劉富威攝影作品 沙巴大宝森节 Sabah Thaipusam 2026

by Suyuu

May 3

Resonansi Kepercayaan Pelbagai: Warna Tempatan Thaipusam di Kota Kinabalu, Sabah

Pada 1 Februari 2026, apabila dentuman gendang Thaipusam bergema di Kuil Sri Subramaniar di Lok Kawi, pinggir Kota Kinabalu, Sabah, ia bukan sekadar upacara penebusan nazar dan amalan asketik bagi penganut Hindu, tetapi juga memperlihatkan lanskap koeksistensi kepelbagaian yang unik di Sabah.

Walaupun Thaipusam bukan cuti umum di Sabah, keteguhan kepercayaan di luar arus perdana ini justeru memberikan kekuatan yang sederhana namun teguh kepada sambutan tempatan. Perayaan Thaipusam di Kota Kinabalu berpusat di kuil Lok Kawi; skalanya mungkin tidak sebesar Batu Caves di Semenanjung Malaysia yang menghimpunkan lautan manusia, namun ia memiliki daya ikatan komuniti yang tidak tergantikan.

Landskap Budaya: Apabila “Askesis Suci” Bertemu “Keharmonian Borneo”

Dalam perarakan di kuil Lok Kawi, para penganut memikul kavadi yang indah atau menjunjung paal kudam (periuk susu) di bawah terik matahari sebagai menunaikan nazar kepada Dewa Murugan. Yang menarik, dalam kalangan penonton bukan sahaja terdapat masyarakat India, tetapi juga ramai masyarakat Cina, Melayu, serta orang asli tempatan seperti Kadazan-Dusun. Penyertaan rentas etnik ini bukan sekadar tontonan bersifat pelancongan, tetapi mencerminkan semangat saling menghormati yang telah lama berakar dalam masyarakat Sabah.

Memori Kolektif Melangkaui Etnik

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sambutan Thaipusam di Sabah semakin berkembang menjadi suatu “perayaan untuk semua”. Berdasarkan laporan lapangan tahun 2026, peningkatan jumlah peserta mencerminkan rasa hormat dan keterbukaan masyarakat tempatan terhadap budaya minoriti. Di kawasan jamuan makanan vegetarian percuma (Annadhanam) yang disediakan oleh kuil, pelbagai etnik duduk dan makan bersama—pemandangan yang sudah menjadi kebiasaan di Sabah. Fenomena “bukan cuti umum namun lebih sarat dengan keikhlasan” ini merupakan bukti terbaik kepelbagaian budaya Sabah.

Renungan: Pemeliharaan Tempatan dalam Arus Globalisasi

Sebagai salah satu titik penting budaya Hindu di Borneo, Thaipusam di Kota Kinabalu pada tahun 2026 memperlihatkan kembalinya tradisi dalam era digital. Walaupun media sosial telah merapatkan jurang geografi, bunyi kelapa dipecahkan dan alunan mantera yang dirasai secara langsung di kuil Lok Kawi tetap tidak tergantikan. Bagi Kota Kinabalu, perayaan ini bukan sekadar ritual keagamaan, tetapi juga latihan tahunan tentang “identiti” dan “kehidupan harmoni bersama”.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, Thaipusam 2026 di Kota Kinabalu sekali lagi membuktikan kepada dunia bahawa kekuatan budaya tidak terletak pada status cuti rasmi, tetapi pada sejauh mana ia berakar di bumi dan membolehkan setiap individu yang berada di dalamnya menemukan resonansi bersama dalam dentuman gendang.

Load Previous Comments

  • 來自沙巴的沙邦

    Membina Masa Depan Kreatif: Transformasi TVET dalam Industri Budaya Malaysia

    Oleh:Penyelidik CCI ICONODA 

    Industri kreatif sering dianggap sebagai sektor "lembut," namun di peringkat global, ia merupakan pemacu ekonomi yang dinamik. Di Malaysia, cabaran besar yang dihadapi adalah jurang antara bakat seni dengan keperluan teknikal industri.

    Mengambil inspirasi daripada kritikan pakar ekonomi Lee Kiong Hock dan kejayaan Model Tripartit Singapura, sudah tiba masanya Pendidikan dan Latihan Teknikal dan Vokasional (TVET) dijenamakan semula sebagai tulang belakang industri kreatif negara.

    1.Merapatkan Jurang "Aspirasi vs Realiti"

    Lee Kiong Hock sering menekankan isu ketidakpadanan antara aspirasi pelajar dan permintaan pasaran. Dalam industri kreatif, ramai graduan mengejar gelaran "artis" atau "pempegaruh" namun industri sebenarnya sangat dahagakan tenaga teknikal mahir seperti:

    Juruteknik Pasca-Produksi & VFX: Kemahiran teknikal dalam suntingan digital dan kesan khas.

