖譜)推進機器常識的發展。隨著谷歌等公司加入常識型人工智能應用的競爭,我們可以預期會有更多的相關公告發布。

    結論:未來CPO(首席哲學官)的職位畫像

    CPO的主要職責是支持人類價值觀與技能與智能機器之間的對接,以優化人機增強的潛力。為了實現這一目標,CPO必須激勵團隊成員提出「跳出企業框架」的問題。為了推動這種活動,CPO需積極參與構建和維護一個面向公司所面臨的「外部世界」問題的常識數據庫。配備了相應的常識推理工具後,CPO將作為戰略事務以及領導力與個人發展事務方面的顧問,為公司董事會和管理團隊提供建議。

    要勝任這些任務,理想的CPO應具備以下背景:

    在以人工智能為核心的公司中從事多個職能崗位至少5年的工作經驗;擁有人工智能或信息技術方向的學士學位(BS);擁有哲學方向的碩士學位(MS).

    作為另一種選擇,我們是否應該考慮在商學院的教育中,讓未來的管理者接觸哲學思維?這樣可以增強未來商業領袖在個人探究、邏輯和推理方面的潛力,並能在其身份尚未完全成形的階段,為其提供目標與方向。不論選擇哪條路徑,CPO的思維模式對於在企業發展中應對AI所帶來的快速變革,都是不可或缺的。

    (譯自:Does your Company need a Chief Philosophy Officer (CPO)? by Peter Rudin;18. January 2019,https://singularity2030.ch

  • 寧靜心

    你的公司需要一位首席哲學長嗎?~~在《富比士雜誌》(Forbes Magazine)最近的一次訪談中,法國奧德商學院(Audencia Business School)企業社會責任副教授克里斯汀·福格林(Christian Voegtlin)指出,一些位於矽谷的公司,包括搜尋引擎巨頭 Google,在內部開始聘用哲學家。其他公司,如即時通訊公司 Skype,則使用哲學顧問的服務,讓管理團隊探討與日常業務相關的哲學問題。這些實務型哲學家正逐步進入商業世界,擔任事實上的「首席哲學官」(Chief Philosophy Officer,簡稱 CPO)。這項職務看起來是一種結合顧問、人生導師與策略家的角色。

    設立 CPO 這個職位的理念是:在這個以前所未有速度發展的商業環境中,CPO 能發揮關鍵作用。

    哲學能協助企業尋找目標與方向,藉由探討關於人生意義的根本問題,提供指引。哲學對於回答我們如何共處、如何對待他人等問題也極為重要。CPO 可以成為企業中重要的調解者,協助過度負荷的經理人或創業家跳脫日常業務的框架,重新思考並看見更宏觀的局勢。他們也可以引導創新型新創公司檢視其商業目標。此外,哲學思維亦可幫助科技創新者劃定其創新的界線,例如從隱私權的維護,到虛擬智能應具備多少人文價值等議題。


    初次接觸企業哲學顧問(CPOs

    「哲學家總是在人們無法再容忍廢話時現身,」哲學諮詢師與教練安德魯·塔加特(Andrew Taggart)說道。「我們揭示這些廢話,並阻止它繼續發生。而今天的商業世界,充斥著大量的廢話。」

    他舉例說,像是駭客、程式設計「忍者」,還有那些職業身份模糊甚至虛構的「思想領袖」,都是當代商業世界荒謬現象的例子。

    心理學家通常採取治療方法,試圖解決個人心理問題,而哲學諮詢師則透過邏輯與理性,辨識並破除人們對人生的錯誤想像。然而,在矽谷,哲學依然多半是幕後的活動。斯多葛主義(Stoicism)或許是創業家中最受歡迎的思想流派,但公開表示支持的人仍屬少數。

    由哲學教授比爾·歐文(Bill Irvine)所著的《美好人生指南:斯多葛式喜悅的古老藝術》(A Guide to the Good Life: The Ancient Art of Stoic Joy)在舊金山創業圈中頗受歡迎,成為他們應對創業生活挑戰的參考書。歐文了解這種吸引力,他說:「斯多葛主義本來就是為了普通人而發展出來的哲學。它的核心是定義何謂『好的人生』。」

    矽谷喜歡將自己也視為肩負類似使命的地方。Google 提供員工免費參加名為「向內尋找」(Search Inside Yourself)的課程,該課程如今已發展為一個獨立的基金會,致力於培養專注力、自我覺察與心理韌性,目的是「為自己與他人創造一個更好的世界」。