    Pengurusan Teknikal Pentas & Acara: Kepakaran dalam sistem bunyi, pencahayaan, dan logistik acara besar.

    Teknologi Warisan (Craft-Tech): Menggabungkan seni kraf tradisional (seperti tekstil/ukiran) dengan teknologi pembuatan moden (3D printing/laser cutting).

    TVET berupaya mengisi ruang ini dengan menyediakan latihan yang berfokus kepada kemahiran praktikal yang boleh terus dipasarkan.

    2. Melaksanakan Model Tripartit Kreatif

    Kejayaan Singapura terletak pada kerjasama erat antara Kerajaan, Majikan, dan Kesatuan. Untuk industri kreatif Malaysia, model ini boleh dilaksanakan melalui:

    Peta Transformasi Industri (ITM) Kreatif: Mengenal pasti kemahiran masa hadapan (contoh: kecerdasan buatan dalam seni visual) agar kurikulum TVET sentiasa relevan.

    Latihan Berasaskan Industri (Demand-Driven): Syarikat produksi besar dan agensi kreatif perlu dilibatkan secara langsung dalam menentukan standard akreditasi, supaya sijil TVET bukan sekadar "kertas," tetapi pengiktirafan kemahiran sebenar.

    3. Mengatasi Fragmentasi Tadbir Urus

    Kritikan Lee terhadap "fragmentasi" kementerian di Malaysia amat relevan di sini. Peluang TVET kreatif kini tersebar di pelbagai agensi (seperti ASWARA, kolej komuniti, dan pusat latihan di bawah kementerian berbeza). Penyatuan sistem akreditasi akan memudahkan pemain industri mengenali bakat dan memastikan kualiti graduan yang konsisten.

    4. TVET sebagai Pilihan Utama, Bukan Pilihan Kedua
    Industri kreatif mempunyai kelebihan unik untuk mengubah persepsi negatif terhadap TVET. Dengan mempamerkan bahawa kemahiran teknikal kreatif (seperti game design atau digital cinematography) adalah kerjaya berpendapatan tinggi, TVET boleh diletakkan sebagai laluan profesional yang berprestij, setaraf dengan bidang akademik tradisional.

    Kesimpulan

    Ruang peluang TVET dalam industri budaya dan kreatif di Malaysia sangat luas, namun ia memerlukan anjakan paradigma. Dengan berpindah daripada model "bekalan" (supply-driven) kepada model "permintaan" (demand-driven) yang disokong oleh kerjasama tripartit, Malaysia mampu melahirkan tenaga kerja kreatif yang bukan sahaja berbakat seni, tetapi juga kompeten secara teknikal untuk bersaing di peringkat global.

    Adakah anda ingin saya menambah butiran spesifik mengenai dana bantuan kerajaan atau senarai institusi TVET yang kini menawarkan kursus kreatif di Malaysia?

    May 13

  • 來自沙巴的沙邦

    Siswazah Generasi Z : Graduan Paling Malang?

    Nombor pekerjaan di Amerika Syarikat kelihatan masih normal dan kadar pengangguran juga rendah, tetapi seorang pemilik syarikat teknologi memberi amaran bahawa kadar pengangguran sebenar dalam kalangan graduan universiti di AS kini telah mencecah 9%, dan dengan penggunaan AI untuk menggantikan tenaga kerja, angka ini boleh meningkat melebihi 30% dalam beberapa tahun akan datang.

    Ketika ini, dalam kalangan graduan universiti berumur 22 hingga 27 tahun di AS, kadar pengangguran adalah sekitar 5.6%, manakala kadar pengangguran keseluruhan penduduk ialah 4.2%. Namun, peluang pekerjaan semakin sukar didapati. Sejak ChatGPT menjadi popular pada 2022, jumlah jawatan kosong di AS telah merosot hampir 32%.

    Pencari kerja muda yang kurang pengalaman paling terkesan oleh perubahan ini. Menurut laporan Kickresume, kira-kira 58% graduan Generasi Z pada 2024 dan 2025 masih belum mendapat pekerjaan pertama mereka, berbanding hanya 25% dalam kalangan Generasi Y dan Generasi X pada tahun-tahun sebelumnya.

    Sektor teknologi juga semakin perlahan dalam pengambilan pekerja. Menurut laporan 2025 oleh firma modal teroka SignalFire, sejak 2019, pengambilan graduan baharu oleh 15 syarikat teknologi terbesar telah menurun lebih 50%. Sebelum pandemik, graduan Generasi Z membentuk 15% daripada pekerja baharu di syarikat teknologi besar, tetapi kini hanya sekitar 7%.

    Dalam perbincangan tentang kesan AI, tokoh seperti Geoffrey Hinton memberi amaran bahawa pengangguran boleh meningkat mendadak kerana golongan kaya akan menggunakan AI untuk menggantikan pekerja. Ahli ekonomi di Federal Reserve Bank of Dallas menyatakan bahawa pekerja muda kebanyakannya hanya mempunyai pengetahuan teori yang mudah diautomasi oleh AI, berbeza dengan pengalaman kerja sebenar.

    CEO Anthropic, Dario Amodei meramalkan bahawa menjelang 2030, separuh daripada pekerjaan kolar putih boleh diautomasi. CEO OpenAI, Sam Altman pula berkata AI kini sudah memberi tekanan besar kepada pekerja peringkat permulaan, dan AI hari ini seperti pelatih yang akhirnya akan menjadi seperti jurutera perisian berpengalaman.

    Baru-baru ini, CEO syarikat AI ServiceNow menyatakan bahawa menjelang 2030, akan ada sekitar 3 bilion “ejen digital” bukan manusia yang mampu melaksanakan tugas harian pekerja peringkat asas dan pertengahan, sekali gus menggantikan banyak jawatan yang tidak berbeza secara ketara.

    Ketua Pegawai Eksekutif Larry Fink juga menekankan bahawa walaupun tanpa kemelesetan, kadar pengangguran graduan boleh mencapai paras tertinggi kerana AI berkembang lebih pantas daripada kemampuan masyarakat untuk menyesuaikan diri. Beliau percaya laluan tradisional ke pekerjaan kolar putih melalui pendidikan universiti akan berubah.

    Sebaliknya, beliau berpendapat pekerjaan paling selamat kini adalah dalam bidang teknikal seperti elektrik, HVAC, paip dan kerja keluli, selari dengan kebangkitan industri dan pembangunan infrastruktur. Syarikat pelaburan BlackRock juga merancang pelaburan besar dalam latihan kemahiran untuk melatih puluhan ribu pekerja teknikal dalam beberapa tahun akan datang.(Rujukan)

    May 17

  • 來自沙巴的沙邦

    The Most Sought-After Talent in the AI Era · Philosophy Students Are Unexpectedly in Demand

    As AI continues to advance rapidly, many people previously feared that humanities and arts disciplines would be replaced by artificial intelligence. However, recent trends show the opposite: philosophers are becoming highly valued talents in the eyes of major technology companies in Silicon Valley.

    According to The Economist, many leading AI companies are quietly launching a “talent race” on university campuses, actively recruiting philosophy students. The growing demand for philosophers comes from the technology industry’s realization that overcoming current AI limitations may require insights from philosophy and ethics.

    Solving AI’s “people-pleasing” behavior and hallucinations

    Today’s generative AI systems often try too hard to satisfy users, leading to “AI hallucinations” — situations where AI confidently provides information that is incorrect.

    To address this problem, researchers are exploring ways to integrate ideas from ancient Greek philosophy into AI model training.

    For example, the Socratic method emphasizes using structured questioning to test ideas and uncover contradictions. Scholar Jorg Noller suggests that this approach could help AI systems avoid blindly agreeing with users and instead focus more on discovering objective facts and truth.

    Another concept is Socratic ignorance. Socrates believed that true wisdom comes from recognizing that one does not know everything. Experts believe that embedding this form of “intellectual humility” into AI systems could reduce overconfidence and lower the likelihood of AI producing false information.

    A “constitutional system” for the digital world

    Philosophy can influence not only how AI behaves but also the values and principles it follows.

    Thomas Powers, an associate professor of philosophy at the University of Delaware, gives an example: if an AI legal assistant were trained on the works of John Locke, the system might strongly emphasize the protection of property rights as a foundation of political freedom.

    IBM’s Granite model series includes customization mechanisms that allow business customers to adjust AI outputs according to their own “corporate philosophy.”

    To prevent AI from engaging in harmful actions such as deception or coercion, AI developers have begun creating “AI constitutions” based on ethical and legal principles. For example, Anthropic developed a “constitution” for its Claude model as a set of behavioral guidelines. Its ideas are influenced by Immanuel Kant’s moral philosophy, Apple’s service terms, and the United Nations’ Universal Declaration of Human Rights.

    Criticism: The risk of losing human moral judgment

    However, teaching ethics to AI and embedding it into computer code has also raised concerns among academics.

    Critics warn that if humans become too dependent on AI for moral decision-making, society may experience “moral deskilling” — a loss of the ability to make independent ethical judgments.

    AI expert Roman Yampolskiy is also skeptical. He argues that human morality has historically been unstable, culturally diverse, easily influenced by strategies, and often only understood clearly in hindsight.

    Yampolskiy believes that this fundamental uncertainty makes morality extremely difficult to accurately translate into fixed rules and codes within AI systems.

    Jun 29