    然而,曾任微軟經理、主修哲學,並撰寫多本商業書籍的史考特·柏肯(Scott Berkun)則認為,多數矽谷人其實沒真正吸收到哲學的教誨。他說:「如果把蘇格拉底放進創投簡報會的房間裡,我想他會對這麼多年輕人把時間投入在那些無法讓世界或自己變得更好的事情上感到難過。」

    人工智慧與哲學

    人工智慧(AI)與哲學關係密切,因為兩者共享許多核心概念,如智慧、意識、知識論,甚至自由意志。哲學家對於人工智慧的一些基本觀念早有闡述,但要將其發展成一門正式科學,仍需在三個基本領域達到數學上的形式化:邏輯、計算與機率。

    當談到具有人類水準的「通用人工智慧」(Artificial General Intelligence, AGI)時,哲學問題顯得格外重要。在這個議題上,存在兩種對立的哲學理論,它們提供了簡潔卻深遠的解釋,揭示人工智慧可能的發展方向以及知識是如何產生的:

    我們通過觀察來學習。這被稱為歸納推理,簡稱歸納。我們觀察某些現象,並從中推導出一般性的原則,以形成理論。機器學習——人工智能中最重要的領域——本質上就是歸納性的。知識是通過觀察提取出來的。歸納是科學的一項基本原則,也是當前主導的知識生成理論。只要數據足夠多,系統所需的所有知識都可以通過學習獲得。問題在於,如果數據質量不足,歸納很容易產生錯誤的知識。盡管如此,歸納理論仍然是人工智能研究的主要基礎,而常識推理依舊是通用人工智能(AGI)面臨的主要障礙之一。


    解釋力理論

    卡爾·波普爾(Karl Popper)是科學哲學中最具影響力的思想家之一。他對歸納問題的解決方案是:知識實際上並不是從經驗中獲得的。雖然經驗和實驗在知識的形成中扮演著重要角色,但他強調的核心是「問題」。實驗的目標應是尋找能反駁理論的證據,這一過程被波普爾稱為「證偽」。盡管理論永遠無法被證實,但如果能經受住真正的證偽努力,就可以被「證實」(即暫時被接受)。下圖展示了這一理論:

    時間將揭示這兩種對立的哲學理論將如何影響人工智能的持續發展。來自腦科學的新發現也可能為這場辯論提供進一步的線索。(下續)

    (譯自:Does your Company need a Chief Philosophy Officer (CPO)? by Peter Rudin;18. January 2019,https://singularity2030.ch
    )

  • 寧靜心

    [愛墾元現代主義詩選]朗・席利曼(Ron Silliman)就地避難

    把天花
    置入世界末日
    頭骨裡的布丁
    帶著檸檬味
    只是一點
    直到你推穿
    抵達更濃
    近乎苦澀的
    中心甜味

    「Yum」是一個企業品牌
    涵蓋多家
    速食連鎖
    他帶著同事
    離開餐廳
    進入樹林
    在那兒將他們槍殺

    死神天使
    閒散踱來
    自記憶花園
    它只需
    輕輕擦過
    你裙襬的邊緣

    戈雅畫中那些
    被壓在牆上的農民
    不要移開視線

    當救援衝進來
    武裝到牙齒
    他們看到一名赤裸女子
    獨自待在淋浴間
    卻辨不清
    她含糊的歌聲

    當你看到這些
    D E F
    幾何浮現
    於假設世界的
    表面
    在一個十三維空間裡
    繞行著一個空位
    某顆太陽
    本應在那裡

    薩拉戈薩
    靠近古羅馬城牆
    現在是幾點
    現代主義潛伏其間
    看起來古早得
    像蘇聯住宅區
    礫石花園

    她在街角等待
    搭車去校園
    這時市長的兒子
    開車停下
    提出要載她一程
    之後她再未被看見

    第一個自殺的
    是畢業致詞生
    他們從橋上墜落
    如同一場裝飾祭典
    如同那對
    手牽著手的情人
    自南塔落下

    沒有誰記得伊希
    在柏克萊山丘
    或是 LoneCat Fuller 的
    音樂裝置

    神聖的修伯特高聲喊叫
    來自一段
    所有文字
    都已被抹除的文本